Modelo Inkling da Thinking Machines Lab já está disponível no Databricks

Temos o prazer de anunciar o Databricks como parceiro de lançamento de dia zero da Thinking Machines Lab (TML), disponibilizando seu primeiro modelo de pesos abertos, o Inkling, na plataforma Databricks para que nossos clientes corporativos possam aplicá-lo aos seus dados corporativos e potencializar fluxos de trabalho de codificação. O Inkling é um modelo de pesos abertos que se destaca em fluxos de trabalho de codificação e raciocínio agêntico, além de oferecer suporte a entradas multimodais.

Modelos de pesos abertos são fundamentais para a missão do Databricks, pois podem ser personalizados por nossos clientes em seus próprios dados corporativos para realizar tarefas especializadas com maior qualidade, menor custo e, frequentemente, menor latência. O Inkling, da Thinking Machines Lab (TML), uma empresa de pesquisa e produtos de AI, dá continuidade ao recente surgimento de fortes modelos de pesos abertos.

Por que isso é importante para as equipes corporativas:

Contexto: Modelos de pesos abertos como o Inkling podem ser ajustados em bases de código proprietárias, documentação interna e dados específicos do domínio para alcançar maior precisão em suas tarefas específicas.

Controle: O Inkling é governado por meio do Unity AI Gateway com a mesma segurança, permissões, logs de auditoria e aplicação de políticas que as empresas aplicam a todos os modelos no Databricks. Os dados permanecem no seu ambiente governado.

Escolha: Sem dependência de um único provedor de modelo (lock-in). As equipes podem alternar, combinar ou personalizar modelos conforme os requisitos evoluem e escolher o modelo certo para cada carga de trabalho entre opções abertas e proprietárias.

Custo: Implante o Inkling na escala e configuração que correspondam às suas cargas de trabalho. Modelos de pesos abertos permitem que as organizações otimizem os gastos com inferência sem a cobrança de APIs por token.

Aplique o Inkling a dados corporativos

O Inkling está disponível no Unity AI Gateway, nossa camada de governança unificada para segurança, controles de custo e observabilidade. Invoque o Inkling via REST API:

O suporte para consultas em SQL estará disponível em breve.

Potencialize fluxos de trabalho de codificação com o Inkling e o Unity AI Gateway

Conecte o Inkling a agentes de codificação populares, como Cursor, OpenCode ou Pi, por meio do Unity AI Gateway, e gerencie centralizadamente o acesso, os controles de custos, os orçamentos e a segurança.

Comece a usar hoje mesmo

O Inkling já está disponível no Databricks. Veja como começar:

• Experimente o Inkling no AI Playground: ajuste parâmetros e exporte prompts diretamente para notebooks ou SQL.
• Implante o Inkling por meio do Unity AI Gateway: configure um endpoint governado do Inkling em segundos com segurança integrada, limites de custo e observabilidade. Conecte o Inkling a agentes de codificação como Cursor ou OpenCode.
• Crie agentes baseados no Inkling com o Agent Bricks: analise seus dados, automatize tarefas complexas, avalie com avaliadores personalizados e implante em escala.
• Leia a documentação da Foundation Model API: referência completa da API para o Inkling

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original