Apresentando os Aceleradores de Parceiros de GenAI da Databricks para Engenharia de Dados & Migração

As empresas enfrentam uma pressão cada vez maior para modernizar suas pilhas de dados. As equipes precisam se afastar dos sistemas ETL legados e das complexas plataformas on-premises e mudar para arquiteturas mais simples e dimensionáveis. Muitas organizações ainda dependem da conversão manual de códigos, de pipelines de dados fragmentados e dos passos de validação demorados. Esses cronogramas de migração lentos dificultam a adoção da AI.

Os aceleradores de GenAI desenvolvidos por parceiros agora ajudam a remover essa sobrecarga. Os parceiros da Databricks usam o Agent Bricks para criar agentes de IA que geram código SQL e Python, validam a lógica do pipeline e sugerem melhorias. Esses agentes leem workloads existentes e produzem mapeamentos de esquema, scripts de migração e pipelines otimizados cuja execução ocorre na Databricks Data Intelligence Platform. Isso oferece aos engenheiros um caminho mais rápido para a paridade e permite que as equipes se concentrem na arquitetura em vez de trabalho operacional repetitivo.

Este blog destaca duas categorias de soluções de parceiros.

1. Aceleradores GenAI para engenharia de dados: Esses aceleradores automatizam tarefas comuns de engenharia de dados. Os parceiros criaram sistemas que leem dados de origem, criam estruturas de pipeline, geram lógica de transformação e validam a qualidade dos dados. Alguns oferecem suporte a prompts de linguagem natural para que os analistas e engenheiros possam descrever as tarefas em linguagem simples. O objetivo é simples. Reduza o tempo necessário para criar e manter pipelines e melhore a consistência entre as equipes.
2. Aceleradores de GenAI para migração de dados e plataformas: essas soluções ajudam os clientes que estão migrando de ferramentas legadas de ETL e data warehouse. Os aceleradores analisam os Jobs existentes, identificam dependências, convertem o código para o Databricks e validam os resultados. Eles ajudam as equipes a migrar mais rápido, reduzir as conversões manuais e manter a precisão durante grandes transições.

Mais de vinte parceiros fornecem essas soluções. Os parceiros atuais incluem Blend360, Blueprint, Celebal Technologies, Cognizant, Elastacloud, Entrada, EXL, EY, Hexaware, Indicium, Infogain, Infosys, Insight, Koantek, LTIMindtree, Persistent Systems, Shorthills, Slalom, TCS, Tiger Analytics, Wipro, Xebia, zeb e Zensar.

Os aceleradores de parceiros oferecem às equipes uma maneira prática de se modernizar em escala. Eles também ajudam as organizações a começar a usar a GenAI em partes do ciclo de vida dos dados que mais se beneficiam da automação. Com a Databricks e nosso ecossistema de parceiros, as empresas obtêm uma plataforma unificada e um conjunto crescente de ferramentas orientadas por AI que reduzem o tempo de entrega e melhoram os resultados de engenharia.

Aceleradores GenAI para engenharia de dados

Os Aceleradores de Parceiros GenAI da Databricks para Engenharia de Dados capacitam as organizações a modernizar e escalar suas operações de dados com velocidade e inteligência. Os principais parceiros da Databricks criaram esses aceleradores usando a AI da Databricks e o Agent Bricks, que combinam recursos avançados de AI generativa com frameworks comprovados de engenharia de dados para automatizar tarefas complexas, como ingestão de dados, transformações e otimização de pipeline. Esses aceleradores suportam interfaces de linguagem natural, simplificando ainda mais o trabalho para perfis como analistas de dados, engenheiros de dados e cientistas de dados. Ao aproveitar percepções orientadas por AI e padrões de soluções pré-criados, as empresas podem reduzir os ciclos de desenvolvimento, garantir a qualidade dos dados e acelerar o tempo para gerar valor em seus stacks de dados modernos. Esses aceleradores representam uma nova era de engenharia de dados inteligente, onde a automação encontra a inovação, permitindo que as equipes se concentrem nos resultados em vez das operações. As seguintes ofertas de parceiros ajudam em tarefas de engenharia de dados, como criar e modificar pipelines de dados, modelagem de dados, realizar transformações de dados e validar a qualidade dos dados:

• Blend360 Trellis IQ
• Blueprint Lakehouse Optimizer
• Celebal Technologies Eagle Eye - Acelerador de observabilidade de dados
• Elastacloud Chat QnA
• EXL EXLdata.ai
• EY Data Fusion
• Infosys DE.AI
• Migração do LTIMindtree SSIS para o PySpark
• Sistemas persistentes Observabilidade de dados iAURA
• Persistent Systems iAURA Modelador e Mapeador de Dados
• Slalom LakeSpeak - Um cliente MCP com suporte Genie
• TCS Agentic Ops
• Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)
• Tiger Analytics iDEA (agente inteligente de engenharia de dados)
• Qualidade de Dados Automatizada (ADQ) da Tiger Analytics
• zeb Agentic MDM para FSI
• Ativação de dados autênticos do zeb Retail

Blend360 Trellis IQ

O Trellis IQ é a solução de AI agêntica dimensionável da Blend360 para gestão de dados de alto volume, desenvolvida com base no Databricks. Ele implanta agentes inteligentes que coordenam as tarefas de organização, harmonização e administração de dados, integrando-se perfeitamente aos sistemas existentes. A plataforma transforma dados de transações não estruturados em datasets prontos para análise, tratando nomes de produtos inconsistentes, entradas em vários idiomas e variações de esquema como problemas de linguagem natural. Aproveitando os LLMs para compreensão contextual, ele opera 102 vezes mais rápido do que os processos manuais, com 550 registros por minuto e precisão de >90%. Para um fabricante global de CPG, o Trellis IQ eliminou um acúmulo de harmonização de sete anos em sete dias, reduzindo os custos de OpEx.

Blueprint Lakehouse Optimizer

O Lakehouse Optimizer da Blueprint é uma plataforma de FinOps aumentado que transforma como as empresas gerenciam custo, desempenho e governança em seu lakehouse. Desenvolvido no ecossistema da Databricks, incluindo Unity Catalog, Delta Live Tables e fluxos de trabalho, ele simplifica a análise de gastos, a otimização de Jobs e a previsão. Com recomendações inteligentes, detecção de gastos ineficientes, alertas automatizados e percepções executivas, o LHO transforma telemetria complexa em ações claras. O mapeamento organizacional e a otimização orientada por AI ajudam as equipes a reduzir o custo total de propriedade em 30%, aumentar o desempenho e reinvestir as economias em iniciativas de alto impacto, mantendo a governança, o compliance e operações escaláveis.

Leia este blog para saber como o Lakehouse Optimizer ajuda você a maximizar seu investimento no Databricks, alinhando custo, desempenho e governança em uma estrutura de otimização unificada.

Celebal Technologies Eagle Eye - Acelerador de observabilidade de dados

O Eagle Eye da Celebal Technologies é um acelerador do Databricks Brickbuilder que oferece observabilidade de dados com AI, detecção de anomalia e acompanhamento de linhagem na arquitetura Lakehouse. Ele monitora continuamente os pipelines, valida a qualidade e detecta drift oculto usando recursos de ML e LLM - indo além das regras estáticas para sinalizar inconsistências antes que elas afetem a analítica ou os resultados de AI. Integrado ao Unity Catalog, o Eagle Eye oferece views interativas de linhagem e alertas acionáveis que garantem a transparência, a compliance e a responsabilidade dos dados em todas as indústrias, de bancos a varejo, transformando a observabilidade em inteligência e permitindo que as empresas tomem decisões confiantes com dados limpos, confiáveis e auditáveis em escala.

Leia este blog para saber como o Eagle Eye garante que seus dados sejam sempre confiáveis, oportunos e acionáveis.

Elastacloud Chat QnA

O acelerador Chat QnA da Elastacloud permite que as equipes façam queries em dados corporativos distribuídos por meio de conversas em linguagem natural. Desenvolvido com a Databricks AI, ele se conecta a bancos de dados, data lakes e ferramentas SaaS sem exigir a migração de dados. A solução possui um recurso de suposições que mapeia automaticamente esquemas, relacionamentos e regras de negócio, eliminando barreiras técnicas para usuários não técnicos. Ele gera visualizações, mantém a governança completa por meio do Unity Catalog e garante que todas as respostas sejam explicáveis e auditáveis. Os usuários recebem respostas contextuais com citações, respeitando as permissões existentes. A implantação típica leva de três a seis semanas, democratizando o acesso aos dados e reduzindo a carga de trabalho do analista, enquanto mantém os padrões de segurança e compliance corporativos.

Leia este blog para saber como o Chat QnA permite que sua equipe converse diretamente com seus dados, independentemente de onde eles estejam.

EXL EXLdata.ai

EXLdata.ai é uma soluções de dados agêntica e nativa de AI, projetada para superar a barreira nº 1 para a adoção da AI: dados fragmentados, não estruturados e não preparados para AI. Esta solução baseada em Databricks incorpora inteligência em todas as etapas do ciclo de vida dos dados (modernização, governança e gerenciamento) e oferece uma arquitetura aberta para integração transparente com todos os hyperscalers e o Databricks. Os resultados visam a transformação de dados em entradas confiáveis e prontas para AI que impulsionam decisões de negócios mais inteligentes e rápidas. A solução EXL.data.ai também converte dados corporativos fragmentados em ativos governados e prontos para AI, acelerando o tempo de obtenção de percepções e permitindo uma tomada de decisão confiante em operações, finanças e engajamento do cliente.

Leia este comunicado à imprensa para saber como a EXLdata.ai está ajudando a solucionar o maior desafio das empresas ao preparar os dados para a AI.

EY Data Fusion

O Data Fusion da EY é uma solução de gestão de dados nativo cloud e orientada por AI, criada na plataforma de inteligência de dados da Databricks para atender às complexas demandas de dados e analítica das instituições financeiras. Ele simplifica o processamento de dados e fornece dados confiáveis e prontos para AI por meio de uma interface intuitiva. Ao aproveitar o Unity Catalog, o compute escalável e os recursos integrados de ML e GenAI, o Data Fusion lida perfeitamente com cargas de trabalho de dados e AI em grande escala, garantindo desempenho, governança e compliance robustos. Os recursos avançados de AI, como verificações automatizadas da qualidade dos dados, detecção de PII/PCI, mapeamento e exploração de dados com base em linguagem natural, aumentam a eficiência e aprimoram a confiança nos dados em toda a empresa.

Assista a este vídeo para descobrir como o EY Data Fusion permite a gestão de dados eficiente e fornece dados confiáveis e prontos para AI para instituições financeiras.

Infosys DE.AI

O Infosys DE.AI é um acelerador Pro Code DevX alimentado por AI, projetado para o ecossistema Databricks. Operando como um programador de pares inteligente, ele simplifica os fluxos de trabalho de engenharia de dados, auxiliando na migração de dados, no desenvolvimento de ELT/ETL, na otimização de código e na integração de DevOps. Incorporado ao ciclo de vida da engenharia de dados, o DE.AI usa conectores MCP personalizados para gerar, refatorar e otimizar o código PySpark, SQL e DLT com sugestões sensíveis ao contexto. O Auto Migrator permite jornadas de migração autônomas, convertendo sistemas legados como o Informatica XML para a Databricks por meio de prompts intuitivos e comandos de barra. Perfeitamente integrado aos Databricks Pacotes de ativos, Unity Catalog e Delta Live Tables, o DE.AI garante implantações empresariais governadas e dimensionáveis.

Leia este POV para saber como a AI agêntica transforma o ciclo de vida, transferindo a maior parte dos esforços para agentes inteligentes.

Migração do LTIMindtree SSIS para o PySpark

A solução de migração SSIS para PySpark da LTIMindtree automatiza a transformação de pacotes SSIS legados em pipelines PySpark escalonáveis na Databricks. Usando uma arquitetura multiagente orquestrada por meio do LangGraph, ele lida com análise, conversão lógica e documentação, preservando a intenção comercial. O design modular oferece flexibilidade para integração com estruturas de orquestração alternativas, permitindo uma adaptação perfeita. Ao converter milhares de pacotes complexos e não documentados em um processo repetível, o LTIM acelera a modernização, reduz os riscos e garante precisão e rastreabilidade em toda a migração.

Leia este blog para saber como este acelerador utiliza agentes de AI orquestrados por meio de frameworks como o LangGraph para criar um utilitário de migração inteligente e modular.

Sistemas persistentes Observabilidade de dados iAURA

Problemas de qualidade de dados, reconciliações inconsistentes e dados desatualizados ou atrasados continuam a minar a confiança em analítica. A Observabilidade de Dados iAURA, desenvolvida nativamente na Lakehouse da Databricks, fornece monitoramento contínuo e inteligente da qualidade, reconciliação e atualização dos dados em todos os pipelines. Ele detecta automaticamente drift de esquema, anomalias e inconsistências antes que afetem as percepções posteriores. Com aprendizado adaptativo, ele refina os limites de qualidade sem intervenção manual e leva as equipes da solução reativa de problemas para operações proativas e orientadas por percepções. A reconciliação automatizada e os painéis unificados de integridade dos dados permitem uma resolução mais rápida de problemas e reduzem a dependência de verificações manuais. As organizações que adotam o iAURA observaram uma redução de 30 a 40% nos incidentes de qualidade de dados e uma melhora significativa na confiança nos resultados de analítica e AI.

Leia este blog para saber como este acelerador monitora continuamente a qualidade, a reconciliação e o frescor dos dados.

Persistent Systems iAURA Modelador e Mapeador de Dados

As organizações que se modernizam na Databricks Lakehouse geralmente enfrentam dificuldades com definições de dados inconsistentes, desenvolvimento lento de modelos e agilidade limitada à medida que as necessidades de negócios evoluem. iAURA Data Modeler & Mapper enfrenta esses desafios por meio da automação orientada por AI agêntica. Ele se conecta a sistemas de origem ou ingere arquivos de esquema, identificando automaticamente entidades, atributos, relacionamentos e metadados, o que reduz o esforço manual de descoberta e mapeamento em 40% a 50%. O iAURA então propõe designs otimizados de esquema de data warehouse, incluindo estruturas de fatos/dimensões e mapeamento da origem ao destino com lógica de transformação. Ele acelera ainda mais a padronização de KPIs em 35% a 45% e gera documentação completa e diagramas de ER. O resultado é uma experiência de modelagem mais rápida, consistente e alinhada aos negócios no Databricks.

Leia este blog para saber como este acelerador automatiza o mapeamento de esquemas e a lógica de transformação.

Slalom LakeSpeak - Um cliente MCP com suporte Genie

O LakeSpeak da Slalom é um acelerador pronto para produção que traz inteligência de gráficos para o Databricks Lakehouse com suporte nativo do Genie (MCP). Ele permite que os agentes de AI raciocinem sobre relacionamentos, métricas e dados tempo-real usando linguagem natural, fornecendo inteligência precisa, contextual e explicável em toda a empresa.

Leia este blog para saber como ativar a inteligência do Databricks em cada fluxo de trabalho.

TCS Agentic Ops

O Agentic Ops da TCS automatiza a identificação e a resolução de incidentes para melhorar a eficiência operacional. Esta solução de AI escalável extrai informações de incidentes e logs, classifica problemas, fornece recomendações personalizadas e implementa correções de forma autônoma. Desenvolvido na Databricks, os agentes são facilmente configuráveis e adaptáveis a cenários de dados em evolução. As organizações podem reduzir as despesas operacionais em 30-40% enquanto ganham maior visibilidade e controle sobre o gerenciamento de incidentes, permitindo respostas mais rápidas e ágeis a problemas críticos.

Tiger Analytics Intelligent Data Express (IDX)

A Tiger Analytics desenvolveu o Intelligent Data Express (IDX), um acelerador orientado por metadados e alimentado por AI para a modernização do Databricks Lakehouse (desde a ingestão, transformações, DQ até a geração de percepções). Essa solução de várias camadas combina uma base do Databricks Lakehouse com microsserviços reutilizáveis e experiências de usuário duplas (UI da Web + agente de conversação). O IDX permite o autoatendimento governado e a automação de AI em todo o ciclo de vida dos dados, acelerando o Lakehouse e a entrega de produtos de dados em mais de 40%. Sua principal inovação é a incorporação profunda de AI generativa. Uma camada de AI agêntica (criada com base no Agent Bricks) possibilita a análise automatizada de fontes, a extração de conhecimento, a inferência de qualidade de dados orientada por AI e a geração automática de metadados de pipeline a partir de linguagem natural. O IDX também transpila SQL/ETL legado para PySpark/Spark-SQL otimizado e oferece um copiloto de engenharia de dados conversacional, transformando a modernização em um recurso inteligente e contínuo.

Leia este blog para saber mais sobre como o IDX torna as plataformas de dados mais rápidas de criar, mais fáceis de gerenciar e prontas para a inteligência.

Tiger Analytics iDEA (agente inteligente de engenharia de dados)

O iDEA (Intelligent Data Engineering Agent) da Tiger Analytics é um acelerador alimentado por AI que transforma a forma como as empresas engenham, gerenciam e consomem dados no Databricks Lakehouse. Criado para engenheiros de dados e usuários corporativos, o iDEA oferece uma interface de conversação unificada que une precisão técnica e agilidade comercial. O iDEA automatiza todas as etapas da jornada do produto de dados, desde a ingestão, as transformações, a validação da qualidade e a governança até a descoberta, a analítica e a visualização. Ao compreender a intenção da linguagem natural, o iDEA orquestra fluxos de trabalho de forma inteligente, reforça a compliance e fornece percepções acionáveis instantaneamente, capacitando as organizações a automatizar o ciclo de vida completo do produto de dados de ponta a ponta.

Leia este blog para saber como este acelerador leva a inteligência agêntica para o Databricks Lakehouse, transformando a maneira como as equipes criam, gerenciam e confiam nos dados.

Qualidade de Dados Automatizada (ADQ) da Tiger Analytics

O Augmented Data Quality (ADQ) da Tiger Analytics, baseado em AI generativa, transforma processos manuais e reativos de qualidade de dados em confiança proativa. Sua avançada "Arquitetura Agêntica" automaticamente gera dados do profile, enriquece metadados e recomenda regras complexas de DQ em minutos. O ADQ vai além de verificações simples para realizar detecção avançada de anomalia, identificando microssegmentos centrados no negócio e sinalizando outliers com explicações em linguagem natural. Este framework economiza > ~60% do esforço manual, construindo uma nova base de confiança nos dados e reinventando a governança de dados.

Leia este blog para saber como essa estrutura usa AI generativa para detectar anomalias, recomendar regras dinâmicas e criar uma base de confiança nos dados.

zeb Agentic MDM para FSI

O acelerador Agentic MDM for Financial Services da zeb automatiza e unifica a reconciliação de dados fragmentados usando AI agentic no Databricks Lakehouse. Ele consolida fundos, títulos, contrapartes e dados de clientes em uma única fonte de verdade, garantindo a compliance com Basileia III, Dodd-Frank e GDPR. Com o Unity Catalog para segurança e governança, ele reduz os esforços de reconciliação manual em até 90% e permite dados prontos para AI para gerenciamento de riscos e inovação.

Leia este blog para saber como esse acelerador traz percepção orientada por agentes, unificação automatizada de entidades e controle centralizado em uma estrutura simplificada.

Ativação de dados autênticos do zeb Retail

O acelerador Retail Agentic Data Activation da zeb, com base na Databricks Data Intelligence Platform, ajuda os varejistas e as empresas de bens de consumo a padronizar os dados de fornecedores e vendedores em esquemas consistentes. Usando AI agêntica para interpretação inteligente de conteúdo e geração de pipeline de código zero, ele acelera a integração e garante a qualidade dos dados. Criada com o Unity Catalog para governança, a solução oferece integração até 90% mais rápida e precisão de dados aprimorada em milhões de SKUs.

Leia este blog para saber como esse acelerador transforma diversos feeds de fornecedores e fabricantes em uma base de dados de produtos unificada e confiável.

Aceleradores GenAI para migração de dados e de plataforma

A migração de dados é o processo de mover dados entre diferentes sistemas, formatos de armazenamento ou ambientes de cloud. Em um mundo que prioriza a AI, isso não é mais apenas uma tarefa de IT, é um imperativo de negócios fundamental. Modelos de inteligência artificial e modelos do machine learning dependem fundamentalmente de grandes quantidades de dados acessíveis e de alta qualidade para o treinamento e para gerar percepções precisas. Sistemas legados geralmente mantêm dados valiosos presos em silos ineficientes, tornando-os inutilizáveis para a analítica moderna. A migração desses dados para plataformas cloud modernas e escaláveis é o primeiro passo fundamental para liberar seu potencial, garantindo que estejam limpos, consolidados e prontos para impulsionar a poderosa inovação orientada por AI.

No entanto, as migrações de dados e plataformas legados são notoriamente complexas, lentas e caras. Estamos entusiasmados em apresentar uma nova era de eficiência com o GenAI Accelerators for Data and Platform Migration dos parceiros de migração. Nossos parceiros líderes em consultoria e integrador de sistemas estão aproveitando a AI generativa para automatizar tarefas complexas, como conversão de código SQL e ETL, e implantado recursos de AI agêntica para orquestrar fluxos de trabalho de forma inteligente e validar dados de forma autônoma. Essa abordagem inovadora já está produzindo resultados incríveis, permitindo que as organizações acelerem seus cronogramas de migração em até 70% e reduzam o esforço manual em mais de 50%. Diga adeus aos gargalos de migração e diga olá a um caminho mais inteligente, mais rápido e mais econômico para a modernização.

Diga adeus aos gargalos de migração e olá para um caminho mais inteligente, rápido e econômico para a modernização com os aceleradores de migração listados abaixo:

• Cognizant Cloud Data Migration Factory
• Entrada SASquatch
• EXL Code Harbor^TM: Acelerador de migração de SAS para Databricks
• Hexaware Amaze Migration Accelerator
• Agentes de migração do Indicium AI (Prompt2Pipeline)
• Acelerador de migração Infogain iRAPID SAS para Databricks
• Arquiteto de dados do Insight Agentic & Modeler
• Koantek X2D Migration Accelerator
• LatentView MigrateMate
• LTIMindtree Scintilla.ai (Migração de SAS para Python/PySpark)
• Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration
• Shorthills AI KodeBricks
• Ferramenta de modernização do legado da Wipro
• Migrador de Pipeline de Dados Agêntico da Xebia
• Zensar Technologies ZenseAI.Data

Cognizant Cloud Data Migration Factory

O Cloud Data Migration Factory da Cognizant simplifica a migração de sistemas legados para a Databricks Data Intelligence Platform usando engenharia de dados avançada, NLP e LLMs pré-treinados. Este copiloto com tecnologia de AI generativa melhora a qualidade do código, acelera a tomada de decisões e automatiza o processo de modernização por meio de uma metodologia completa e comprovada. A solução reduz os custos de migração em 40% a 60%, reforça a segurança com a integração do Unity Catalog e acelera a analítica orientada por AI para percepções mais inteligentes. As organizações alcançam uma conclusão mais rápida de projetos, maior precisão e ganhos significativos de produtividade ao fazer a transição de vastos portfólios de aplicativos e bancos de dados para plataformas cloud alinhadas com seus objetivos de negócios.

Confira esta página de aterrissagem adicional para saber mais sobre como a Cognizant revoluciona a jornada de percepções para analítica em toda a cadeia de valor de dados.

Entrada SASquatch

Diante dos altos custos de SAS, da escalabilidade limitada e das complexas necessidades de compliance, as organizações enfrentam dificuldades com a adoção da AI moderna. A migração manual para a Databricks é arriscada e muitas vezes falha devido ao código proprietário e às dependências ocultas. O acelerador SAS-to-Databricks da Entrada oferece uma solução inteligente, rápida e econômica. Ele automatiza a tradução de códigos, o mapeamento de dependências e a otimização de dados, realizando migrações até 80% mais rápidas. O acelerador moderniza as cargas de trabalho na plataforma aberta da Databricks, reduzindo o custo total de propriedade e eliminando as taxas de licenciamento. Ele garante 100% de compliance por meio do Unity Catalog e possui recursos de autocorreção, capacitando as organizações a desbloquear analítica avançada e AI em escala.

Leia este blog para saber como o SASquatch oferece um caminho inteligente, rápido e econômico para o futuro.

EXL Code Harbor^TM: Acelerador de migração de SAS para Databricks

O Code Harbor^TM da EXL é uma solução de GenAI que automatiza a migração de bases de código legadas para linguagens modernas de código aberto e plataformas de cloud como a Databricks. Especializada na transformação de SAS para Databricks, ela também oferece suporte a BTEQ, HQL, PL/SQL, SQL Server, R e plataformas de ETL, incluindo Informatica, Alteryx e DataStage. Projetado para os setores de seguros, bancos e saúde, o Code Harbor combina o conhecimento de domínio da EXL com recursos de AI e oferece suporte a ambientes on-premises, de nuvem e híbridos. Um provedor de seguros global obteve uma migração 50% mais rápida de SAS para Databricks usando o Code Harbor, com intervenção manual mínima, maior compliance por meio de documentação abrangente de metadados e integração perfeita com a estrutura de governança.

Leia este comunicado à imprensa para saber como esse acelerador ajuda as empresas a agilizar a transição do SAS para a Databricks para dar suporte a iniciativas aprimoradas de modernização da nuvem.

Hexaware Amaze Migration Accelerator

Acelere sua jornada do SAS legado para o PySpark moderno com o AMAZE, o Acelerador de Migração da Hexaware, com a tecnologia da Databricks Data Intelligence Platform. Essas soluções orientadas por AI automatizam a conversão de ponta a ponta das cargas de trabalho do SAS em Notebooks PySpark otimizados e nativo cloud, reduzindo os cronogramas de migração em até 80%. Com a automação baseada em GenAI e LLM, a AMAZE oferece uma velocidade de conversão até 5 vezes mais rápida, 70% precisão imediata e um custo total de propriedade significativamente menor. As empresas se beneficiam de código modularizado e de fácil manutenção, além de capacidades analíticas dimensionáveis. Ao modernizar o Databricks, as organizações desbloqueiam uma base de dados unificada, simplificam as operações e aceleram suas transformações de AI e analítica com uma abordagem nativo cloud criada para escala.

Leia este folheto para saber como você pode mudar para Python para estar mais preparado para AI.

Agentes de migração do Indicium AI (Prompt2Pipeline)

A migração para a Databricks não precisa mais ser um processo complexo ou demorado. Os AI Migration Agents (Prompt2Pipeline) da Indicium combinam AI generativa e automação Agentic para interpretar código legado e lógica de negócios, transformando-os em pipelines de alto desempenho nativos do Databricks — até 7 vezes mais rápido. A solução acelera a modernização em todas as indústrias, aprimorando a governança, o desempenho e a eficiência de custos, ao mesmo tempo em que permite que as empresas passem sem problemas da dívida de dados para a inteligência de dados na Databricks Data Intelligence Platform.

Leia este blog para saber mais sobre como o Prompt2Pipeline está acelerando a modernização com agentes de migração de AI.

Acelerador de migração Infogain iRAPID SAS para Databricks

Diga adeus aos ambientes SAS caros e isolados. A Infogain é parceira da Databricks, por meio do Brickbuilder Accelerator iRAPID: SAS to Databricks - PySpark Migration suite, para revolucionar a modernização de dados, convertendo procedimentos SAS complexos, arquivos EGP e macros em código PySpark escalável usando a automação GenAI. Sua estrutura comprovada apresentou resultados impressionantes: migrações que antes levavam meses agora são concluídas 50% mais rapidamente com precisão de 95%.

Leia este blog para saber como a Infogain ajuda você a desbloquear analítica em tempo real, lidar com tudo, desde a análise de inventário até a validação automatizada, e escalar por meio de uma plataforma aberta e nativo cloud.

Arquiteto de dados do Insight Agentic & Modeler

O Insight Agentic Data Architect & Modeler (ADAM) é uma solução modular que aproveita a AI e os LLMs no Databricks para simplificar a integração de dados, a modelagem e a governança de dados. Os agentes automatizados lidam com a descoberta de esquemas, o enriquecimento de metadados e a criação de modelos de dados, reduzindo o trabalho manual e acelerando os resultados. A estrutura inclui fluxos de trabalho de usuários corporativos para revisão e aprovação de metadados, garantindo a qualidade e a compliance dos dados. Ele oferece suporte a operações seguras, incluindo requisitos de HIPAA/PHI, com opções flexíveis de implementação. Criado com base no Databricks Agent Bricks, o Insight Adam permite a rápida modernização da plataforma de dados, analítica mais rápida e maior agilidade, mantendo uma forte governança, integração de catálogos corporativos e melhoria contínua do pipeline.

Koantek X2D Migration Accelerator

O X2D é o acelerador de migração orientado por AI da Koantek, transformando ecossistemas de dados legados no Databricks Lakehouse em semanas, não em anos. Usando AI agêntica e roteamento inteligente, o X2D oferece 80% conversão de código automatizada, reduzindo os cronogramas de migração em 60%. A plataforma combina a transpiração com tecnologia AI com a integração do Databricks Lakebridge, oferecendo suporte a mais de 30 plataformas de dados, ferramentas de orquestração e fontes de BI. Compatível com SOC2/GDPR, os recursos de nível empresarial do X2D incluem planejamento inteligente de ondas para continuidade dos negócios, validação paralela que garante perda zero de dados e governança nativa do Unity Catalog. A Koantek migrou ambientes em escala de petabytes usando o X2D em menos de 12 semanas para empresas da Fortune 500, proporcionando um ROI imediato por meio da redução dos custos operacionais e da aceleração do tempo de percepção.

Leia este blog para saber como migrar EDW/ETL legados para o Databricks Lakehouse 3x mais rápido, com um custo ~60% menor e risco quase zero.

LatentView MigrateMate

O MigrateMate da LatentView é uma solução de migração de dados automatizada e agnóstica de plataforma que simplifica a movimentação dos seus dados mais valiosos de sistemas on-premises para a cloud. Projetado especificamente para modernização, o MigrateMate se integra perfeitamente ao Databricks para oferecer uma migração tranquila e de ponta a ponta para uma base de lakehouse segura e escalável, pronta para analítica, AI e governança. Ao combinar automação, desduplicação de dados e otimização inteligente, o MigrateMate ajuda as organizações a reduzir os custos de migração em 30% a 40%, mantendo a qualidade e a integridade dos dados. Seus fluxos de trabalho habilitados para Databricks superam as lacunas de compatibilidade do sistema e aceleram o tempo para obter percepções, transformando migrações complexas em uma jornada de transformação rápida, confiável e orientada a valor.

Leia este blog para saber como o MigrateMate incorpora a GenAI para descoberta, conversão e validação automatizada.

LTIMindtree Scintilla.ai (Migração de SAS para Python/PySpark)

As empresas modernas precisam migrar de sistemas SAS caros e inflexíveis para plataformas cloud escaláveis como a Databricks, mas a conversão manual de código é lenta e arriscada. O Scintilla.ai da LTIMindtree oferece uma solução inteligente e automatizada usando um sistema de multiagentes que analisa o código SAS, converte-o para PySpark otimizado e valida a precisão dos resultados. Isso preserva a lógica de negócios enquanto reduz o esforço manual em 80%. A plataforma se integra perfeitamente com a Databricks e o Unity Catalog, permitindo que as organizações abandonem as licenças SAS dispendiosas e adotem a agilidade da cloud com confiança, transformando migrações complexas em transições controladas e eficientes.

Leia este blog para saber mais e visite esta página para obter mais detalhes sobre o acelerador.

Persistent Systems iAURA Agentic ETL & DWH Migration

A modernização do ETL e dos data warehouses legados é complexa devido aos pipelines fortemente acoplados, à lógica não documentada e às necessidades de validação de dados em larga escala. O iAURA Agentic ETL e DWH Migration, desenvolvido nativamente no Databricks Lakehouse, simplifica esse processo usando GenAI e automação agêntica. Ele oferece suporte a migrações de plataformas como Oracle, Teradata, Informatica, DataStage, SAS, Snowflake e outras. O iAURA analisa automaticamente o código ETL legado, extrai regras comerciais, mapeia dependências e gera pipelines nativos do Databricks em PySpark, SQL ou Delta Live Tables. A reconciliação automatizada de dados garante a precisão e a paridade. As empresas conseguem uma migração 30-50% mais rápida, custos mais baixos e uma jornada de modernização mais suave e confiável para a Databricks.

Leia este blog para saber como a iAURA ajuda as empresas a se modernizarem com inteligência, automação e velocidade na Databricks Data Intelligence Platform.

Shorthills AI KodeBricks

KodeBricks da Shorthills AI é um acelerador de AI Generativa desenvolvido na plataforma Databricks que automatiza a criação de pipelines de dados e migra dados e scripts de ETL para o Databricks. Usando o Vibe Coding, ele permite que os desenvolvedores forneçam instruções em inglês simples e coloquial, que o KodeBricks converte em pipelines prontos para produção. Ao automatizar tarefas como configuração de clusters, geração de pipelines e governança, o KodeBricks reduz o tempo gasto em configurações manuais, liberando até 50% do tempo gasto nessas tarefas essenciais não relacionadas à codificação. Ele escreve código Spark eficiente e de alta qualidade a partir da intenção e do Databricks SQL e cria Notebooks estruturados, permanecendo no IDE do desenvolvedor. Isso resulta em uma entrega mais rápida e à prova de erros, produtividade aprimorada e maior eficiência em toda a sua organização.

Leia este blog para saber como o KodeBricks da Shorthills AI ajuda você a criar pipelines mais rápidos, inteligentes e eficientes.

Ferramenta de modernização do legado da Wipro

A Ferramenta de Modernização de Legado da Wipro, com a tecnologia Azure Databricks, reimagina as transições empresariais de sistemas legados como o SAS para ecossistemas modernos de código aberto. A plataforma automatiza a conversão de SAS para Python e de SAS para PySpark com alta precisão, fornecendo percepções detalhadas do código, validação de sintaxe, acompanhamento de linhagem e resultados prontos para produção com o mínimo de esforço manual. Os agentes com tecnologia de AI detectam e corrigem automaticamente erros lógicos em os passos de dados, macros, procedimentos e funções do SAS. Criado no Azure Databricks, ele fornece compute dimensionável para análise, depuração, conversão e documentação. A solução acelera a modernização, reduz a complexidade da migração e preserva o valor do ativo SAS existente, ao mesmo tempo em que permite uma inovação mais rápida.

Migrador de Pipeline de Dados Agêntico da Xebia

O Agentic Data Pipeline Migrator da Xebia acelera as migrações para a Databricks, automatizando a modernização de SQL e ETL usando uma estrutura de multiagentes alimentada por LLMs nativos da Databricks. O migrador analisa as cargas de trabalho de origem do Snowflake, Redshift, BigQuery, Postgres, MySQL e SQL Server e, em seguida, as traduz, valida e recria como pipelines otimizados da Databricks. As equipes recebem um relatório totalmente auditável que preserva a lógica, a linhagem e o desempenho. O que antes exigia semanas de recodificação manual agora é concluído em horas, reduzindo o risco e oferecendo às organizações um caminho rápido e confiável para a Databricks.

Leia este estudo de caso para saber mais sobre como a Xebia ajudou a modernizar um pipeline de dados de comércio eletrônico global com Agentic AI no Databricks.

Zensar Technologies ZenseAI.Data

As empresas modernas precisam simplificar os ecossistemas de dados e desbloquear o valor retido nas plataformas ETL e EDW legadas. O ZenseAI.Data, o acelerador de última geração da Zensar, automatiza as migrações para a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks, reduzindo os prazos em 30-40%. Ele oferece modernização estruturada e transparente com linhagem automatizada, tradução de código e validação, garantindo compliance e previsibilidade. Além da migração, o ZenseAI.Data permite bases de dados unificadas e governadas para arquiteturas prontas para AI, percepções em tempo real e resultados específicos das indústrias. Juntamente com a Databricks, ele estabelece as bases para a AI agêntica, capacitando as empresas a monetizar dados, impulsionar a automação e escalar a inovação.

Leia este blog para saber como a Zensar otimiza e automatiza as migrações de sistemas legados para o Databricks.

Simplifique a engenharia e a migração de dados

A era da GenAI e da Agentic AI chegou, e as soluções de parceiros e os aceleradores para engenharia e migração de dados criados na Databricks Data Intelligence Platform são key para eliminar o trabalho pesado indiferenciado exigido pelos profissionais de dados. Ao aproveitar esses aceleradores específicos, as empresas podem capacitar seus engenheiros de dados para que sejam mais produtivos e concentrem seus esforços em tarefas de engenharia de dados de alto valor. Se você deseja aumentar a eficiência da sua equipe de engenharia ou acelerar os esforços de migração para a Databricks, nossos parceiros estão prontos para ajudá-lo a acelerar sua jornada de dados, análise de dados e AI.

Fique atento ao próximo blog da série, no qual compartilharemos as soluções dos parceiros da GenAI alinhadas aos resultados específicos das indústrias. O primeiro blog da série apresentou aceleradores para múltiplas indústrias para Agentic AI, GenAI e LLMOps.

Comece a usar as Brickbuilder Solutions

Na Databricks, colaboramos continuamente com integradores de sistemas e parceiros de consultoria para viabilizar mais casos de uso em dados, análise de dados e AI. Quer começar? Além dos Agentic AI Systems, Cross-Industry GenAI Use Cases, Cross-Industry GenAI Frameworks e LLMOps Accelerators, confira nosso conjunto completo de soluções e aceleradores de parceiros na página Databricks Brickbuilder.

Criar um Brickbuilder para a Databricks Data Intelligence Platform

Os Brickbuilders são um componente essencial do Programa de Parceiros da Databricks e reconhecem os parceiros que demonstraram uma capacidade única de oferecer soluções e aceleradores diferenciados de dados, análise de dados e AI, em combinação com sua experiência em desenvolvimento e implantação.

Os parceiros que estiverem interessados em saber mais sobre como criar uma Brickbuilder Solution ou Accelerator devem nos enviar um email para [email protected].

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