Apresentando o novo Programa de Parceiros da Databricks e o Well-Architected Framework para ISVs e Provedores de Dados

Mais de 20 mil clientes, incluindo mais de 60% das empresas da Fortune 500, confiam no Databricks para detectar fraudes, descobrir novos medicamentos, otimizar sua cadeia de suprimentos, personalizar as experiências do cliente e muito mais. E à medida que os clientes nos pedem para expandir nosso produto, eles também nos pedem para ampliar com quem fazemos parceria para ajudá-los a democratizar dados e IA em toda a empresa… Não importa o quão rápido innovemos, nunca conseguiremos atender sozinhos a todas as necessidades dos clientes. 

É aqui que vocês, nossos parceiros ISVs e Provedores de Dados, entram. Juntos, nosso objetivo é oferecer aos clientes qualquer ferramenta, modelo, dataset ou agente de que precisem e ajudar a expandir seus negócios ao longo do caminho.

Se você quer ir rápido, vá sozinho. Se você quer ir longe, vá acompanhado.  — Provérbio africano

Nos 10 meses desde que entrei na Databricks para cuidar do nosso Ecossistema de Produtos, tive o privilégio de conhecer centenas de ISVs, Provedores de Dados e startups. Você nos disse o que está funcionando bem e onde precisamos melhorar, e temos muitas novidades para atender ao seu feedback. 

Hoje, em nosso evento de lançamento para parceiros em Las Vegas, tenho o prazer de anunciar as duas primeiras (de muitas) melhorias em nosso programa de parceiros ISV e provedores de dados: um novo Programa de Níveis para Parceiros para recompensar melhor os parceiros por seu impacto no cliente em múltiplas arquiteturas de parceiros, e um Partner Well-Architected Framework que oferece orientação técnica clara e pronta para IA para criar integrações de alta qualidade com a Databricks. 

Três Arquiteturas de Parceiros para ISVs e Provedores de Dados na Databricks

Na base desses anúncios estão as três arquiteturas que vocês constroem em conjunto conosco.

1. Produtos Conectados são produtos desenvolvidos por parceiros que se integram à plataforma Databricks do cliente para analisar, processar, transformar e gerar percepções de seus dados. Esses drivers (por exemplo, JDBC, ODBC, Python) e APIs são mais comumente desenvolvidos por ferramentas de IA, BI, governança de dados, transformação de dados ou outras ferramentas com uso intensivo de dados, e agora também incluem servidores MCP que podem ser publicados em nosso MCP Marketplace.

2. Delta Sharing é o único “protocolo de compartilhamento único para qualquer lugar” que permite que os Provedores de Dados compartilhem seus dados com clientes em qualquer plataforma, usando qualquer ferramenta e alimentando qualquer modelo. É zero-copy, então você não precisa replicar seus dados, e nós gerenciamos toda a complexidade de rede e segurança entre nuvens. Diferentemente das abordagens de "jardim murado" oferecidas por outras plataformas de dados, continuaremos a fazer o Delta Shares funcionar com qualquer ferramenta que os clientes queiram. Se o destinatário aceitar o compartilhamento no Databricks, ele simplesmente aparece em seu Unity Catalog para usar/join/query junto com o resto de seus dados, e também funcionará no Excel, em qualquer ferramenta de BI importante, no Snowflake e em outros. Provavelmente é por isso que os Delta Shares cresceram mais de 140% em todo o ecossistema este ano.

3. Built-Ons são soluções construídas sobre a Databricks, com a Databricks servindo como a implementação fundamental por trás do front-end/API/propriedade intelectual do próprio parceiro. Esta é a iniciativa mais recente para nós e aquela pela qual estamos vendo mais demanda, especialmente à medida que os ISVs constroem agentes e aplicações com Agent Bricks, Lakebase e Databricks Apps.

Anteriormente, tínhamos equipes diferentes com incentivos diferentes buscando parcerias nessas arquiteturas. Isso fazia sentido à medida que cada nova arquitetura era lançada, pois tínhamos que testar, medir e aprender o que funcionava. O que aprendemos foi que muitos de vocês se envolvem em mais de uma dessas arquiteturas e merecem ser recompensados por isso, e que vocês querem uma melhor orientação sobre *como* construir suas integrações para atender às expectativas dos clientes e obter suporte de nossa equipe de campo.

Um programa, três arquiteturas de parceiros

Nosso novo Programa de Níveis para Parceiros usa a mesma estrutura de níveis que nosso programa de Consultoria & Integrador de Sistemas, e mede o impacto combinado de todas as três arquiteturas de parceiros - número de clientes em comum, impacto de consumo de Databricks ($DBU), compromisso com o Databricks, adoção de serviços estratégicos e prontidão para GTM - para determinar a alocação de nível e as recompensas em um sistema holístico e baseado em mérito. 

O que isso significa para você:

• Receba o crédito por tudo o que você desenvolve em Connected Products, Delta Sharing e Built-Ons
• Receba crédito “extra” por construir com Lakebase, Genie e/ou Agent Bricks.
• Veja como suas escolhas de arquitetura se traduzem em níveis, benefícios e suporte de GTM

Compartilharemos mais informações com você sobre os níveis e benefícios específicos ao longo do primeiro trimestre (fev-abr) e continuaremos a aprimorar o programa com base no seu feedback antes do lançamento oficial, que ocorrerá até o segundo trimestre.

Partner Well Architected Framework: Construindo melhor, mais rápido, juntos

Para oferecer a você melhor orientação técnica e maior consistência e transparência na validação de todas as integrações de parceiros, estamos publicando o Partner Well-Architected Framework (PWAF). 

O PWAF fornece aos parceiros orientação prescritiva pronta para AI para construir integrações que sejam seguras e confiáveis e inclui os requisitos de instrumentação que nos permitem medir a adoção pelo cliente e o impacto em $DBU - algumas das key métricas que determinam seu posicionamento de nível no Programa de Parceiros. 

O melhor de tudo é que projetamos o PWAF para ser pronto para IA desde o início. Com apenas alguns cliques, você pode usar essa orientação com Cursor, Claude Code, Replit ou seu IDE/ferramenta de desenvolvedor favorito assistido por IA e criar, por meio de prompts, integrações well-architected da Databricks. 

E, em vez de apenas dizer o que fazer, queremos mostrar como. Para acompanhar o PWAF, criamos uma empresa fictícia, a “Firefly Analytics”, que foi arquitetada para seguir as melhores práticas do PWAF e fornecer a estrutura para você começar a partir de um exemplo prático. 100% codificado na vibe e (em breve) 100% de código aberto. 

Aponte suas ferramentas para o PWAF e para o repo Firefly que será lançado em breve e comece a desenvolver!

E estamos apenas começando

Estas são as primeiras de muitas melhorias nas quais estamos trabalhando para ajudar você a criar recursos transformadores e expandir seus negócios, encantando nossos clientes em comum. 

Obrigado por todo o seu feedback para nos ajudar a construir um programa melhor, e estamos ansiosos para crescer e construir juntos este ano! 

Continue construindo,

—Stephen

[email protected]

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original