Apresentando o novo Programa de Parceiros da Databricks e o Well-Architected Framework para ISVs e Provedores de Dados

Mais de 20 mil clientes, incluindo mais de 60% das empresas da Fortune 500, confiam no Databricks para detectar fraudes, descobrir novos medicamentos, otimizar sua cadeia de suprimentos, personalizar as experiências do cliente e muito mais. E à medida que os clientes nos pedem para expandir nosso produto, eles também nos pedem para ampliar com quem fazemos parceria para ajudá-los a democratizar dados e IA em toda a empresa… Não importa o quão rápido innovemos, nunca conseguiremos atender sozinhos a todas as necessidades dos clientes. 

É aqui que vocês, nossos parceiros ISVs e Provedores de Dados, entram. Juntos, nosso objetivo é oferecer aos clientes qualquer ferramenta, modelo, dataset ou agente de que precisem e ajudar a expandir seus negócios ao longo do caminho.

Se você quer ir rápido, vá sozinho. Se você quer ir longe, vá acompanhado.  —Provérbio africano

Nos 10 meses desde que entrei na Databricks para cuidar do nosso Ecossistema de Produtos, tive o privilégio de conhecer centenas de ISVs, Provedores de Dados e startups. Você nos disse o que está funcionando bem e onde precisamos melhorar, e temos muitas novidades para atender ao seu feedback. 

Hoje, em nosso evento de lançamento para parceiros em Las Vegas, tenho o prazer de anunciar as duas primeiras (de muitas) melhorias em nosso programa de parceiros ISV e provedores de dados: um novo Programa de Níveis para Parceiros para recompensar melhor os parceiros por seu impacto no cliente em múltiplas arquiteturas de parceiros, e um Partner Well-Architected Framework que oferece orientação técnica clara e pronta para IA para criar integrações de alta qualidade com a Databricks. 

Três Arquiteturas de Parceiros para ISVs e Provedores de Dados na Databricks

Na base desses anúncios estão as três arquiteturas que vocês constroem em conjunto conosco.

1. Produtos Conectados são produtos desenvolvidos por parceiros que se integram à plataforma Databricks do cliente para analisar, processar, transformar e gerar percepções de seus dados. Esses drivers (por exemplo, JDBC, ODBC, Python) e APIs são mais comumente desenvolvidos por ferramentas de IA, BI, governança de dados, transformação de dados ou outras ferramentas com uso intensivo de dados, e agora também incluem servidores MCP que podem ser publicados em nosso MCP Marketplace.

2. Delta Sharing é o único “protocolo de compartilhamento único para qualquer lugar” que permite que os Provedores de Dados compartilhem seus dados com clientes em qualquer plataforma, usando qualquer ferramenta e alimentando qualquer modelo. É zero-copy, então você não precisa replicar seus dados, e nós gerenciamos toda a complexidade de rede e segurança entre nuvens. Diferentemente das abordagens de "jardim murado" oferecidas por outras plataformas de dados, continuaremos a fazer o Delta Shares funcionar com qualquer ferramenta que os clientes queiram. Se o destinatário aceitar o compartilhamento no Databricks, ele simplesmente aparece em seu Unity Catalog para usar/join/query junto com o resto de seus dados, e também funcionará no Excel, em qualquer ferramenta de BI importante, no Snowflake e em outros. Provavelmente é por isso que os Delta Shares cresceram mais de 140% em todo o ecossistema este ano.

3. Built-Ons são soluções construídas sobre a Databricks, com a Databricks servindo como a implementação fundamental por trás do front-end/API/propriedade intelectual do próprio parceiro. Esta é a iniciativa mais recente para nós e aquela pela qual estamos vendo mais demanda, especialmente à medida que os ISVs constroem agentes e aplicações com Agent Bricks, Lakebase e Databricks Apps.

Anteriormente, tínhamos equipes diferentes com incentivos diferentes buscando parcerias nessas arquiteturas. Isso fazia sentido à medida que cada nova arquitetura era lançada, pois tínhamos que testar, medir e aprender o que funcionava. O que aprendemos foi que muitos de vocês se envolvem em mais de uma dessas arquiteturas e merecem ser recompensados por isso, e que vocês querem uma melhor orientação sobre *como* construir suas integrações para atender às expectativas dos clientes e obter suporte de nossa equipe de campo.

Um programa, três arquiteturas de parceiros

Nosso novo Programa de Níveis para Parceiros usa a mesma estrutura de níveis que nosso programa de Consultoria & Integrador de Sistemas, e mede o impacto combinado de todas as três arquiteturas de parceiros - número de clientes em comum, impacto de consumo de Databricks ($DBU), compromisso com o Databricks, adoção de serviços estratégicos e prontidão para GTM - para determinar a alocação de nível e as recompensas em um sistema holístico e baseado em mérito. 

O que isso significa para você:

• Receba o crédito por tudo o que você desenvolve em Connected Products, Delta Sharing e Built-Ons
• Receba crédito “extra” por construir com Lakebase, Genie e/ou Agent Bricks.
• Veja como suas escolhas de arquitetura se traduzem em níveis, benefícios e suporte de GTM

Compartilharemos mais informações com você sobre os níveis e benefícios específicos ao longo do primeiro trimestre (fev-abr) e continuaremos a aprimorar o programa com base no seu feedback antes do lançamento oficial, que ocorrerá até o segundo trimestre.

Partner Well Architected Framework: Construindo melhor, mais rápido, juntos

Para oferecer a você melhor orientação técnica e maior consistência e transparência na validação de todas as integrações de parceiros, estamos publicando o Partner Well-Architected Framework (PWAF). 

O PWAF fornece aos parceiros orientação prescritiva pronta para AI para construir integrações que sejam seguras e confiáveis e inclui os requisitos de instrumentação que nos permitem medir a adoção pelo cliente e o impacto em $DBU - algumas das key métricas que determinam seu posicionamento de nível no Programa de Parceiros. 

O melhor de tudo é que projetamos o PWAF para ser pronto para IA desde o início. Com apenas alguns cliques, você pode usar essa orientação com Cursor, Claude Code, Replit ou seu IDE/ferramenta de desenvolvedor favorito assistido por IA e criar, por meio de prompts, integrações well-architected da Databricks. 

E, em vez de apenas dizer o que fazer, queremos mostrar como. Para acompanhar o PWAF, criamos uma empresa fictícia, a “Firefly Analytics”, que foi arquitetada para seguir as melhores práticas do PWAF e fornecer a estrutura para você começar a partir de um exemplo prático. 100% codificado na vibe e (em breve) 100% de código aberto. 

Aponte suas ferramentas para o PWAF e para o repo Firefly que será lançado em breve e comece a desenvolver!

E estamos apenas começando

Estas são as primeiras de muitas melhorias nas quais estamos trabalhando para ajudar você a criar recursos transformadores e expandir seus negócios, encantando nossos clientes em comum. 

Obrigado por todo o seu feedback para nos ajudar a construir um programa melhor, e estamos ansiosos para crescer e construir juntos este ano! 

Continue construindo,

—Stephen

stephen.orban@databricks.com

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original