O Kimi K3 da Moonshot AI já está disponível no Databricks por meio do Unity AI Gateway

Há um ano, os melhores modelos de pesos abertos (open-weight) ficavam bem atrás de seus equivalentes proprietários. Essa diferença diminuiu significativamente, aumentando as opções para os clientes. Hoje, temos o prazer de anunciar que o Kimi K3 da Moonshot AI, o modelo de pesos abertos mais avançado, está disponível no Databricks. Ao oferecer acesso nativo ao Kimi K3, juntamente com os principais modelos proprietários da Anthropic, OpenAI e Google Gemini, os clientes têm o máximo de escolha e controle, e podem criar com confiança sabendo que os modelos são totalmente governados pelo Unity AI Gateway dentro do perímetro de segurança do Databricks.

O Kimi K3 é um modelo de pesos abertos que oferece qualidade de ponta nas tarefas empresariais mais importantes, por uma fração do custo. Para as empresas, isso muda o cenário. Os clientes não precisam mais escolher entre qualidade e controle. O Kimi K3 oferece geração de código de última geração, raciocínio de agentes e compreensão de documentos, ao mesmo tempo em que oferece a flexibilidade de implantação, a eficiência de custos e a capacidade de personalização que os pesos abertos proporcionam, tudo governado pelo Unity AI Gateway e com cobertura abrangente de ZDR (retenção zero de dados).

O Kimi K3 ocupa o 4º lugar com uma pontuação de 57 no Intelligence Index da Artificial Analysis, colocando-o bem acima da média em relação a modelos comparáveis. O Databricks avaliou o Kimi K3 em nossos benchmarks empresariais internos. O destaque: o Kimi K3 apresenta consistentemente um desempenho no nível dos principais modelos proprietários.

Contexto, controle, escolha e custo

A IA empresarial não se trata apenas de escolher o melhor modelo. Trata-se de conectar esse modelo aos seus dados, governar como ele é usado, ter a liberdade de evoluir sua estratégia de modelos e fazer tudo isso a um custo escalável. No Databricks, isso se resume a quatro princípios: contexto, controle, escolha e custo.

Contexto: A IA é tão boa quanto os dados sobre os quais ela raciocina. No Databricks, o Kimi K3 é executado diretamente em seus dados empresariais governados por meio do Unity Catalog. Seus agentes podem consultar seu lakehouse, acessar seus feature stores e embasar suas respostas no conhecimento real da sua organização, e não em dados de treinamento genéricos. É isso que transforma um modelo capaz em um modelo empresarial capaz.

Controle: Modelos de ponta precisam de governança de ponta. O Unity AI Gateway oferece às equipes de plataforma um único plano de controle para todos os modelos: permissões de acesso detalhadas, guardrails de segurança em cada solicitação e resposta, trilhas de auditoria completas registradas no Unity Catalog e controles de gastos que evitam custos descontrolados. Como o Databricks hospeda os pesos abertos do Kimi K3, seus dados permanecem no seu lakehouse, dentro do perímetro de segurança do Databricks. As mesmas políticas de governança que você aplica a modelos proprietários se aplicam de forma idêntica ao Kimi K3. Invoque o Kimi K3 via REST API:

Escolha: O cenário dos modelos está evoluindo mais rápido do que qualquer fornecedor individual consegue acompanhar. O Databricks oferece a liberdade de usar o melhor modelo para cada tarefa sem lock-in, tanto em modelos de pesos abertos, como o Kimi 3, quanto em modelos proprietários, como Anthropic Claude, OpenAI GPT ou Google Gemini. Com o roteamento inteligente do Databricks em todo o seu portfólio de modelos, os usuários podem facilmente combinar o Kimi K3 para geração de código econômica com outros modelos de diferentes pontos fortes, tudo por meio de uma única API padronizada. Quando um modelo mais novo surgir no próximo trimestre, você poderá substituí-lo sem reescrever uma única linha de código do aplicativo.

Custo: Qualidade de ponta não exige mais preços exorbitantes. O Kimi K3 oferece um custo por tarefa de 50% a 72% menor do que modelos proprietários comparáveis, e os Controles de Gastos (Spend Controls) do Unity AI Gateway permitem que as equipes de plataforma definam orçamentos por usuário, equipe, workspace e conta, com alertas antes que os limites sejam atingidos. O painel de Análise de Custos (Cost Analytics) oferece visibilidade total dos gastos por modelo, provedor e caso de uso. O resultado: fluxos de trabalho de agentes que antes eram proibitivos em termos de custo (agentes de codificação em execução contínua, pipelines de documentos processando milhões de páginas) tornam-se economicamente viáveis em escala.

O Kimi K3 é uma prova poderosa dessa filosofia: um modelo de pesos abertos que se equipara à qualidade proprietária, implantado com governança empresarial, por uma fração do custo, ao lado de todos os outros modelos que sua organização utiliza — tudo em uma única plataforma.

Primeiros passos

O Kimi K3 já está disponível, com hospedagem nos EUA na Databricks Foundation Model API, com acesso nativo para workspaces da AWS e do GCP, e acesso ADI para o Azure Databricks.

Experimente o Kimi K3 no AI Playground: Explore os recursos do modelo diretamente no seu workspace do Databricks com configuração zero.

Configure Unity AI Gateway: Configure governança, controles de custos e roteamento de modelos para adicionar o Kimi K3 ao seu portfólio de modelos existente.

Crie agentes baseados no Kimi com o Agent Bricks: Analise seus dados, automatize tarefas complexas, avalie com avaliadores personalizados e implante em escala.

Entre em contato com sua equipe de conta: Para solicitações de capacidade, disponibilidade regional ou ajuda na criação de sua estratégia de roteamento de modelos.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original