Lançamento do Gemini 3 Pro no Databricks

A partir de hoje, você pode usar o Gemini 3 Pro, o mais novo modelo de fronteira dos nossos parceiros do Google, de forma nativa e segura no Databricks. Este modelo de última geração é o modelo de mais alta qualidade do Google nos benchmarks públicos de raciocínio de agent, programação, pesquisa aprofundada e raciocínio visual. Cada vez mais, os usuários corporativos estão criando agents com o Databricks Agent Bricks para simplificar o gerenciamento e melhorar a qualidade. Agora, você pode criar agents corporativos com o Gemini 3 Pro diretamente no Databricks usando o Agent Bricks e, em seguida, implantá-los nos seus dados, tudo dentro do perímetro de segurança do Databricks.

Este lançamento expande suas capacidades para construir, governar e implantar poderosos agentes de AI com segurança e em escala, trazendo os modelos Gemini mais recentes para o mesmo ambiente confiável e governado de seus dados e fluxos de trabalho. Agora, o Databricks é a única plataforma empresarial onde você pode acessar nativamente todos os modelos de fronteira da OpenAI, Anthropic e agora o Google Gemini.

Usando modelos Gemini no Databricks

Gemini 3 Pro se destaca em casos de uso de raciocínio visual, análise automatizada de documentos, raciocínio agêntico e processamento de dados de negócios. Para que os clientes do Databricks possam aproveitar as excelentes capacidades multimodais desses modelos, a partir de hoje, nossa REST API para o Gemini agora oferece suporte a imagens, e o DBSQL ai_query oferece suporte à inferência de imagem em grande escala diretamente dos seus dados no Lakehouse.

Usando o modelo em SQL

Nosso operador integrado no DBSQL simplifica drasticamente o processo de aplicar LLMs diretamente aos dados corporativos e pode automatizar tarefas de rotina, como analisar contratos, PDFs, transcrições ou imagens. Ao executar essas queries, o Databricks automaticamente escala a capacidade do modelo Gemini no backend para lidar com tudo, desde poucas linhas até milhões, garantindo resultados rápidos e confiáveis sem configuração adicional.

Figura 1: Experimente os modelos Gemini com ai_query no seu workspace hoje mesmo

Figura 2: Use modelos Gemini com imagens do Unity Catalog

API em tempo real

Além disso, os modelos Gemini estão disponíveis por meio de nossas APIs em tempo real e em grande escala. Você pode usar o cliente de conclusões de chat do OpenAI ou nossa API REST

Figura 3: Use modelos Gemini para criar um agente em tempo real com ferramentas em Python

Quando devo usar os modelos Gemini do Google?

Agora você pode acessar o mais novo modelo Gemini 3 do Google diretamente da Databricks Data Intelligence Platform.

Gemini 3 Pro: modelo de fronteira de ponta

O Gemini 3 Pro é um modelo de fronteira de ponta do Google que tem um bom desempenho em uma ampla variedade de benchmarks públicos e estabelece novos padrões para raciocínio visual, raciocínio agentivo, codificação e perguntas e respostas conversacionais. O Gemini 3 Pro se destaca em tarefas exigentes, especialmente quando combinado com o contexto dos dados e casos de uso da sua empresa no Databricks.

Use o Gemini 3 Pro quando precisar:

• Extraia percepções de corpora massivos de documentos multimodais, como documentos jurídicos, contratos ou artigos de pesquisa
• Crie aplicativos de agente para automatizar fluxos de trabalho de negócios complexos que exigem raciocínio avançado
• Executar tarefas avançadas de processamento de texto, como sumarização, extração de entidades e classificação, em dataset muito grandes com sua janela de contexto de 1 milhão de tokens, líder do setor.
• Gerar código e conteúdo técnico de alta qualidade para apoiar a produtividade do desenvolvedor e as ferramentas internas

Gemini 2.5 Flash: Otimizado para Raciocínio, Ferramentas e Agentes econômicos

Juntamente com o modelo de ponta Gemini 3, o Gemini 2.5 Flash continua a se destacar como um dos modelos mais rápidos do mercado, oferecendo latência ultrabaixa e alta throughput.

Este modelo é um dos modelos de raciocínio híbrido do Google, projetado para “pensar antes de falar” e permite que os desenvolvedores definam o nível de “pensamento” de acordo com a tarefa. Ele se destaca na resolução de problemas estruturados, no uso de ferramentas (como Python ou calculadoras) e na lógica passo a passo.

Use o Gemini 2.5 Flash quando precisar de:

• Fornecer raciocínio confiável e passo a passo para queries estruturadas
• Automatize a solução de problemas ou a tomada de decisões em tempo real
• Analisar profundamente textos e imagens em um único fluxo de trabalho
• Implante agentes leves e de baixo custo em escala em suporte, operações ou logística

O que nossos clientes podem criar com o Gemini

Inteligência de produto multimodal
O Gemini 3 Pro permite fluxos de trabalho que combinam imagens, texto e dados estruturados. Um varejista pode analisar fotos de produto, avaliações de usuários e dados de inventário em conjunto para detectar defeitos ou prever tendências de ventas.

Automação de decisões em escala corporativa
Usando a orquestração e a governança do Databricks, as organizações podem criar agents que executam milhares de tarefas de raciocínio estruturado por minuto, como categorizar transações, pontuar riscos ou gerar relatórios de compliance, equilibrando o Flash para latência com o Pro para precisão.

Agentes de suporte ao cliente em tempo real
Com o Gemini 2.5 Flash, as empresas podem criar chatbots que respondem em milissegundos enquanto acessam dados corporativos de forma segura. Por exemplo, uma empresa de telecomunicações pode oferecer suporte automatizado que classifica um problema, recupera account e sugere uma solução, tudo isso antes que um agente humano precise o passo.

O que vem a seguir?

• Leia mais sobre nossa Semana dos Agentes de AI
• Experimente os modelos Gemini no AI Playground e no servindo modelo—sem necessidade de configuração.
• Leia nosso guia compacto para agentes de AI

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