Lançamento do Gemini 3 Pro no Databricks

A partir de hoje, você pode usar o Gemini 3 Pro, o modelo de ponta mais recente de nossos parceiros do Google, de forma nativa e segura no Databricks. Este modelo de última geração é o de maior qualidade do Google em benchmarks públicos de raciocínio agentivo, codificação, pesquisa profunda e raciocínio visual. Cada vez mais, usuários corporativos estão construindo agentes com os Agent Bricks do Databricks para simplificar o gerenciamento e melhorar a qualidade. Agora, você pode construir agentes corporativos com o Gemini 3 Pro diretamente no Databricks usando Agent Bricks e, em seguida, implantá-los em seus dados — tudo dentro do perímetro de segurança do Databricks.

Este lançamento expande suas capacidades para construir, governar e implantar agentes de IA poderosos com segurança e em escala, trazendo os modelos Gemini mais recentes para o mesmo ambiente confiável e governado de seus dados e fluxos de trabalho. O Databricks é a única plataforma corporativa que oferece acesso nativo a todos os principais modelos de ponta — da OpenAI, Anthropic e, agora, do Google Gemini.

Usando modelos Gemini no Databricks

Gemini 3 Pro se destaca em raciocínio visual, análise automatizada de documentos, raciocínio agentivo e casos de uso de processamento de dados de negócios. Para que os clientes do Databricks possam aproveitar as capacidades multimodais notáveis desses modelos, a partir de hoje, nossa API REST para Gemini agora suporta imagens, e o DBSQL ai_query suporta inferência de imagem em larga escala diretamente de seus dados no Lakehouse.

Usando o modelo em SQL

Nosso operador integrado no DBSQL simplifica drasticamente o processo de aplicação de LLMs diretamente aos dados corporativos e pode automatizar tarefas rotineiras como analisar contratos, PDFs, transcrições ou imagens. Ao executar essas consultas, o Databricks dimensiona automaticamente a capacidade do modelo Gemini no backend para lidar com tudo, desde um pequeno número de linhas até milhões, garantindo resultados rápidos e confiáveis sem configuração adicional.

Figura 1: Experimente os modelos Gemini com ai_query em seu workspace hoje mesmo

Figura 2: Use modelos Gemini com imagens do Unity Catalog

API em Tempo Real

Além disso, os modelos Gemini estão disponíveis por meio de nossas APIs em tempo real em escala. Você pode usar o cliente OpenAI de completude de chat ou nossa API REST

Figura 3: Use modelos Gemini para construir um agente em tempo real com ferramentas em Python

Quando devo usar os modelos Gemini do Google?

Agora você pode acessar o último modelo Gemini 3 do Google diretamente da Plataforma de Inteligência de Dados do Databricks.

Gemini 3 Pro: Modelo de ponta de última geração

Gemini 3 Pro é um modelo de ponta de última geração do Google que tem bom desempenho em uma ampla gama de benchmarks públicos e estabelece novos padrões para raciocínio visual, raciocínio agentivo, codificação e perguntas e respostas conversacionais. Gemini 3 Pro se destaca em tarefas exigentes, especialmente quando combinado com o contexto de seus dados corporativos e casos de uso no Databricks.

Use Gemini 3 Pro quando precisar:

• Extrair insights de enormes corpora de documentos multimodais — como documentos legais, contratos ou artigos de pesquisa
• Construir aplicações agentivas para automatizar fluxos de trabalho de negócios complexos que exigem raciocínio avançado
• Realizar tarefas avançadas de processamento de texto, como sumarização, extração de entidades e classificação em conjuntos de dados muito grandes com sua janela de contexto líder do setor de 1 milhão.
• Gerar código de alta qualidade e conteúdo técnico para apoiar a produtividade do desenvolvedor e ferramentas internas

Gemini 2.5 Flash: Otimizado para Raciocínio, Ferramentas e Agentes Custo-Eficazes

Juntamente com o modelo Gemini 3 de ponta, o Gemini 2.5 Flash continua se destacando como um dos modelos mais rápidos do mercado, oferecendo latência ultrabaixa e alto rendimento.

Este modelo é um dos modelos de raciocínio híbrido do Google, projetado para “pensar antes de falar” e permite que os desenvolvedores definam o nível de “pensamento” de acordo com a tarefa. Ele se destaca em resolução de problemas estruturada, uso de ferramentas (como Python ou calculadoras) e lógica passo a passo.

Use Gemini 2.5 Flash quando precisar:

• Entregar raciocínio confiável e passo a passo para consultas estruturadas
• Automatizar a solução de problemas ou a tomada de decisões em tempo real
• Analisar profundamente texto e imagens em um único fluxo de trabalho
• Implantar agentes leves e econômicos em escala em suporte, operações ou logística

O que nossos clientes podem construir com Gemini

Inteligência de produtos multimodais
Gemini 3 Pro permite fluxos de trabalho que combinam imagens, texto e dados estruturados. Um varejista pode analisar fotos de produtos, avaliações de usuários e dados de inventário juntos para detectar defeitos ou prever tendências de vendas.

Automação de decisões em escala corporativa
Usando a orquestração e governança do Databricks, as organizações podem construir agentes que executam milhares de tarefas de raciocínio estruturado por minuto — como categorizar transações, pontuar riscos ou gerar relatórios de conformidade — equilibrando Flash para latência com Pro para precisão.

Agentes de suporte ao cliente em tempo real
Com Gemini 2.5 Flash, as empresas podem construir chatbots que respondem em milissegundos enquanto acessam dados corporativos de forma segura. Por exemplo, uma empresa de telecomunicações pode fornecer suporte automatizado que classifica um problema, recupera informações da conta e sugere uma solução — tudo antes que um agente humano precise intervir.

E agora?

• Leia mais sobre nossa Semana de Agentes de IA
• Experimente os modelos Gemini no AI Playground e no Model Serving — sem necessidade de configuração.
• Leia nosso Guia Compacto de Agentes de IA

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original