Novo Caminho de Aprendizado para Arquitetos de Dados: Aprimore-se em Plataformas de Dados, IA e Governança

Hoje, estamos anunciando o caminho de aprendizado do Arquiteto de Dados, uma trilha de aprendizado dedicada que equipa os arquitetos de dados com os recursos e habilidades necessários para o sucesso. A atualização de habilidades nunca é opcional para arquitetos de dados - é uma necessidade impulsionada por tecnologias em evolução e demandas regulatórias. Na Databricks, reconhecemos que enfrentar esses desafios envolve ter um entendimento fundamental das modernas plataformas de dados, ferramentas de IA e frameworks de governança. 

Este treinamento envolve três componentes, ajudando os arquitetos de dados em sua jornada para permitir que suas organizações extraiam o máximo valor de seus dados.

A necessidade de atualização de habilidades para arquitetos de dados

Os arquitetos de dados desempenham um papel fundamental na definição da estratégia de dados de uma organização, servindo como a ponte entre negócios e tecnologia. Enquanto as organizações estão investindo pesadamente em IA e sistemas de IA generativos, esses avanços vêm com obstáculos como gerenciar ambientes multicloud, garantir a qualidade dos dados e atender a regulamentações de governança mais rigorosas. Por exemplo, 54% dos CIOs citam a qualidade e disponibilidade dos dados como um obstáculo principal para permitir decisões orientadas por dados, destacando a importância de melhorar a confiança e a governança dos dados. Enfrentar esses desafios requer o domínio de lakehouses de dados, integração de IA e design nativo da nuvem. Essas habilidades são a base para construir arquiteturas preparadas para o futuro que impulsionam a inovação, ao mesmo tempo em que garantem confiança e conformidade.

“A Databricks nos permite oferecer a melhor experiência aos clientes em todos os mercados. Com base na Plataforma Lakehouse, nossos stakeholders e desenvolvedores podem colaborar melhor e obter tendências e insights importantes necessários para atender nossos 180 milhões de clientes.“ —Sergiy Tkachuk, diretor de data science da Reckitt

"Queremos extrair o máximo valor dos dados equipando as pessoas certas com as habilidades certas. Databricks permite que nossas equipes resolvam problemas de forma eficaz e entreguem um valor substancial para o nosso negócio.”—Kristopher Curtis, Diretor Global de Tecnologia BI, JLL Technologies

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Mergulho profundo nos novos cursos de treinamento

A Plataforma de Inteligência de Dados Databricks é usada por várias milhares de organizações todos os dias, e entendemos a necessidade de equipar os arquitetos de dados com as habilidades para gerenciar propriedades de dados complexas para atender a várias necessidades. O “Comece com a Arquitetura Lakehouse” abrange o escopo, visão e capacidades de uma plataforma baseada em arquitetura lakehouse, com foco em como a Databricks se integra à arquitetura de uma plataforma de nuvem.

Este curso introdutório irá ajudá-lo a:

• Domine um conjunto central de conceitos para descrever os fundamentos da arquitetura lakehouse
• Aprenda a usar as várias ferramentas e capacidades da Databricks para iniciativas de dados e IA
• Aplique os princípios e melhores práticas do framework lakehouse bem arquitetado da Databricks, para uma implementação e operação otimizadas
• Identificar componentes específicos do lakehouse na nuvem e integrar o Databricks com vários provedores de nuvem"

Após a conclusão, os arquitetos de dados estarão melhor posicionados para entender e implementar um data lakehouse no Databricks e como aplicar estratégias de arquitetura de dados para acelerar iniciativas de dados e IA. Eles também recebem um certificado de conclusão que pode ser compartilhado no LinkedIn ou em seu currículo. 

Cursos adicionais para permitir que os arquitetos de dados se atualizem usando a Databricks incluem: 

• Estratégias de Modelagem de Dados: Este curso oferece um mergulho profundo no design de modelos de dados dentro do ambiente Lakehouse da Databricks e no entendimento do ciclo de vida do produto de dados. Os participantes aprenderão a alinhar os requisitos de negócios com a organização e o design de dados, aproveitando o Delta Lake e o Unity Catalog para definir arquiteturas de dados e técnicas para integração e compartilhamento de dados.
• Gerenciamento e Governança de Dados com Unity Catalog: Este curso oferece uma introdução ao Unity Catalog, discute conceitos fundamentais de governança de dados e, em seguida, mergulha em uma variedade de tópicos, incluindo o uso do Unity Catalog para controle de acesso a dados, gerenciamento de armazenamento externo e tabelas, segregação de dados e mais.

Esses cursos também estarão disponíveis na Academia Databricks como autoinstrução ou liderados por instrutor, para que os usuários possam escolher o formato que melhor atende às suas necessidades.

Pronto para começar sua jornada? Inscreva-se hoje e transforme suas habilidades de dados com a Databricks.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post