A migração de um data warehouse legado apresenta muitos desafios – cronogramas imprevisíveis, dívida técnica, validação manual e alto risco de execução. Desde o lançamento no verão passado, o Lakebridge tem ajudado os engenheiros de dados a eliminar essa incerteza, transformando as migrações em um processo previsível e automatizado que é mais fácil de planejar, executar e confiar. Uma ferramenta gratuita desenvolvida para a complexidade do mundo real, o Lakebridge reúne avaliação, conversão de código, migração de dados e reconciliação em um processo guiado de ponta a ponta. E funciona. Mais de 1.000 clientes e parceiros usaram o Lakebridge para migrar de sistemas legados lentos e caros para a Databricks Platform.
Este blog apresenta os três avanços mais recentes do Lakebridge — recursos de avaliação mais abrangentes, conversão de SQL com tecnologia de IA e uma nova experiência de usuário guiada — que eliminam a incerteza das migrações de warehouse e ajudam as equipes a avançar com confiança.
O planejamento de uma migração costuma ser o passo mais difícil. As equipes têm dificuldade para entender o escopo real, os padrões de uso e o perfil de custo do ambiente existente antes do início do trabalho, o que leva a dependências não consideradas, estimativas imprecisas e retrabalho inesperado.
O Lakebridge gera automaticamente uma avaliação do seu ambiente existente, ajudando você a entender o impacto e o esforço para migrar para o Databricks. O recurso de profiling, agora com suporte para Synapse, extrai e analisa metadados de sistemas de banco de dados para fornecer percepções sobre seu ambiente de origem, incluindo configurações do sistema, utilização de recursos, padrões de query e métricas de desempenho. Essas percepções são publicadas em um dashboard em um workspace da Databricks, permitindo que você entenda o uso do seu sistema legado e trabalhe com sua equipe da Databricks para medir com precisão a economia de custos da migração para o Databricks.

Você também pode usar a avaliação do Lakebridge para analisar o escopo, o uso e a complexidade da sua migração. O recurso de analisador oferece visibilidade antecipada de construções não suportadas, dependências e complexidade, para que as equipes possam planejar com confiança, evitar retrabalho e avançar mais rapidamente nas migrações.
A conversão de código historicamente tem sido uma das os passos mais demoradas de uma migração. Sistemas legados dependem de dialetos proprietários, lógica profundamente aninhada e stored procedures que as ferramentas tradicionais baseadas em regras não conseguem traduzir completamente, forçando as equipes a reescritas manuais demoradas e propensas a erros.
A Lakebridge utiliza IA para traduzir dialetos SQL proprietários (incluindo T-SQL, Redshift, Teradata, Oracle e Snowflake) para ANSI SQL aberto e compatível com Databricks. Essa abordagem baseada em LLM lida com sucesso com as transformações SQL complexas e a lógica aninhada que frequentemente desafiam as ferramentas tradicionais baseadas em regras, reduzindo significativamente a necessidade de reescritas manuais de código.

Usando o Databricks Assistant, você também pode converter seu SQL de origem em ANSI SQL diretamente no notebook do Databricks ou no editor de SQL. A nova função /migrate analisa automaticamente o código-fonte, explica como ele difere do ANSI SQL e gera as conversões recomendadas.

Juntos, esses recursos assistidos por IA reduzem o retrabalho manual e os riscos, revelam problemas mais cedo e ajudam as migrações a avançar em um ritmo mais rápido e previsível.

Esses recursos do Lakebridge agora estão todos empacotados em um novo aplicativo de desktop. Os usuários podem seguir uma experiência visual guiada para planejar e executar uma migração, facilitando o começar a usar o Lakebridge para todos. Os engenheiros de dados trabalham mais rápido, os analistas e gerentes de projeto obtêm uma visibilidade clara do escopo e as equipes se alinham mais cedo em relação a cronogramas e riscos, resultando em menos atrito inicial e em um tempo de retorno mais rápido no Databricks.
Os principais novos recursos incluem:
Ao simplificar a forma como as equipes avaliam, convertem e validam as migrações, o Lakebridge ajuda você a modernizar para a Databricks Data Intelligence Platform com confiança. Na Databricks, centenas de clientes já viram os benefícios de usar o Lakebridge para acelerar migrações reais.
Como o Lakebridge é gratuito e de código aberto, cerca de 200 de nossos parceiros também o utilizam para entregar mais valor a seus clientes, sem barreiras de licenciamento.
“A Lakebridge é uma tecnologia fundamental que torna as migrações para a Lakehouse previsíveis e econômicas. Ao automatizar traduções de dialetos complexos e garantir compatibilidade total, ela reduz drasticamente o risco de migração e acelera a adoção de uma arquitetura de dados moderna.” —Prithvi Krishnappa, Líder de prática de Dados e AI, Capgemini América do Norte
O Lakebridge ajuda as equipes a modernizar seu data warehouse para que possam consolidar dados, escalar a analítica e dar suporte à IA em uma única plataforma — sem o risco e a incerteza que normalmente atrasam as migrações. Combinado com a arquitetura aberta da Databricks, ele oferece um caminho rápido e previsível para um data lakehouse flexível sem lock-in.
O Lakebridge continuará expandindo seus recursos baseados em IA para lidar com ambientes mais complexos com ainda mais confiança. As próximas versões adicionarão ferramentas de avaliação mais avançadas e validação de sintaxe SQL aprimorada. Fique atento às atualizações que antecedem o Data and AI Summit 2026.
Se você está avaliando suas opções ou já pronto para começar a migrar, estes recursos podem ajudar você a dar o próximo passo.
Pronto para começar? O Lakebridge está disponível sem custo para clientes e parceiros da Databricks. Experimente os novos recursos para planejar e executar sua migração ou entre em contato com um Parceiro de Migração Certificado da Databricks para obter suporte prático em qualquer etapa.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
