A promessa da IA nunca foi tão grande. À medida que as organizações correm para transformar suas operações com dados e IA, elas enfrentam uma decisão crítica que impactará seu sucesso por muitos anos: escolher a base certa para sua infraestrutura de dados.
Mas com esse potencial transformador surgem questões complexas. Como garantir que sua infraestrutura permaneça flexível à medida que a tecnologia evolui? Qual é a melhor maneira de evitar o bloqueio de fornecedores enquanto acessa capacidades de nível empresarial? E talvez o mais importante, como você protege seus investimentos em tecnologia nesta paisagem em rápida mudança?
Na Databricks, vimos em primeira mão como a base certa pode fazer ou quebrar as iniciativas de dados e IA de uma organização. Como os criadores originais do Apache Spark™, trabalhamos com milhares de empresas em suas jornadas de transformação de dados. Um padrão emergiu consistentemente: as organizações mais bem-sucedidas constroem em bases abertas projetadas para interoperabilidade e portabilidade de dados.
É por isso que continuamos a defender padrões abertos com Delta Lake, Apache Iceberg™, MLflow e o catálogo de código aberto Unity no núcleo de nossa plataforma. Essas tecnologias suportam um ambiente mais unificado e interoperável para gerenciar dados de forma segura em escala em nuvens e plataformas, ajudando as organizações a desbloquear mais facilmente todo o potencial de seus dados.
Hoje, estamos animados para compartilhar nosso último whitepaper, "O Mandato da Plataforma Aberta: Por que o Sucesso de Dados + IA Depende de Abertura e Portabilidade." Este guia abrangente revela:
Se você é um líder técnico navegando nessas decisões, este whitepaper é seu guia. Você descobrirá frameworks para avaliar plataformas, insights de implementações bem-sucedidas e estratégias para construir infraestrutura escalável e flexível que cresce com suas necessidades.
O whitepaper se baseia em nossa vasta experiência trabalhando com grandes startups e empresas globais para responder perguntas como:
Construir em bases abertas não é apenas sobre infraestrutura de dados - estende-se a modelos de IA também. Modelos de fundação aberta como Meta Llama 3.2 Models on Databricks estão estabelecendo novos padrões para IA acessível e de alto desempenho, reforçando a importância da interoperabilidade em toda a pilha de IA. À medida que as organizações ampliam suas iniciativas de IA, o uso de modelos abertos juntamente com dados abertos e plataformas abertas ajuda a garantir flexibilidade e inovação a longo prazo.
Em uma era em que as capacidades de dados e IA fazem ou quebram a vantagem competitiva, escolher a abordagem de plataforma certa nunca foi tão crítico. Nosso whitepaper fornece os insights de que você precisa para tomar decisões informadas sobre o futuro de sua organização.
Baixe sua cópia do "O Mandato da Plataforma Aberta" hoje.
Descubra por que milhões de desenvolvedores e empresas líderes confiam suas iniciativas de dados e IA a fundações abertas projetadas para interoperabilidade e portabilidade de dados.
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