OpenAI e Databricks no DAIS 2026: Tornando a AI corporativa uma realidade

O Data + AI Summit 2026 reuniu mais de 32 mil participantes presenciais em centenas de sessões, anúncios de produtos, eventos do ecossistema e hackathons. Entre as muitas colaborações de parceiros em exibição, a parceria entre a Databricks e a OpenAI teve uma presença marcante durante todo o evento, incluindo participações no keynote, no Executive Forum, na sessão de clientes da Hertz, em um hackathon e na Grounded Reasoning Cup.

Este blog resume os principais destaques desses momentos e mostra como a parceria está trabalhando em conjunto para gerar valor para clientes em comum.

A parceria

A principal proposta de valor da parceria é simples: a OpenAI oferece inteligência de modelos de fronteira e agentes. A Databricks oferece contexto e controle corporativos. Juntos, ajudamos os clientes a criar experiências de AI que são relevantes, conscientes do contexto e confiáveis.

Por meio desta parceria, os clientes da Databricks estão criando agentes personalizados com modelos GPT da OpenAI e Codex na plataforma unificada e totalmente integrada de ponta a ponta da Databricks.

Disponíveis nativamente na plataforma Databricks, os modelos Codex e GPT podem ser totalmente governados, incluindo o controle sobre o que os agentes podem acessar, o que podem fazer e quanto custa executá-los. Vários produtos da Databricks tornam isso possível:

• O Agent Bricks é a plataforma de agentes para desenvolvedores onde a inteligência de fronteira da OpenAI se une ao contexto e controle corporativos da Databricks:
• O Unity AI Gateway é a forma como as empresas mantêm as implantações da OpenAI confiáveis em escala, auditando cada interação do modelo, aplicando orçamentos por usuário, roteando o tráfego entre ativos de AI e dando às equipes de segurança e conformidade a visibilidade necessária para aprovar uma adoção mais ampla de AI.
• As Databricks Agent Tools, integradas ao Agent Bricks, oferecem ao Codex e a outros agentes baseados em OpenAI acesso seguro e governado a dados corporativos por meio de MCPs. Isso garante que os agentes tenham o contexto correto para tomar decisões comercialmente corretas, e não apenas tecnicamente corretas.

Sem a Databricks, os clientes precisam primeiro integrar ferramentas distintas, escrever código personalizado e gerenciar a semântica personalizada e as definições de negócios de sua organização para só então criar seus agentes. Aproveitar a OpenAI na Databricks acelera o tempo de geração de valor, reduz custos e melhora a qualidade dos agentes.

Principais destaques: quais sessões assistir

Greg Brockman, da OpenAI, no palco com os cofundadores da Databricks, Ali Ghodsi e Patrick Wendell

O cofundador e presidente da OpenAI, Greg Brockman, juntou-se ao CEO da Databricks, Ali Ghodsi & ao cofundador da Databricks, Patrick Wendell, para um bate-papo informal sobre como a Databricks é usada internamente na OpenAI, o que é necessário para levar a AI da pesquisa para a implantação e a rápida ascensão do Codex e sua disponibilidade nativa com a Databricks. Com o Unity AI Gateway, os clientes da Databricks agora podem governar cada interação do Codex, garantindo que toda atividade de codificação seja auditável, controlada por custos e esteja em conformidade antes de chegar aos sistemas de produção. Greg encerrou com uma frase que definiu o tom da semana: nunca houve momento melhor para ser um criador.

Assista ao keynote →

Executive Forum com Sarah Friar, CFO da OpenAI, e Ron Gabrisko, CRO da Databricks

Sarah Friar, CFO da OpenAI, juntou-se a Ron Gabrisko, CRO da Databricks, no palco do Exec Forum para uma conversa franca sobre o que ambas as organizações mais ouvem das empresas: implantar AI é a parte fácil; o valor real vem de redesenhar a forma como o trabalho acontece e incorporar a AI diretamente nos produtos principais para gerar receita. O sucesso não é mais medido apenas pelo uso ou pela produtividade, mas pelo impacto comercial claro e direto no faturamento.

A Databricks é a base de dados de marketing da OpenAI

Jeff Canada gerencia operações de marketing para um bilhão de usuários ativos semanais com uma equipe de duas pessoas. Ele reconstruiu toda a base de dados de marketing da OpenAI na Databricks usando uma arquitetura de medalhão Bronze-Prata-Ouro — eliminando US$ 400.000 por mês em custos de armazenamento e permitindo que os profissionais de marketing criassem públicos em autoatendimento sem precisar escrever SQL. Sua lição: corrija a base de dados primeiro. Os agentes não são úteis se os dados por trás deles estiverem errados.

Assista à sessão →

A Hertz Global transformou o feedback dos clientes em impacto nos negócios

A Hertz levou dois casos de uso de produção ao palco do DAIS que mostraram como é a stack conjunta quando implantada em uma empresa com milhares de locais e milhões de interações com clientes por ano.

A divisão de substituição de seguros da Hertz estava convertendo apenas 60–65% dos leads recebidos devido a uma abordagem operacional ineficiente. A solução foi criar um novo processo de responsabilização em um aplicativo usando GPT-5.5 e Databricks — extraindo dados de volumes do Lakebase e do Unity Catalog, desenvolvido em 11 dias úteis por especialistas de domínio, não por engenheiros. Essa solução teve impacto imediato: as taxas de conversão melhoraram para 75-80% e elevaram o restante da divisão em direção a esse padrão de excelência.

O segundo caso de uso: milhões de pontos de feedback de clientes capturados em chamadas, pesquisas de NPS e comentários de devolução antes só podiam ser analisados de forma agregada. Agora, cada comentário é capturado, categorizado pelo GPT-5.5, transformado em uma ação específica atribuível e direcionado ao líder da unidade correspondente em tempo real, reduzindo o tempo para obter insights e melhorando a satisfação do cliente.

Assista à sessão aqui →

Bate-papo informal com Rohan Varma e Ankit Mathur: a inteligência não é mais o gargalo

A OpenAI agora lança novos modelos a cada cinco ou seis semanas e novos recursos do Codex toda quinta-feira. Mas o desenvolvimento de agentes corporativos em escala exige mais do que modelos inteligentes e estruturas capazes. A Databricks deixou claro no anúncio do Agent Bricks: o loop principal do agente é apenas 1% do trabalho. Os outros 99% são a dívida técnica oculta dos sistemas de agentes — implantação, segurança, avaliação, monitoramento, contexto, compartilhamento e muito mais. Rohan Varma, gerente de produto do Codex na OpenAI, reforçou isso em seu bate-papo informal com o engenheiro da Databricks, Ankit Mathur: o gargalo não é mais o modelo. É tudo ao redor do modelo. O Agent Bricks foi criado para resolver exatamente esses 99%.

Assista ao bate-papo informal →

Próximos passos: junte-se a nós em agosto

As conversas do DAIS não param por aqui. Nos dias 4 de agosto (AMER), 5 de agosto (EMEA) e 6 de agosto (APAC), a Databricks e a OpenAI realizarão o evento virtual conjunto Agents at Work: Shipping Agentic Apps at Scale para ajudar as organizações a escalar frotas de agentes em produção.

Peter Steinberger, criador do OpenClaw na OpenAI, e Thibault Sottiaux, que lidera a área de produtos para Agents e Codex na OpenAI, se juntarão ao cofundador e VP de Engenharia da Databricks Patrick Wendell para uma conversa sobre o que realmente é necessário para criar agentes nos quais os desenvolvedores confiam e com os quais contam. Hugo Sechier, Head de AI Agêntica na Stellantis, compartilhará como uma das maiores montadoras do mundo está escalando a AI agêntica em toda a empresa.

Se você está pensando em como levar seu trabalho de AI do piloto para a produção, como governar agentes em escala, gerenciar frotas e construir o tipo de base de dados que torna tudo isso possível, esta é a sessão ideal para você.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original