Summary
- A TriNetX opera a maior rede federada de dados de saúde do mundo real, em parceria com mais de 230 organizações de saúde e conectando pesquisadores a insights de quase 300 milhões de pacientes.
- O desenvolvimento de medicamentos clínicos é lento e caro, com custo médio de US$ 708 milhões por terapia e atrasos de 260 dias devido a emendas de protocolo. Os pesquisadores precisavam de uma maneira mais inteligente e acessível de trabalhar com dados de saúde complexos.
- Usando a Databricks, a TriNetX reduziu as emendas de protocolo em até 50%, alcançou uma taxa de aceitação de 63% com tempos de resposta de 9 dias e construiu modelos preditivos, incluindo um que identifica o risco de câncer pancreático 18 meses antes.
A TriNetX é o Motor Global de Verdade para uma Saúde Humana Melhor™, operando a maior rede federada do mundo de dados de saúde do mundo real, em parceria com mais de 230 organizações de saúde em mais de 20 países, e conectando pesquisadores a insights de quase 300 milhões de pacientes. Cada ponto de dados na rede TriNetX representa um paciente real esperando por tratamento, e cada dia reduzido nos cronogramas de ensaios clínicos significa que terapias que mudam vidas podem chegar a esses pacientes meses ou até anos antes.
Os riscos são significativos. Os custos de desenvolvimento clínico agora custam em média cerca de US$ 708 milhões por terapia aprovada, enquanto as emendas de protocolo podem atrasar os ensaios em uma média de 260 dias. Para indivíduos que enfrentam câncer, condições neurológicas ou doenças raras, esses atrasos significam oportunidades perdidas de tratamento oportuno e eficaz. Nesse contexto, a necessidade da indústria de insights acessíveis e confiáveis de dados do mundo real (RWD) nunca foi tão grande.
O Desafio: Tornar Dados Complexos Realmente Fáceis de Usar
A promessa central da TriNetX é tornar os dados complexos de saúde do mundo real genuinamente fáceis de usar. A empresa obtém dados diretamente de sua rede global de mais de 11.000 locais clínicos. Esses dados devem ser não apenas de alta qualidade e em conformidade, mas também imediatamente acionáveis para os usuários.
Para cumprir essa promessa, os clientes precisam de flexibilidade: a capacidade de selecionar as fontes de dados que desejam, escolher seu método de acesso preferido e aplicar a inteligência, seja expertise humana ou análise impulsionada por IA, que se alinhe às suas necessidades de negócios. À medida que a rede da TriNetX se expandia, a infraestrutura de dados tradicional não conseguia acompanhar a crescente demanda por análise avançada, machine learning (ML) e experiências intuitivas de IA.
As empresas farmacêuticas exigem cada vez mais análises personalizadas, juntamente com ambientes colaborativos e em conformidade para suas equipes de ciência de dados. A TriNetX também visava preparar seu ecossistema para aplicações de IA de próxima geração que pudessem democratizar insights de RWD e remover barreiras técnicas para pesquisadores de todos os níveis. Atingir tudo isso exigiu uma nova abordagem.
A Parceria: Habilitando a Simplicidade Através de Infraestrutura Sofisticada
A TriNetX recorreu à Databricks para fornecer a plataforma de dados e análise impulsionada por IA capaz de apoiar sua visão. A Databricks fornece a base moderna que permite aos clientes da TriNetX trabalhar com RWD da maneira que escolherem, seja por meio de interfaces de autoatendimento, APIs personalizadas ou IA conversacional, ao mesmo tempo em que aplica a combinação exata de software, algoritmos e expertise necessários para seus objetivos de pesquisa.
A Databricks agora serve como a arquitetura centralizada de lakehouse para a TriNetX, consolidando RWD de registros eletrônicos de saúde em toda a rede global. Todos os conjuntos de dados personalizados, incluindo produtos de dados pan-terapêuticos, são construídos diretamente na plataforma Databricks, que também suporta os serviços de consultoria da TriNetX, onde cientistas de dados desenvolvem modelos de ML sofisticados e algoritmos proprietários que rodam em toda a rede TriNetX.
A TriNetX está expandindo seu uso dos recursos de IA da Databricks para tornar seus dados ainda mais acessíveis. O Assistente de Consulta da empresa, agora em beta com clientes selecionados, introduzirá uma interface conversacional que permite aos pesquisadores fazer perguntas complexas em linguagem natural e receber análises imediatas e sofisticadas. Nenhuma expertise em programação é necessária. Isso reflete o compromisso da TriNetX em tornar dados complexos fáceis. A plataforma lida com a complexidade, enquanto os usuários experimentam a simplicidade.
A TriNetX também está construindo seu protótipo de Assistente de Suporte usando os Agent Bricks da Databricks. Esta solução foi projetada para evoluir para um assistente de viabilidade abrangente e representa uma mudança significativa na forma como os clientes acessam a inteligência incorporada nos RWD da TriNetX.
O manual de IA agêntica para empresas
O Impacto: Transformando Inovação em Resultados Mensuráveis
Em 2025, a TriNetX ajudou clientes farmacêuticos a reduzir as emendas de protocolo em até 50%, mantendo os estudos nos trilhos e acelerando os cronogramas de desenvolvimento. Sua abordagem aprimorada por IA para identificação de locais alcançou uma taxa de aceitação de 63% e um tempo médio de resposta de nove dias em uma colaboração importante. Esse desempenho é substancialmente mais rápido do que os fluxos de trabalho de viabilidade tradicionais.
Os modelos de ML desenvolvidos na plataforma Databricks também estão gerando melhorias preditivas notáveis. Para estudos de doença inflamatória intestinal, os resultados do modelo sugerem que as taxas de conversão de inscrição podem aumentar de 33% para 85%. Em outro avanço significativo, o modelo de previsão de risco de câncer pancreático da empresa, desenvolvido com instituições de pesquisa líderes, identifica 87 recursos preditivos capazes de prever o desenvolvimento da doença em 18 meses. Este modelo está agora em fase de validação usando uma coorte prospectiva de seis milhões de pacientes.
Olhando para o Futuro: Entrando na Era da Pesquisa Clínica Inteligente
A TriNetX continua sua trajetória de inovação em 2026, implementando recursos de API aprimorados que permitem aos parceiros farmacêuticos enviar consultas de estudo diretamente de seus sistemas existentes. Essas consultas, enviadas usando linguagem natural ou códigos estruturados, retornam contagens de pacientes em tempo real, indicadores de viabilidade e inteligência em nível de local dentro dos fluxos de trabalho dos parceiros. Ao remover silos de dados e acelerar o planejamento de estudos, a TriNetX está criando a base para uma integração mais profunda de IA agêntica em toda a pesquisa clínica.
A empresa também está explorando produtos adicionais da Databricks, incluindo Genie, para desbloquear novos casos de uso de RWD além da viabilidade e design de protocolo. À medida que os modelos de fundação avançam, a TriNetX espera expandir para áreas adjacentes de operações clínicas e geração de evidências do mundo real.
O futuro da pesquisa clínica será moldado não apenas por ferramentas digitais, mas por sistemas inteligentes que aprendem, se adaptam e escalam. Com a Databricks fornecendo a infraestrutura subjacente, a TriNetX está acelerando o que é possível e ajudando a garantir que terapias que mudam vidas cheguem aos pacientes mais rápido do que nunca.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original