Reinventando o governo com a Databricks Data Intelligence Platform

OBSERVAÇÃO: este blog é uma adaptação deste vídeo do Databricks Data + AI Summit

Em todos os níveis de governo, os dados não são mais apenas um subproduto das operações: são a key para melhorar os serviços ao cidadão, reduzir o desperdício e tomar decisões mais rápidas e bem informadas. Decretos federais também estão reforçando essa mudança. O Decreto Executivo de Modernização de IT e a Estratégia Federal de Dados, juntos, prepararam o terreno para um governo mais resiliente e com visão de futuro, modernizando a infraestrutura e elevando os dados à categoria de ativo estratégico. Com base nessa fundação, o Decreto executivo sobre Inteligência Artificial e as diretrizes para coibir o desperdício, a fraude e o abuso destacam a necessidade de analítica avançada e dados confiáveis para impulsionar a inovação e proteger o dinheiro dos contribuintes. Em conjunto, essas iniciativas deixam claro que se tornar uma organização data-driven não é mais opcional. No entanto, como muitas agências do setor público sabem muito bem, o caminho para se tornar uma organização verdadeiramente data-driven está repleto de complexidades.

Sistemas legados, ambientes de dados isolados e ferramentas inconsistentes tornaram difícil, se não impossível, para as agências extrair percepções em tempo hábil ou implementar AI de forma responsável. O resultado são oportunidades perdidas para reduzir fraudes, democratizar dados entre agências e modernizar as operações para melhorar os resultados da missão.

A Databricks está ajudando as agências governamentais a repensar essa realidade.

Uma Nova Fundação para Dados Governamentais

No centro da visão da Databricks está uma plataforma unificada que reúne dados e inteligência artificial em um ambiente único e integrado. Conhecida como a Plataforma de Inteligência de Dados, ela combina a abertura e a escalabilidade de uma arquitetura lakehouse com governança de nível empresarial, analítica em tempo real e poderosos recursos de machine learning. O resultado é uma base simplificada e segura que permite que as agências eliminem os silos e colaborem entre equipes com confiança.

Os sistemas de dados governamentais há muito tempo são fragmentados: as cargas de trabalho transacionais ficam em um lugar, as de analítica em outro, e os data lakes em um lugar totalmente diferente. Repletos de sistemas legados que não são baseados em padrões abertos, o compartilhamento de dados e a integração se tornam desafiadores e muito caros. Além disso, cada camada geralmente tem sua própria versão da verdade, o que dificulta o alinhamento dos esforços ou uma resposta rápida. Essa abordagem desarticulada não apenas aumenta os custos e a complexidade, mas também prejudica a precisão, a pontualidade e a confiabilidade das percepções nas quais as agências confiam.

A Databricks substitui a fragmentação por uma arquitetura lakehouse moderna: uma plataforma nativo cloud que unifica engenharia de dados, analítica e AI. O suporte a formatos abertos como Delta Lake e Iceberg permite que as agências mantenham o controle total de seus dados em ambientes de cloud seguros, integrem e compartilhem dados com mais facilidade e usem as melhores ferramentas de analítica para cada missão. O resultado: menos movimentação de dados, menor risco e liberdade do aprisionamento de fornecedor.

Mais importante ainda, essa arquitetura simplificada garante que os dados não sejam mais apenas coletados, mas também selecionados, governados e imediatamente utilizáveis por analistas, operadores e tomada de decisão em toda a organização.

Governança que viabiliza a colaboração

Segurança e governança não são apenas formalidades no setor público, são essenciais para a missão. Sejam dados financeiros, registros de pessoal ou métricas operacionais confidenciais, as agências precisam gerenciar o acesso com precisão, manter a auditabilidade completa e cumprir uma ampla gama de requisitos regulatórios. O Databricks aborda isso com o Unity Catalog, uma camada de governança integrada que atua diretamente sobre a arquitetura lakehouse. Ele oferece uma forma centralizada e escalável de gerenciar o acesso aos dados, classificar informações confidenciais e manter a confiança entre equipes e sistemas.

Com o Unity Catalog, as agências podem implementar role-based access control em todos os seus ativos de dados—não apenas tabelas, mas também arquivos, dashboards e até AI modelos. Por exemplo, um analista em um departamento de saúde estadual pode receber acesso a tendências agregadas de saúde pública, enquanto o acesso a dados brutos de pacientes permanece restrito a pesquisadores clínicos autorizados. Ele também permite linhagem de dados e auditabilidade de ponta a ponta, para que as agências possam rastrear exatamente de onde os dados vieram, como foram transformados e quem os acessou, o que é essencial para a compliance com o Zero Trust ou acordos de compartilhamento de dados específicos da agência.

Para agências que precisam colaborar com segurança, o Unity Catalog oferece suporte ao acesso federado, permitindo que as equipes query e analisem dados em fontes externas, como data warehouses legados ou bancos de dados operacionais, sem a necessidade de mover ou duplicar fisicamente os dados. E como os dados confidenciais não podem ser tratados como algo secundário, o Unity Catalog pode detectar e marcar automaticamente informações de identificação pessoal (PII) à medida que são ingeridos, sinalizando itens como números de CPF, endereços ou datas de nascimento, para que as proteções adequadas possam ser aplicadas desde o começar.

O resultado é um modelo de governança que não é apenas robusto e seguro, mas também flexível o suficiente para dar suporte a casos de uso modernos, como a adoção de AI, a colaboração entre agências e as iniciativas de dados abertos, sem nunca perder o controle dos dados.

Eliminando silos com o compartilhamento de dados seguro

A colaboração entre agências e dentro da mesma agência — um requisito key do decreto executivo para coibir o desperdício, a fraude e o abuso — geralmente é dificultada por sistemas isolados e formatos proprietários. A Databricks oferece suporte ao compartilhamento de dados abertos por meio do Delta Sharing, um protocolo aberto que permite a troca segura de dados entre regiões e provedores de cloud. Essa flexibilidade garante que datasets não confidenciais ou de missão crítica possam ser acessados onde e quando forem necessários, sem duplicar os dados.

Acelerando percepções com ferramentas de AI integrada

Mesmo depois que as agências unificam seus dados, fornecer percepções em tempo hábil continua sendo crucial, especialmente quando as decisões afetam os serviços ao cidadão, o compliance regulatório ou as operações em tempo real. A Databricks aborda essa lacuna diretamente com recursos nativos de Business Intelligence com tecnologia de AI que permitem que as equipes do governo explorem dados e gerem percepções rapidamente, sem a necessidade de habilidades especializadas em programação.

A plataforma inclui o Databricks AI/BI, um conjunto de ferramentas projetado para acelerar como analistas e stakeholders interagem com os dados. Em vez de depender de equipes técnicas para escrever query ou criar dashboards do zero, os usuários podem simplesmente descrever o que estão procurando. Nos bastidores, o Databricks Assistant converte esses prompts de linguagem natural em SQL para gerar os datasets e as visualizações necessárias. Por exemplo, em vez de reunir manualmente métricas de desempenho de vários sistemas, um analista de desenvolvimento da força de trabalho poderia digitar: “Mostre-me os dados salariais por município para o segundo trimestre”, e obter um gráfico instantâneo criado a partir de fontes de dados confiáveis e selecionadas, governadas pelo Unity Catalog.

A plataforma também oferece suporte à análise preditiva diretamente nos dashboards. As agências podem adicionar modelos de previsão às suas visualizações existentes para projetar resultados como demanda de serviços, tempos de resposta a incidentes ou utilização do orçamento. Isso permite que elas não apenas vejam o que está acontecendo agora, mas também antecipem as necessidades futuras, tudo no mesmo fluxo de trabalho.

Para otimizar ainda mais o ciclo do insight à decisão, a Databricks inclui o AI/BI Genie, um agente de AI conversacional composto por vários modelos de AI desenvolvidos para fins específicos. O que torna o AI/BI Genie único é sua profunda integração com o Unity Catalog: ele entende os metadados, os tipos de dados e até as descrições em nível de coluna associados a cada dataset. Isso permite que ele responda a perguntas mais detalhadas com respostas cientes do contexto. O AI/BI Genie também aprende com o tempo. À medida que os usuários interagem com ele — fazendo perguntas, dando feedback, corrigindo erros —, ele melhora continuamente suas respostas, ajudando as agências a melhorar a precisão sem a necessidade de envolver um desenvolvedor ou gestão de dados em cada o passo.

Para equipes governamentais prontas para criar soluções mais personalizadas, o Mosaic AI oferece um ambiente completo para desenvolver e implantar sistemas de agentes adaptados ao seu domínio. As agências podem fazer o ajuste fino de modelos de código aberto, integrar seus próprios dados usando a geração aumentada por recuperação (RAG), utilizando um banco de dados vetorial, ou se conectar a LLMs proprietários como o OpenAI, tudo dentro de um framework de MLOps seguro que garante que os modelos sejam governados, auditáveis e escaláveis.

Desde a aceleração da analítica do dia a dia até potencializar agentes de AI específicos da agência, a plataforma Databricks foi projetada para democratizar o acesso aos dados e, ao mesmo tempo, atender aos mais altos padrões do setor público de controle, compliance e contexto.

Uma base estratégica para o futuro

A Databricks não oferece apenas uma maneira melhor de gerenciar dados, ela permite uma evolução estratégica na forma como as agências governamentais prestam serviços, detectam fraudes, garantem o compliance e colaboram. Seja por meio de pipeline de dados escaláveis, fluxos de trabalho de AI seguros ou compartilhamento de dados aberto entre domínios, a plataforma capacita os governos a se tornarem organizações verdadeiramente data-driven.

Modernizar o governo não é uma tarefa fácil, mas com uma base de dados sólida, não é apenas possível, é transformador.

Pronto para transformar sua agência em uma organização verdadeiramente data-driven?

Descubra como a Databricks Data Intelligence Platform pode unificar seus dados, simplificar a governança e acelerar as percepções baseadas em AI, gerando melhores resultados para sua missão e para os cidadãos que você atende. Saiba mais hoje.

(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post