Os Workspaces Serverless no Azure Databricks agora estão em disponibilidade geral

Temos o prazer de anunciar que os workspaces serverless agora estão em disponibilidade geral no Azure, tornando o Azure Databricks uma plataforma totalmente gerenciada que está disponível em segundos.

Os Serverless workspaces simplificam a criação de workspaces. Tradicionalmente, a criação de um Workspace do Databricks no Azure significava primeiro projetar e implantar a infraestrutura cloud (configurar VNets, alocar intervalos de IP, configurar gateways NAT e definir regras de firewall) antes que as equipes pudessem começar a trabalhar com dados. Esses Workspaces Clássicos fornecem controle profundo sobre a rede e a infraestrutura, mas geralmente exigem um planejamento e uma coordenação significativos entre as equipes de IT, rede e segurança.

Serverless workspaces remove o atrito na criação de workspaces.

Com os Workspaces Serverless, o Databricks fornece compute Serverless e armazenamento default prontos para uso, sem exigir configuração de infraestrutura. O compute é executado em uma rede do Azure gerenciada pelo Databricks, transferindo a responsabilidade por rede, escalonamento e isolamento para o Databricks, para que as equipes possam se concentrar em percepções em vez de na infraestrutura.

Por que os clientes escolhem os Serverless Workspaces

Os Workspaces Serverless ajudam as equipes a agir mais rápido com menos coordenação entre as organizações, ao mesmo tempo que mantêm uma governança e segurança robustas.

Os key benefícios incluem:

• Geração de valor mais rápida: crie Workspaces em minutos, sem esperar pela IT. As equipes obtêm acesso imediato a ferramentas de analítica e AI, com visibilidade de custos integrada.
• Armazenamento seguro e sem configuração: cada Workspace inclui armazenamento gerenciado pelo Databricks integrado ao Unity Catalog (UC). Recursos como proteção multi-key e nenhum acesso direto ao armazenamento de objetos garantem que apenas usuários autorizados possam acessar seus dados.
• Compute sem servidor instantâneo: execute cargas de trabalho imediatamente, sem provisionamento ou gerenciar clusters. O Azure Databricks implanta e dimensiona automaticamente a compute sem servidor de forma eficiente, reduzindo a sobrecarga operacional para as equipes de dados do Azure.
• Governança integrada: os dados e as permissões existentes do Unity Catalog ficam disponíveis desde o primeiro dia. Isso garante controles de acesso consistentes e acompanhamento de linhagem que podem se integrar ao Microsoft Purview para uma visibilidade mais ampla do ambiente de dados.
• Rede do Azure simplificada: sem VNets, gateways NAT ou Private Endpoints para projetar, as políticas de rede Serverless são gerenciadas para você.

Os Workspaces Serverless no Azure Databricks permitem que nossos clientes passem do planejamento da infraestrutura para a entrega de analíticas quase imediatamente. Com a governança por meio do Unity Catalog, as equipes podem inovar com mais rapidez e acelerar o ROI. — Steven Koppens, gerente sênior, KPMG AI & Data

O que isso significa para os clientes do Azure Databricks

Para organizações que estão padronizando no Microsoft Azure, os Serverless Workspaces oferecem um ponto de partida simples e seguro para analítica, BI e IA sem a necessidade de reprojetar seu ambiente do Azure.

Os Workspaces Serverless seguem um modelo nativo do Azure e gerenciado pelo serviço que se integra perfeitamente ao ecossistema da Microsoft que os clientes já utilizam, ao mesmo tempo que mantém a governança de nível empresarial por meio do Unity Catalog, incluindo o acesso aos ativos de dados e permissões existentes já definidos no UC.

As equipes podem aproveitar imediatamente:

• Integração nativa com o Entra ID para gerenciamento de identidade e acesso
• Publicação simplificada de dados governados no Power BI pelo Unity Catalog
• Desenvolvimento seguro de AI combinando o Azure Databricks com o Azure OpenAI
• Interoperabilidade em todo o ecossistema de analítica da Microsoft sem duplicar dados ou modelos de governança

Os Workspaces Serverless no Azure Databricks eliminaram o gargalo de infraestrutura para nossas equipes de dados. Com a governança já estabelecida pelo Unity Catalog, passamos do planejamento e das aprovações para a entrega rápida da analítica, permitindo que as equipes se concentrem em resolver nossos objetivos de negócios em vez da configuração da plataforma. — Rob Birmingham, Diretor de Informação e tecnología, Escritório do Auditor do Estado da Carolina do Norte

Quando usar Serverless vs. Clássico

O Azure Databricks oferece suporte a ambos os modelos de workspace, Serverless e Classic, oferecendo aos clientes flexibilidade com base na carga de trabalho e nas necessidades organizacionais.

Escolha os Workspaces Serverless quando:

• Velocidade e simplicidade importam
• Você quer minimizar a configuração da infraestrutura e a sobrecarga operacional
• As equipes precisam começar rapidamente, sem grande envolvimento da IT

Escolha os Classic Workspaces quando:

• Você precisa de configurações de rede personalizadas
• Você precisa de controle direto sobre a infraestrutura do Azure
• Seu ambiente tem requisitos de segurança avançados ou especializados

Muitos clientes usam ambos os modelos lado a lado, selecionando a abordagem certa para cada workload.

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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original