Entregue aplicativos corporativos mais rápido com Databricks AppKit e Replit

Acelerando a inovação com os Databricks Apps

O Databricks Apps permite que você crie, implante e dimensione aplicativos baseados em dados e IA com segurança e de forma nativa no Databricks. Desde seu lançamento em versão de teste pública em outubro de 2024, nossos clientes criaram dezenas de milhares de aplicativos no Databricks, com casos de uso que vão desde painéis interativos, automações de processos de negócios e fluxos de trabalho de dados, até agentes de vendas personalizados e muito mais. Veja a Comcast, por exemplo, que superou a lacuna entre ciência de dados e estratégia de negócios ao transformar modelos de previsão complexos em aplicativos interativos. Isso permite que suas equipes de vendas e estratégia explorem cenários de receita em tempo real e acelerem as decisões de campanha. A Alpura, uma das principais produtoras de laticínios do México, desenvolveu um conjunto de mais de 10 aplicativos de produção em apenas alguns dias. Seus casos de uso vão desde o monitoramento de IoT em tempo real para operações de fábrica até aplicativos comerciais que permitem que as equipes executem cenários preditivos 'what-if' para parcerias de varejo.

Nossos parceiros estão obtendo um sucesso semelhante na implementação de Databricks Apps em indústrias altamente regulamentadas. A Hiflylabs usou o Databricks Apps para criar uma aplicação de AI para o setor de saúde de nível de produção e pronta para auditoria em apenas algumas semanas. Esta solução automatiza horas de trabalho administrativo manual, fornecendo aos médicos ferramentas de IA confiáveis para resumo de dados de pacientes e avaliação de risco, tudo em um ambiente governado e seguro.

O Databricks Apps liberou um novo conjunto de casos de uso para uma variedade de perfis empresariais, hospedando os aplicativos junto com dados governados e ativos de IA. Mas construir um aplicativo de dados e IA verdadeiramente pronto para produção ainda exige um esforço de engenharia significativo.

Porque, diferentemente das aplicações CRUD tradicionais, as aplicações de dados e IA são stateful e capazes de raciocinar por longos períodos com base em grandes volumes de dados históricos e dados tempo-real. Isso exige orquestração de fluxo de trabalho complexa, execução assíncrona e suporte para processos de longa duração, ao mesmo tempo que coordena vários sistemas de dados, modelos de AI e serviços externos. Além disso, fatores como autenticação, cache e tratamento de erros são amplificados para esses aplicativos de dados & IA. Isso é desafiador de construir até mesmo para desenvolvedores experientes, quanto mais para outras personas dentro da empresa que desejam aproveitar o poder dos dados & IA para suas necessidades de negócios.

Melhorando a experiência do desenvolvedor: Databricks AppKit

Para fornecer uma experiência de desenvolvedor que minimize esse trabalho repetitivo, criamos o Databricks AppKit.

O AppKit é um framework TypeScript para criar aplicativos prontos para produção com uma arquitetura baseada em plugins. Ele oferece padrões opinativos, observabilidade integrada e integração perfeita com serviços da Databricks, como SQL Warehouses, endpoints de servindo modelo e Lakebase, proporcionando uma experiência otimizada para o desenvolvedor, criada especificamente para o desenvolvimento assistido por IA.

O AppKit é construído com uma arquitetura em camadas:

Camada de dados: Integra-se com serviços Databricks governados existentes que serão essenciais para aplicações empresariais modernas, incluindo dados estruturados/não estruturados, SQL warehouse, banco de dados Lakebase postgres, Endpoints de servindo modelo, agentes, etc.

Camada de servidor: a camada de backend do Node.js que inclui diferentes plugins para casos de uso, os blocos de construção do AppKit. Esses plugins combinam recursos como autenticação, cache, transmissão e telemetria com tratamento operacional padronizado de tempos limite, novas tentativas e limites de taxa.

Exemplo de servidor de aplicativo de dashboard analítico

Camada do cliente: a camada de frontend do React que renderiza componentes de UI e visualizações, gerencia o estado do cliente e as interações do usuário e fornece hooks de execução de queries com segurança de tipo.

Exemplo de componentes de UI

O resultado do AppKit é menos código, menos bugs e um tempo de produção mais rápido, tanto para desenvolvedores humanos quanto para assistentes de codificação de IA.

O uso de Databricks Apps e Replit em conjunto

Também temos o prazer de anunciar que agora você pode aproveitar o AppKit em um ambiente de desenvolvimento de classe mundial por meio de nossa nova integração com o Replit, líder no desenvolvimento colaborativo e agêntico de aplicativos.

Essa integração permite que os desenvolvedores de aplicativos desenvolvam no Replit e implantem no Databricks. Agora você pode começar no Replit e desenvolver um aplicativo que reconhece seus dados usando prompts de linguagem natural. O agente Replit pode examinar o tipo de dados aos quais você tem acesso sem que esses dados saiam do Databricks. Quando estiver pronto, o aplicativo poderá ser implantado do Replit diretamente no Databricks. O aplicativo em execução é totalmente hospedado no Databricks e herda a autenticação do Databricks, a governança de dados imposta pelo Unity Catalog e as restrições de rede existentes.

Em conjunto, esta integração Databricks + Replit preenche a lacuna entre a programação ágil e intuitiva e os rigorosos requisitos de backend da empresa moderna, permitindo que as equipes criem aplicações sofisticadas de nível de produção, utilizando dados governados em tempo recorde.

Estamos apresentando o poder do AppKit e nossa integração com o Replit na AI Dev World (parte da DevWeek) em São José, CA. Passe no estande da Databricks de 19 a 20 de fevereiro de 2026, no San Jose Convention Center, para ver demonstrações ao vivo e conversar com nossa equipe.

Pronto para começar a construir? Confira a página de parceiros Replit x Databricks para entrar na lista de espera e obter acesso antecipado à integração com a Replit. Se você ainda não usa o Databricks, pode se cadastrar na edição gratuita do Databricks para criar seu primeiro Databricks App.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original