Transformando os encaminhamentos na área da saúde com Fivetran, Agentic AI e Databricks Genie

Todo sistema de saúde pode se beneficiar imensamente da IA: desde a melhoria dos resultados dos pacientes e a redução do burnout dos profissionais de saúde até a otimização do ciclo de receita. Apesar do influxo de tecnologia, os hospitais e sistemas de saúde continuam com dificuldades para perceber esse valor.

Para as organizações de saúde, o problema principal é um ambiente de dados e IA altamente fragmentado. Registros de pacientes no prontuário eletrônico de saúde (EHR), imagens médicas em sistemas PACS, telemetria de transmissão de monitores de beira de leito e anotações clínicas não estruturadas estão todos isolados. Essa fragmentação resulta em políticas de segurança desconexas, no aprisionamento de dados operacionais e clínicos essenciais e na proliferação da IA sem uma semântica empresarial adequada.

Além disso, criar e colocar em produção agentes de AI em conformidade com a HIPAA é incrivelmente difícil, especialmente ao tentar equilibrar o custo computacional com a qualidade clínica e a segurança.

Maximizar o potencial da IA começa com seus dados

A Databricks unifica e democratiza todos os seus dados e IA, projetada para lidar com a complexidade dos ambientes de saúde com segurança e eficiência. Mas para construir uma única fonte da verdade, você primeiro precisa desbloquear seus dados de silos legados. A Fivetran pode ajudar. 

Tradicionalmente, a extração de dados de EHRs complexos significava que os engenheiros passavam semanas criando scripts de ETL frágeis e personalizados. Hoje, o conector Epic Clarity da Fivetran acelera esse processo ao fornecer um pipeline totalmente gerenciado e sem código. Ele extrai de forma automática e segura dados clínicos e operacionais detalhados do Epic Clarity e os sincroniza diretamente no Databricks.  

Ao automatizar a captura de dados de alteração (CDC) e o mapeamento de esquemas, o Fivetran elimina os esforços de extração manual, permitindo que os sistemas de saúde fluam dados essenciais para o Databricks em minutos, em vez de meses.

Com o Fivetran alimentando a plataforma, a estratégia da Databricks é construída em duas etapas fundamentais:

• Desenvolva uma base de dados comum: Unifique a arquitetura de dados do seu hospital com a arquitetura lakehouse para data warehousing em grande escala, Lakeflow para ingestão e transmissão (perfeito para feeds HL7/FHIR em tempo real e monitores de beira de leito de IoT) e Lakebase para Postgres sem servidor. Essa base unificada oferece o menor Custo Total de Propriedade (TCO) e quebra o ciclo de dependência de fornecedores típico da TI de saúde legada.
• Unifique toda a sua governança: Aproveite o Unity Catalog para fornecer uma governança unificada e rigorosa para todos os ativos. No setor da saúde, isso é essencial para a conformidade com PHI e HIPAA. O Unity Catalog governa não apenas tabelas tradicionais, mas também modelos preditivos, agentes de IA, PDFs (como documentos de encaminhamento digitalizados) e arquivos brutos.

Otimização do gerenciamento de referências: comece pelo contexto da sua empresa

Uma vez estabelecida uma base de dados governada, os sistemas de saúde podem fornecer seu contexto clínico e operacional exclusivo à IA. Ao aplicar uma IA que realmente entende seus protocolos hospitalares específicos, populações de pacientes e contratos de pagadores, a Databricks possibilita casos de uso transformadores para a prestação de serviços de saúde.

Para a liderança do hospital, é uma prioridade máxima que os pacientes recebam atendimento especializado em tempo hábil, mantendo-os dentro da rede do sistema de saúde. Otimizar a gestão de encaminhamentos para impedir a evasão da rede é um desafio enorme. Até 50% dos encaminhamentos caem em um "buraco negro" porque os dados estão fragmentados entre faxes em papel, bancos de dados do Epic Clarity e sistemas de pagadores externos. 

Eles simplesmente não têm visibilidade se um paciente realmente agendou ou compareceu à sua consulta de acompanhamento.

Ao explorar todo o potencial dos dados ingeridos pelo Fivetran no Databricks, os líderes podem gerar um imenso valor para os negócios. Os modelos de IA podem:

• Prever o não comparecimento a encaminhamentos
• Identifique as causas-raiz do vazamento fora da rede, e
• Recomende automaticamente o próximo melhor especialista da rede com base na disponibilidade e proximidade.  

Depois que os dados forem unificados em uma plataforma comum, sua equipe de dados precisará modelar esses dados e prepará-los para relatórios e ativação. O Fivetran oferece um conjunto de ferramentas robusto para transformar os dados, incluindo modelos de dados Quickstart na plataforma para plataformas SaaS comuns, integrações com dbt e Coalesce, e recursos totalmente novos, como:

• Construtor de Colunas de IA para enriquecer seus dados com campos adicionais, fornecido pelo seu provedor de IA de sua escolha, como ChatGPT, Claude e Gemini
• Audience Builder para criar segmentos de público personalizados

Em seguida, quando esses dados estiverem prontos, você pode enviá-los para os aplicativos onde sua equipe trabalha, a fim de ajudá-los a usar os dados para orientar as decisões em suas plataformas diárias. 

A ativação de dados garante que eles não fiquem isolados em dashboards, relatórios estáticos ou data warehouses. Administradores e profissionais da área da saúde precisam acessar dados sigilosos e atualizados com o mínimo de atrito ou demora. Não é prático para médicos e enfermeiros — ou suas equipes — aprender SQL e passar horas vasculhando plataformas de Business Intelligence quando a atenção deles é urgentemente necessária em outro lugar.

Fivetran Activations oferece suporte ao gerenciamento de ponta a ponta dos ciclos de vida de encaminhamento, integrando dados de pedidos, agendamentos e visitas concluídas. Com esses dados, você pode modelar as jornadas do paciente entre provedores, os fluxos, a capacidade e o vazamento nas redes de provedores, e padronizar as métricas de encaminhamento.

Percepções críticas desses modelos podem então ser enviadas para sistemas operacionais de todos os tipos, seja para informar os usuários finais ou para acionar um trigger de ações automatizadas.

Criando agentes de AI de produção e democratizando percepções para equipes de saúde

Com a Fivetran e a Databricks, estamos facilitando para que os sistemas de saúde criem e implantem aplicativos de dados e IA seguros e de nível clínico.

Ao interagir com seus dados em linguagem natural com o AI/BI Genie, administradores de hospitais, gerentes de enfermagem e diretores médicos podem literalmente conversar com seus dados. Eles podem explorar perguntas sobre o fluxo de pacientes, taxas de readmissão ou tempos de espera no PS e receber percepções instantâneas por meio de linguagem natural, tabelas de dados e visualizações.

Os sistemas de saúde podem implantar agentes de IA de produção que alcançam maior qualidade a um custo menor. Por exemplo, assim como a AstraZeneca utilizou o Agent Bricks para analisar mais de 400.000 documentos complexos de ensaios clínicos, um hospital pode implantar agentes para extrair pontos de dados estruturados de décadas de registros médicos históricos não estruturados, sem exigir que suas equipes de TI escrevam códigos complexos.

Ao acelerar a ingestão de dados com o Fivetran e unificar analítica e IA no Databricks, os sistemas de saúde podem passar de uma TI fragmentada para uma rede de prestação de cuidados de saúde verdadeiramente inteligente.

Junte-se a nós na HIMSS!

Se você vai para a HIMSS26, confira nossa sessão no estande da Databricks (nº 5453), na quarta-feira, 12 de março, das 12h às 12h PT. E se não tivermos a chance de nos encontrar em Vegas, participe do nosso próximo webinar, na quarta-feira, 15 de abril, às 9h PDT (link).

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original