Boas-vindas à primeira turma de estudantes bolsistas do Databricks

Boas-vindas à turma inaugural do Databricks Student Fellows

As inscrições já estão abertas para o Databricks Student Fellows. Recebemos milhares de inscrições da próxima geração de líderes de dados e AI, ansiosos para aprimorar suas habilidades práticas em AI e engenharia de dados, e levar esse conhecimento de volta para seus campi e colegas de classe. Selecionar a primeira turma entre tantos candidatos talentosos não foi uma tarefa fácil, mas hoje estamos muito felizes em apresentar os primeiros Databricks Student Fellows.

Uma comunidade global de criadores

Este grupo destacado de estudantes bolsistas foi selecionado entre mais de 5.000 inscrições enviadas por estudantes de centenas de universidades e dezenas de países.

De grandes instituições de pesquisa globais a faculdades de tecnologia especializadas em vários continentes, esta turma inaugural representa uma rede altamente diversa e motivada de criadores. Estreitar a seleção final a partir de um grupo tão grande e competitivo foi incrivelmente difícil, mas os estudantes escolhidos se destacam como criadores excepcionais prontos para causar um impacto global em seus campi e além.

O que define um Databricks Student Fellow?

Nosso comitê de seleção olhou muito além do histórico acadêmico padrão. Os estudantes bolsistas foram selecionados com base em seu profundo envolvimento e contribuições no campus, uma dedicação comprovada em aprender e aplicar dados e AI, e o compromisso de seguir carreira na área. Esses bolsistas são os catalisadores do campus que já organizam hackathons, lideram clubes de desenvolvedores e orientam outros estudantes. Ao levar a pilha de tecnologia do Databricks, workshops especializados e certificações reconhecidas pelo setor diretamente para seus campi, eles servirão como a principal ponte conectando a teoria acadêmica com a escala do mundo real da plataforma Databricks.

Destaques dos bolsistas: conheça a turma

Embora cada bolsista traga uma perspectiva incrível para o programa, queremos destacar cinco estudantes excepcionais da nossa turma inaugural para mostrar suas contribuições exclusivas:

Sarah Mashiat (Princeton University)

Sarah Mashiat é estudante do terceiro ano na Princeton University, onde estuda Ciência da Computação e Engenharia, com paixão por criar e compreender sistemas de AI em grande escala. Sua experiência abrange engenharia de software de AI, segurança cibernética e pesquisa em machine learning, incluindo trabalhos em processamento de linguagem natural, engenharia de dados e avaliação de viés e justiça em modelos de AI generativa como pesquisadora no Ramaswamy ML Interpretability Lab de Princeton. Além de seu trabalho técnico, Sarah é uma líder ativa e comunicadora no campus, atuando como redatora de notícias para o The Daily Princetonian e embaixadora do Girls Who Invest no campus. Como uma Databricks Student Fellow, ela está animada para aprofundar seus conhecimentos em infraestrutura de AI escalável, enquanto colabora com uma comunidade global de estudantes e engenheiros que impulsionam o futuro dos dados e da AI.

Michael Estrada (CIDIS ESPOL)

Michael Estrada é estudante de Engenharia de Computação e assistente de pesquisa em AI no CIDIS ESPOL, especializado em soluções de visão computacional e Deep Learning para automação industrial. Com uma sólida base em engenharia de dados decorrente de sua experiência como estagiário de Business Intelligence na Vitapro, Michael se destaca na criação de pipelines de ETL automatizados e fluxos de trabalho de dados escaláveis. Ele atuou como presidente do KOKOA Free Software Club (2025-2026), liderando iniciativas de código aberto e computação de alto desempenho em seu campus. Desenvolvedor premiado e coautor de pesquisas publicadas no VISAPP 2026, Michael é apaixonado por aproveitar a análise de dados avançada e a AI para resolver desafios industriais do mundo real.

Harmandeep Gill (University of Toronto)

Harmandeep Gill é estudante de Ciência da Computação e Astrofísica na University of Toronto, apaixonada por aplicar AI e sistemas de dados a descobertas científicas e desafios do mundo real. Ela desenvolveu aplicações de AI em produção, plataformas de machine learning e sistemas de pesquisa em grande escala, além de atuar como vice-presidente do Google Developer Student Clubs e da University of Toronto Machine Intelligence Student Team. Como uma Databricks Student Fellow, ela está animada para ajudar mais estudantes a explorar dados e AI, enquanto aprimora seus conhecimentos em machine learning escalável e plataformas de dados modernas.

Suraj Reddy (Massachusetts Institute of Technology)

Suraj Reddy é estudante de graduação no MIT, onde estuda engenharia elétrica, ciência da computação, física e inteligência artificial. Apaixonado por pesquisa, segurança e robótica em AI, ele contribuiu para a comunidade de pesquisa por meio de trabalhos em aprendizado contínuo e modelagem generativa, além de atuar como assistente de ensino no curso de pós-graduação em Deep Learning do MIT e realizar pesquisas no Improbable AI Lab.

Além de sua pesquisa, Suraj é um líder ativo no campus que gosta de ajudar outras pessoas a aprender e criar com tecnologias emergentes. Como um Databricks Student Fellow, ele está animado para ajudar outros estudantes a passar de experimentos em notebooks para sistemas de AI em escala de produção e compartilhar o que aprendeu sobre a criação de fluxos de trabalho de machine learning reproduzíveis.

Nicolas dos Santos Xavier (UNIFOR)

Nicolas dos Santos Xavier é estudante de Ciência da Computação na UNIFOR em Fortaleza, Brasil, com grande paixão por engenharia de dados e inteligência artificial. Dedicado a criar ferramentas que resolvem problemas do mundo real, ele foca seus estudos e trabalhos práticos em modelagem de dados, processos de ETL e AI generativa. Nicolas está particularmente interessado no desenvolvimento de arquiteturas locais de RAG (Retrieval-Augmented Generation) e em explorar como soluções orientadas a dados podem ser usadas para otimizar sistemas complexos. Ele é profundamente motivado pelo potencial da AI e dos dados para gerar um impacto positivo e impulsionar a tomada de decisões estratégicas.

Capacitando a próxima era de liderança em dados

Ao longo do próximo ano letivo, esses bolsistas receberão treinamento exclusivo de especialistas do Databricks, obterão experiência prática na resolução de desafios complexos de dados e construirão uma rampa de lançamento para futuras oportunidades de estágio. Junte-se a nós para dar as boas-vindas à nossa primeira turma! Mal podemos esperar para ver como eles inspirarão e liderarão a próxima geração de desenvolvedores e criadores.

Quer saber mais sobre o programa Databricks Student Fellows? Acompanhe-nos e inscreva-se para a nossa próxima turma no segundo semestre de 2026.

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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original