Com a chegada do outono, o Databricks AI/BI continua a avançar—trazendo entendimentos mais rápidos e inteligentes para todos. Nos últimos meses, tanto os Dashboards do AI/BI quanto o Genie ganharam novos recursos para tornar suas análises mais intuitivas, governadas e inteligentes. Os destaques incluem a capacidade de incorporar dashboards em aplicações externas, aplicar tags e certificação para uma governança mais robusta e explorar dados por meio das APIs expandidas e da experiência de raciocínio aprimorada do Genie.
Integrado diretamente ao Databricks, o AI/BI unifica visualização, exploração de linguagem natural e governança em uma única plataforma, para que os usuários possam analisar e compartilhar percepções sem sair da Data Intelligence Platform. Seja criando dashboards, pedindo ao Genie para descobrir o “porquê” por trás das tendências ou escalando percepções entre as equipes, o AI/BI transforma dados em decisões com menos ferramentas, menos atrito e muito mais inteligência.
Para começar, vamos dar uma olhada nas principais atualizações que tornam este lançamento um dos nossos mais repletos de recursos até agora, abrangendo tanto os Dashboards de AI/BI quanto o Genie.
Com a incorporação para usuários externos, os Dashboards do AI/BI agora podem ser incorporados com segurança em aplicações desenvolvidas para públicos fora da sua organização, como clientes, parceiros ou fornecedores, sem a necessidade de Databricks accounts. Esses dashboards incorporados mantêm os dados governados por meio do Unity Catalog, e o acesso é gerenciado usando um service principal que autentica sua aplicação por meio de OAuth tokens, dando aos desenvolvedores controle preciso sobre o acesso e as permissões de dados.
A experiência de cada visualizador pode até ser personalizada usando tokens com escopo de usuário que filtram dinamicamente os resultados com base em seu perfil ou função. E como o AI/BI usa o mesmo modelo de preços baseado em consumo para dashboards incorporados e internos, você paga apenas pela compute subjacente, sem taxas adicionais por view ou por view para analítica incorporada. Seja um portal do cliente mostrando o uso do produto ou um dashboard de partners destacando as key métricas de desempenho, a incorporação para usuários externos simplifica a extensão de entendimentos confiáveis para além do seu ambiente Databricks.
Consulte a documentação do nosso produto para saber mais sobre como configurar a incorporação de dashboards para usuários externos.

Os gráficos de barras agora podem destacar apenas as categorias de melhor (ou pior) desempenho em seus dados. Em vez de exibir todas as categorias no eixo, você pode optar por mostrar apenas as N categorias principais ou inferiores com base na métrica que está graficando. Para experimentar, abra o menu kebab da dimensão do eixo categórico do gráfico de barras e defina o Default número de categorias para o valor desejado. Este recurso oferece uma maneira ideal de focar em valores atípicos, como seus dez principais clientes ou seus cinco piores produtos, sem precisar filtrar manualmente seu dataset.

Os Genie spaces que são gerados automaticamente a partir de painéis agora são compatíveis com credenciais incorporadas, garantindo que todas as query do Genie sejam de execução com as mesmas permissões de dados do próprio painel. Quando um painel é publicado com credenciais incorporadas, o Genie usa as credenciais do publicador para executar as query, permitindo que os visualizadores explorem perguntas relacionadas sem precisar do seu próprio acesso aos dados. Painéis publicados sem credenciais incorporadas continuam a de execução query usando as permissões do visualizador, preservando o modelo de governança da sua organização. Essa melhoria também leva os recursos de conversação do Genie para painéis incorporados externamente, permitindo que os usuários façam perguntas de acompanhamento com segurança e obtenham percepções baseados em AI diretamente nos aplicativos em que já trabalham, sem precisar mudar para o Databricks.
Os painéis de AI/BI agora podem entregar Snapshots programados diretamente para canais do Slack, levando entendimentos para as ferramentas que suas equipes usam todos os dias. Cada publicação inclui uma pré-visualização da imagem PNG do painel, um link direto para abri-lo no Databricks e um Snapshot em PDF anexado na conversa da mensagem. A entrega no Slack funciona em conjunto com seus agendamentos de painelexistentes — após a conclusão de cada refresh programado, o Snapshot mais recente é compartilhado automaticamente com os canais selecionados. Assim como as inscrições por email, isso garante que as partes interessadas recebam atualizações pontuais e entendimentos confiáveis enviados diretamente para elas, sem precisar verificar sempre seus painéis manualmente.

Mais de 170 novas funções foram adicionadas recentemente aos cálculos personalizados, incluindo suporte para AGGREGATE OVER para calcular agregações móveis e FILTER(WHERE …) para aplicar filtros condicionais sem expressões complexas. Os cálculos personalizados agora também reconhecem predicados como IN, BETWEEN e correspondência de padrões (LIKE, ILIKE, RLIKE), dando aos autores mais flexibilidade para moldar a lógica dos dados. Confira a documentação do nosso produto para ver uma lista completa das funções compatíveis em cálculos personalizados.
Os recursos da API do Genie foram expandidos significativamente, facilitando o gerenciar, o monitoramento e a integração de analítica de conversação em seus próprios aplicativos. Novos Endpoints agora permitem que você registre o feedback do usuário (positivo ou negativo), recupere perguntas de acompanhamento sugeridas, exclua mensagens, liste todas as conversas e mensagens para revisão e retorne metadados adicionais, como o ID do warehouse associado, nas respostas da API. Além disso, o Genie adotou as APIs de Permissão do Databricks para um tratamento consistente de permissões em toda a plataforma. Juntas, essas melhorias simplificam a forma como as equipes refinam programaticamente o comportamento do Genie, coletam feedback e incorporam sua inteligência de conversação onde for necessário. Para saber mais, consulte a documentação sobre como usar a API do Genie e como configurar um Genie space.
As ferramentas de benchmarking do Genie foram atualizadas para simplificar a avaliação da precisão do seu espaço e aplicar um maior grau de rigor. Agora está muito mais simples criar conjuntos de benchmark: você pode criar um benchmark diretamente das respostas do chat, escolhendo Adicionar como benchmark no menu de ações, e de outros prompts de usuário na página de monitoramento. O modal Adicionar Benchmark também tem a opção Gerar SQL que escreve um rascunho de resposta para você. Também melhoramos a função de pontuação para que ela avalie a precisão com mais exatidão e explique as respostas incorretas. Além disso, os benchmarks agora são de execução assíncrona, para que você possa trabalhar enquanto eles são concluídos.

Para ajudar os autores do espaço a entender quando execução benchmarks, o Genie agora também solicita que você os execução novamente quando detecta uma mudança substancial no contexto do Genie. Após a conclusão da execução de um benchmark, você pode salvar uma resposta melhor gerada pelo Genie como a nova fonte da verdade.
O Knowledge Store do Genie agora permite que os autores definam uma semântica de negócios estruturada para aumentar a precisão do Genie. Para melhorar a compreensão do Genie sobre os relacionamentos entre tabelas, melhoramos a capacidade dos autores de espaço de definir relacionamentos de join locais dentro de um Knowledge Store do Genie, selecionando tabelas, escolhendo as colunas de join e declarando o tipo de relacionamento (muitos para um, um para muitos ou um para um). O Genie adiciona automaticamente aliases de tabela quando há várias joins ou autojoins.

Também lançamos as expressões SQL, uma forma guiada de ensinar diretamente ao Genie sobre filtros, medidas e dimensões comuns.

Finalmente, o Genie agora inclui a Extração de Conhecimento, um novo recurso que o ajuda a aprender diretamente com o feedback do usuário. Quando um usuário dá um joinha para uma query gerada, o Genie analisa essa interação para propor fragmentos de conhecimento, como possíveis medidas, dimensões ou filtros. Os autores de espaços podem revisar e aprovar esses fragmentos antes de adicioná-los ao Knowledge Store, ajudando o Genie a refinar continuamente sua compreensão dos seus dados por meio do uso no mundo real.

Em conjunto, as atualizações acima do Knowledge Store dão a você muito mais controle sobre como o Genie entende e usa seus dados.
Adicionamos recentemente algumas atualizações key para tornar a interação com o Genie muito mais intuitiva. Primeiro, o Genie expõe seu raciocínio com um novo painel de os passos de raciocínio que mostra como ele interpretou seu prompt e quais tabelas e query SQL ele usou. Isso ajuda usuários não técnicos a revisar a precisão das respostas sem precisar entender SQL. Em segundo lugar, agora retornamos resumos em linguagem natural dos resultados das query geradas para ajudar os usuários a entender rapidamente suas percepções de dados. Juntas, essas mudanças trazem mais clareza para cada conversa.

Você também notará algumas melhorias que facilitam o uso, como opções de feedback que persistem em perguntas de acompanhamento e a capacidade de editar parâmetros para datas e números. No geral, essas atualizações tornam mais fácil do que nunca interpretar, entender e refinar as respostas do Genie.

Agora você pode aplicar tags governadas e rótulos de certificação do sistema aos Dashboards de AI/BI e aos Genie spaces, facilitando a organização, a classificação e a descoberta de seus ativos de analítica confiáveis. As tags governadas garantem uma rotulagem consistente em todo o seu workspace por meio de políticas de tags definidas centralmente no Unity Catalog — ajudando as equipes a categorizar dashboards e Genie spaces por conceitos como departamento, projeto ou domínio de negócios. A certificação, uma tag governada pelo sistema, permite que a gestão de dados sinalize os ativos como certificados ou preteridos (deprecated), indicando rapidamente a confiabilidade e o status do ciclo de vida. Juntas, as tags de Dashboard e as tags de Genie space trazem governança e capacidade de descoberta poderosas para o AI/BI.

A imagem acima mostra um Dashboard com tags e certificação aplicadas, enquanto a imagem abaixo ilustra o mesmo para um Genie.

Além dos principais recursos, AI/BI Dashboards e Genie continuam recebendo um fluxo constante de melhorias que aprimoram a confiabilidade, o desempenho e a usabilidade. Abaixo estão várias atualizações importantes dos últimos meses, com todos os detalhes disponíveis nas notas sobre a versão do AI/BI.



A AI/BI continua a evoluir por meio de feedback e inovação contínuos. Nos próximos meses, nosso foco será aprimorar os Dashboards e o Genie para tornar a analítica ainda mais simples, inteligente e acessível para todos. Aqui estão algumas áreas-chave de investimento em nosso roteiro:
Fique ligado nas próximas atualizações, pois continuamos a expandir o que é possível com o Databricks AI/BI.
Se você estiver pronto para explorar as novidades em AI/BI, pode escolher qualquer uma das seguintes opções:
E fique de olho: temos mais inovações chegando em breve!
(This blog post has been translated using AI-powered tools) Original Post
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June 11, 2024/11 min de leitura

