Novidades no Azure Databricks na FabCon 2026: Lakebase, Lakeflow e Genie

Acelerando dados e IA no Azure

Esta semana, milhares de profissionais de dados estão reunidos em Atlanta para a Microsoft Fabric Community Conference (FabCon) 2026 — co-localizada com a SQLCon pela primeira vez — reunindo as comunidades de dados e SQL da Microsoft para explorar o futuro de analytics, BI e IA no Azure.

Para o Azure Databricks, a FabCon destaca o contínuo impulso da nossa parceria com a Microsoft e como os clientes estão usando o Azure Databricks para unificar engenharia de dados, analytics, BI e IA.

Desde 2017, o Azure Databricks tem sido um serviço Azure de primeira parte, profundamente integrado com serviços Microsoft, incluindo Power BI, Excel, Microsoft Teams, Data Factory, Azure OpenAI, Microsoft Foundry, Copilot Studio e Power Platform.

Empresas de todos os setores confiam no Azure Databricks para construir plataformas de dados modernas em arquitetura lakehouse aberta, combinando a flexibilidade de dados abertos com o desempenho e a escala necessários para analytics e IA.

Na FabCon desta semana, estamos introduzindo várias novas funcionalidades projetadas para facilitar ainda mais a criação de aplicações inteligentes no Azure.

Lakeflow Connect Free Tier 

A ingestão confiável de dados é fundamental para analytics e IA modernos.

Hoje, estamos animados em apresentar o Lakeflow Connect Free Tier para que as organizações possam facilmente trazer seus dados corporativos para o seu lakehouse para construir aplicações de analytics e IA.

Lakeflow Connect permite espelhar dados de aplicações SaaS corporativas e bancos de dados diretamente no lakehouse. Cada workspace inclui 100 DBUs gratuitos por dia, permitindo que você ingira aproximadamente 100 milhões de registros por workspace, por dia no lakehouse sem custo antes que o preço padrão do Lakeflow Connect se aplique. Este nível gratuito inclui todos os benefícios do Lakeflow Connect, incluindo uma UI simples, ingestão eficiente e governança unificada através do Unity Catalog.

As principais funcionalidades incluem:

• Espelhamento de banco de dados para nove dos bancos de dados mais usados (SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, MySQL, Snowflake, Redshift, Synapse e BigQuery)
• Suporte completo para muitas das aplicações SaaS mais populares (incluindo Dynamics 365, Salesforce, ServiceNow, Workday e Google Analytics)

O Lakeflow Connect escreve diretamente para armazenamento aberto no Azure Data Lake Storage (ADLS), governado pelo Unity Catalog. Seus dados ingeridos são seguros, descobertos e acessíveis de qualquer engine no momento em que chegam.

Combinado com as capacidades de orquestração e transformação do Lakeflow, o Azure Databricks fornece uma plataforma completa para construir pipelines de dados de produção — permitindo que equipes construam pipelines até 25x mais rápido, reduzindo os custos de ETL em até 83%.

Saiba mais sobre como o Lakeflow no Azure Databricks unifica ingestão, transformação e orquestração em uma única plataforma governada.

Azure Databricks Lakebase: o banco de dados para agentes de IA, agora em disponibilidade geral

Aplicações modernas exigem cada vez mais bancos de dados operacionais que se integrem perfeitamente com analytics e IA. Na era dos agentes de IA, isso é ainda mais crítico: agentes precisam de um sistema transacional de registro para gerenciar estado, ações e fluxos de trabalho de aplicações.

Azure Databricks Lakebase, agora em disponibilidade geral, é um serviço Postgres gerenciado e serverless que traz capacidades operacionais de nível de produção diretamente para a sua base lakehouse no Azure. Lakebase é o banco de dados operacional para a era agêntica que permite que agentes de IA e aplicações leiam, escrevam e raciocinem sobre dados operacionais diretamente no lakehouse.

Lakebase combina o familiar Postgres com a escalabilidade e a economia do armazenamento lakehouse aberto. À medida que as organizações adotam fluxos de trabalho agênticos impulsionados por ferramentas como Genie e Agent Bricks, Lakebase fornece a camada de banco de dados operacional na qual os agentes confiam para gerenciar o estado e os fluxos de trabalho de aplicações. Essa base também permite uma nova onda de engenharia de dados agêntica e ciência de dados agêntica com ferramentas como Genie Code.

As principais funcionalidades incluem:

• Base Postgres aberta com suporte a extensões da comunidade como pgvector e PostGIS
• Computação e armazenamento separados permitindo alto throughput e escalonamento eficiente
• Inicialização em sub-segundo com autoscaling e preços de scale-to-zero
• Branching e restauração instantânea para fluxos de trabalho de desenvolvimento
• Alta disponibilidade com failover automático entre zonas de disponibilidade

Com este lançamento, Lakebase agora está disponível em 14 regiões Azure em todo o mundo, permitindo que as organizações executem cargas de trabalho operacionais diretamente na plataforma Databricks.

Casos de uso comuns incluem:

• Aplicações operacionais e sistemas de fluxo de trabalho
• Gerenciamento de estado de agentes de IA
• Personalização de clientes e serving de features
• Analytics transacional sobre dados operacionais

Estendendo o Azure Databricks para o Microsoft 365

Muitas decisões de negócios ainda acontecem em ferramentas familiares como Excel e Teams. Um foco chave dos anúncios desta semana é estender o Azure Databricks para o Microsoft 365, para que dados governados e insights de IA estejam disponíveis onde os usuários já trabalham.

Isso se baseia em integrações anunciadas anteriormente entre Azure Databricks e Microsoft 365, incluindo suporte para agentes do Copilot Studio habilitados para Genie — permitindo que funcionários recebam insights confiáveis do Genie diretamente no Teams ou M365 Copilot – bem como iniciativas futuras, como um aplicativo Databricks no Teams que permite acesso direto ao Genie.

Azure Databricks Excel Add-in (Preview Pública)

O Azure Databricks Excel Add-in conecta o Excel diretamente a dados governados do lakehouse.

Usuários podem:

• Navegar por tabelas do Unity Catalog e Metric Views diretamente do Excel
• Construir tabelas dinâmicas usando Metric Views e definições semânticas governadas
• Filtrar e analisar dados sem escrever SQL

O add-in funciona em Excel para Windows, macOS e web, ajudando as organizações a substituir exportações frágeis por acesso direto a dados confiáveis do lakehouse.

Para saber mais, revise a documentação.

Genie: IA que conhece seu negócio

A adoção de analytics com IA no Azure Databricks cresceu rapidamente, com 98% dos clientes do Databricks SQL warehouse usando IA/BI, e usuários ativos mensais do Genie aumentando >300% A/A. 

No centro dessa experiência está o Genie, que permite aos usuários fazer perguntas sobre seus dados e receber respostas como tabelas, gráficos ou explicações em linguagem natural.

Genie é a experiência de IA conversacional para dados no Databricks, enquanto Genie Code estende essas capacidades para desenvolvedores que criam pipelines, modelos de ML, dashboards de BI e aplicações.

Genie Agent Mode 

Para perguntas analíticas complexas, o Genie Agent mode introduz uma abordagem agêntica para análise de negócios.

O modo Agente usa raciocínio multi-etapas e teste de hipóteses para investigar perguntas complexas e descobrir insights mais profundos de dados corporativos. Em vez de retornar um único resultado de consulta, o Genie pode explorar um problema iterativamente e refinar sua abordagem à medida que aprende com resultados intermediários. O Genie Agent Mode permite que os usuários vão além das perguntas básicas de “o que aconteceu” para entender “por quê” e “o que vem a seguir”.

Com o Genie Agent mode, os usuários podem:

• Gerar e executar automaticamente um plano de pesquisa em várias consultas
• Testar hipóteses e refinar a análise com base em descobertas intermediárias
• Combinar exploração de dados estruturados com explicações narrativas e visualizações
• Entregar respostas abrangentes apoiadas por tabelas, gráficos e evidências

Isso transforma o Genie de uma interface simples de consulta conversacional em um analista de IA capaz de investigar problemas de negócios complexos.

Genie Code

Para praticantes de dados, Genie Code permite fluxos de trabalho agênticos de engenharia de dados, ciência de dados e analytics diretamente no workspace Databricks.

Genie Code é um agente de IA construído especificamente para equipes de dados. Ele entende o contexto de dados corporativos através do Unity Catalog, permitindo que ele raciocine sobre conjuntos de dados, linhagem, políticas de governança e semântica de negócios enquanto trabalha diretamente dentro de notebooks, editores SQL e pipelines Lakeflow.

Genie Code oferece uma experiência unificada de desenvolvimento agentivo para construir e operar pipelines de dados, análises e aplicações de IA.

Com o Genie Code, as equipes podem:

• Construir e estender pipelines de dados, dashboards e fluxos de trabalho de ML a partir de prompts em linguagem natural
• Depurar falhas e investigar anomalias em pipelines e modelos do Lakeflow
• Gerar notebooks, consultas SQL e visualizações fundamentadas no contexto de dados corporativos
• Automatizar trabalhos operacionais rotineiros, como monitoramento e solução de problemas de pipelines

Ao combinar integração profunda de plataforma com raciocínio multi-etapas, o Genie Code permite que as equipes de dados vão além da codificação assistida para delegar tarefas complexas de dados a um parceiro de IA.

Genie no Databricks One 

Databricks One agora inclui uma experiência de chat unificada e multi-agente alimentada pelo Genie, oferecendo aos usuários de negócios uma maneira simples de fazer perguntas em todo o seu patrimônio de dados. Os usuários podem acessar e combinar insights de vários espaços Genie de forma integrada, sem precisar saber onde os dados residem ou qual espaço escolher. Quando uma pergunta vai além dos espaços Genie existentes, o Databricks One pode engajar agentes adicionais para explorar os dados e gerar novas respostas. Isso permite que os usuários lidem com perguntas bem definidas e ad hoc em uma única experiência.

Além do chat, os usuários podem pesquisar, explorar dashboards de IA/BI e interagir com Databricks Apps, tudo dentro de uma interface simplificada projetada para tornar os dados e a IA acessíveis a todos.

Databricks One Mobile 

O Databricks One Mobile traz a nova experiência de chat multi-agente do Genie para iOS e Android, permitindo que usuários de negócios acessem e interajam com seus dados de forma segura de qualquer lugar.

Com o Databricks One Mobile, os usuários podem fazer perguntas ao Genie, explorar dashboards de IA/BI e acessar Databricks Apps de seus telefones. Ele oferece aos usuários de negócios uma maneira simples de analisar dados e tomar decisões em movimento.

Por que o Azure Databricks é a melhor plataforma de dados e IA no Azure

Esses anúncios se baseiam nos pontos fortes principais que tornam o Azure Databricks a plataforma de escolha para dados e IA no Azure.

Governança unificada

O Unity Catalog centraliza a governança em tabelas, arquivos, modelos, dashboards e ativos de IA.

Integrações profundas com a Microsoft

O Azure Databricks se integra nativamente com Power BI, Excel, Teams, Azure OpenAI e outros serviços da Microsoft.

Análises nativas do Lakehouse

Databricks SQL oferece análises de alto desempenho diretamente no armazenamento aberto do lakehouse.

Desenvolvimento de IA

Genie e Agent Bricks fornecem uma plataforma unificada para construir e implantar aplicações de IA.

Menor custo total de propriedade

Computação serverless, Lakebase scale-to-zero e ingestão simplificada reduzem a complexidade e o custo da infraestrutura.

Veja essas inovações na FabCon

Se você estiver participando da FabCon 2026 em Atlanta, passe para ver essas inovações em ação. A equipe Databricks estará presente durante toda a semana demonstrando como as organizações estão construindo aplicações modernas de dados e IA com o Azure Databricks. Você também pode participar da nossa sessão Acelerando Dados e IA com Azure Databricks (quinta-feira, 19 de março, 8h às 9h, sala C302) para ver como essas capacidades se unem para acelerar o desempenho, simplificar a arquitetura e maximizar o valor no Azure.

• Na FabCon, você pode:
  Ver demonstrações ao vivo do Azure Databricks Lakebase, Lakeflow Connect, Genie, IA/BI e muito mais.
• Conectar-se com SMEs da Databricks para discutir como unificar engenharia de dados, BI e IA no Azure
• Aprender como os clientes estão integrando Azure Databricks, Power BI e Azure OpenAI

Também nos juntaremos a parceiros de todo o ecossistema Microsoft para eventos comunitários durante a semana da conferência. Junte-se a nós e à Slalom para um happy hour de networking da FabCon na quarta-feira, 18/3, para se conectar com líderes e praticantes de dados das comunidades Microsoft e Databricks:

Happy Hour FabCon com Slalom → https://go.slalom.com/MSFT-FabCon26

E marque em seu calendário o Databricks Data + AI Summit, de 15 a 18 de junho de 2026 em São Francisco — a maior conferência do mundo dedicada a dados, análises e IA, com mais de 25.000 participantes, mais de 800 sessões e treinamento prático em toda a Plataforma Databricks.

O futuro de dados e IA no Azure está aqui — e nós estamos apenas começando!

Comece a usar o Azure Databricks gratuitamente →

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original