Novidades no Unity AI Gateway: políticas de serviço, guardrails, observabilidade e controles de custo para agentes de IA e MCPs

Agentes de IA estão entrando em produção rapidamente, mas a governança de IA não está acompanhando. As equipes enfrentam custos crescentes, comportamento de agente incerto e controle limitado sobre como os agentes interagem com ferramentas e modelos.

É por isso que criamos o Unity AI Gateway: para trazer governança de tempo de execução para cada chamada de modelo, invocação de ferramenta e interação de agente. Como parte do Unity Catalog, o Unity AI Gateway é seu local único para impor governança em todo o seu patrimônio de IA.

Temos o prazer de anunciar que o Unity AI Gateway está expandindo suas capacidades de governança de IA em quatro áreas principais agora disponíveis em Beta:

• LLM guardrails: Aplique políticas personalizáveis de segurança e conformidade em entradas e saídas de modelos
• Controles de custo: Monitore o uso e defina alertas por usuário em vários modelos e provedores
• Payload logging para MCP: Capture dados completos de solicitação e resposta para observabilidade completa
• Políticas de serviço para MCP: Controle quais ferramentas os agentes podem invocar, com base na identidade e no contexto da solicitação

Aplique LLM guardrails para segurança de IA flexível e pronta para produção

O Unity AI Gateway introduz LLM-based guardrails, substituindo filtros rígidos pré-construídos por políticas definidas usando um modelo e prompt e avaliadas em tempo real.

Isso permite que as equipes apliquem regras de segurança, proteção de PII e regras específicas de negócios que se adaptam ao seu caso de uso — sem interromper os fluxos de trabalho do agente. Guardrails podem ser aplicados a entradas, saídas ou ambos, garantindo que o comportamento do modelo permaneça dentro dos limites definidos.

Com o registro centralizado no Unity Catalog, as equipes obtêm visibilidade total de como os guardrails são aplicados em produção.

“A crescente integração de IA agentica e conjuntos de dados de saúde está criando novas oportunidades para entregar insights mais ricos para nossos clientes, ao mesmo tempo em que aumenta a necessidade de forte governança, segurança e conformidade. Estamos animados para aprofundar nossa parceria com a Databricks e esperamos alavancar o Unity AI Gateway para nos ajudar a governar sistemas de IA de forma segura e escalável em modelos, agentes e ferramentas.” — Erik Meijer, Vice President, Engineering, Definitive Healthcare

“O Unity AI Gateway está se tornando uma infraestrutura importante para nossas iniciativas de análise e agenticas. Ele nos permitirá inovar rapidamente enquanto escalamos a IA de produção com governança unificada, arquitetura simplificada e segurança de ponta a ponta desde o primeiro dia. Isso significa entrega mais rápida, maior qualidade e menor risco.” — Jeff Hepburn, Senior Director of Data & AI Platforms, Ibotta

Controle os gastos com IA com alertas por usuário e limites de orçamento

À medida que o uso de IA escala em modelos e provedores, os custos podem rapidamente se tornar imprevisíveis.

O Unity AI Gateway introduz controles de custo (Beta), incluindo atribuição de custo em nível de token entre solicitações, usuários e endpoints, tudo rastreado no Unity Catalog — tabelas de inferência governadas.

As equipes podem definir alertas por usuário e impor limites de orçamento rígidos, garantindo que, quando o uso exceder um limite definido, os controles sejam aplicados automaticamente. Isso ajuda a evitar custos descontrolados e mantém o uso de IA alinhado com os orçamentos de negócios.

“Para nós, na Quartile, a Databricks é o hub onde o trabalho de nossas equipes com agentes de codificação de IA se transforma em capacidade governada e pronta para produção: o desenvolvimento é acelerado por essas ferramentas, e a Databricks centraliza os ativos, expondo dados e operações como Funções do Unity Catalog e MCPs que os agentes invocam em produção. Em pipelines como otimização de listagem, trocamos LLMs por caso de uso, ajustando continuamente custo e qualidade.” — Wilson Jacobsen, Data Intelligence Director, Quartile

Capture cada interação com payload logging no Unity Catalog

Entender o que os agentes estão fazendo é crucial para depuração, monitoramento e conformidade.

Com o payload logging, o Unity AI Gateway captura cada solicitação e resposta em chamadas de modelo e interações de MCP. Ao habilitar tabelas de inferência, esses logs são automaticamente armazenados como tabelas de sistema gerenciadas pelo Unity Catalog, criando um registro centralizado e consultável da atividade do agente.

Isso transforma sistemas de agentes em fluxos de trabalho totalmente observáveis, facilitando a depuração de problemas, a auditoria de comportamento e o cumprimento de requisitos de conformidade. Se você estiver interessado em habilitar o payload logging, entre em contato com sua equipe de conta Databricks para se inscrever em nosso beta fechado.

Controle as ações do agente com políticas de serviço para MCPs

MCPs agora podem ser governados no Unity Catalog (UC), e os administradores podem definir quem pode chamar qual MCP. Além disso, os administradores podem escrever políticas para restringir ainda mais as interações de serviço, por exemplo, quando um agente está agindo em nome de um usuário. Essas políticas são aplicadas pelo Unity AI Gateway, que intercepta todas as chamadas de serviço.

As políticas podem ser definidas com base na identidade do agente, contexto do usuário e parâmetros de solicitação. Por exemplo, você pode restringir agentes de acessar documentos altamente confidenciais, limitar ações de gravação a arquivos de propriedade do usuário ou exigir aprovação antes de operações sensíveis.

As políticas são definidas em SQL como funções UC e aplicadas diretamente aos MCPs, tornando-as determinísticas, auditáveis e fáceis de impor em todos os fluxos de trabalho de agentes. Se você estiver interessado em MCPs e políticas de serviço, entre em contato com sua equipe de conta Databricks para se inscrever em nosso beta fechado.

Saiba mais e conheça a equipe no Data + AI Summit 2026

As novas funcionalidades descritas acima estão disponíveis em Beta. Para começar, abra seu workspace, navegue até Unity AI Gateway e comece a governar seu patrimônio de IA.

Saiba mais na documentação ou em nossos posts detalhados de blog:

• LLM guardrails
• AI spend controls
• Service policies and payload logging for MCPs

Veja o Unity AI Gateway em ação e aprenda como as principais organizações estão governando agentes de IA em escala no Data + AI Summit 2026. Registre-se hoje!

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original