Resultados da Indústria: Quando a competição por espectadores é mais acirrada do que nunca, como os estúdios podem ter certeza de que estão aprovando o conteúdo certo? Os vencedores serão aqueles que utilizarem totalmente seus dados para informar a...
por Elena Tesser
CASO DE USO
Inteligência de Desempenho e Investimento de Conteúdo
As decisões de investimento em conteúdo estão entre as decisões de maior risco e menor informação na indústria do entretenimento. Um serviço de streaming apostando em um drama de prestígio está comprometendo dezenas de milhões de dólares com base em uma combinação de instinto executivo, benchmarking competitivo e quaisquer dados de desempenho histórico que a equipe de análise conseguiu apresentar antes da reunião de aprovação.
O problema não é a falta de dados, mas a acessibilidade. Os insights de conteúdo e público que podem informar essas decisões muitas vezes ficam trancados em painéis e planilhas não prontamente acessíveis para aqueles que realmente tomam as decisões. Os líderes precisam confiar em analistas para processar os dados, sintetizá-los e iterar; um jogo de telefone desajeitado que significa que, quando eles têm uma recomendação sólida, os dados estão desatualizados há semanas e o ciclo de vida do conteúdo já avançou.
A maioria das empresas de mídia tem uma riqueza de insights sobre o comportamento do espectador, incluindo métricas de engajamento, taxas de conclusão e aquisição de assinantes por tipo de conteúdo. As taxas de conclusão de visualização por episódio dizem onde o público perde o interesse e quais histórias os mantêm grudados nas telas. O desempenho de gênero por demografia diz onde a demanda não é atendida. As curvas de retenção de assinantes por tipo de conteúdo dizem o que impulsiona o valor a longo prazo em comparação com o que impulsiona a aquisição a curto prazo, mas falha em evitar o churn. São todos sinais reais para decisões de aprovação, mas enterrados em sistemas que os líderes de conteúdo não conseguem acessar facilmente.
A equipe de análise tem respostas incríveis. O problema é que eles estão respondendo às perguntas que foram feitas há dois meses, não às que estão sendo feitas na reunião de aprovação de hoje.
O Databricks Genie oferece aos líderes de conteúdo acesso direto ao seu ambiente completo de dados de desempenho em linguagem natural. Um Diretor de Conteúdo pode perguntar: 'Como as séries documentais de true crime se comparam à retenção de assinantes na marca de 90 dias, em comparação com dramas roteirizados, para assinantes adquiridos na demografia de 35-49 anos?' Essa pergunta surge de seus dados reais de visualização e assinantes — sem um analista no meio.
As decisões de aprovação sempre exigirão julgamento criativo. Mas o julgamento criativo informado por dados limpos, atuais e acessíveis de forma conversacional é melhor do que o julgamento criativo que trabalha com um deck de slides de duas semanas e intuição. O conteúdo que deveria ter sido aprovado seis meses atrás — onde os sinais do público estavam enterrados no relatório, mas não prontamente acessíveis para aqueles que precisavam dele — é a oportunidade perdida. O Genie fecha a lacuna entre o que seus dados sabem e o que sua liderança de conteúdo pode agir.
DATABRICKS GENIE · DIFERENCIAIS CHAVE
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Databricks Genie está disponível hoje. Veja como seus colegas de indústria o estão usando para reimaginar como acessam e agem em seus dados.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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