Por que a infraestrutura de segurança de IA é agora uma prioridade para CMOs

Ameaças de IA Estão se Movendo Mais Rápido que Humanos

A RSAC Conference é geralmente um momento da indústria de segurança, mas este ano, ela enviou um sinal que todo líder empresarial deveria notar.

A partir da cobertura e entrevistas com Ali Ghodsi e Erik Bradley no SiliconAngle theCUBE, fica claro: o cenário de ameaças não está mais se movendo na velocidade humana. Ataques impulsionados por IA exploram vulnerabilidades em horas, não semanas. SIEMs legados e fluxos de trabalho humanos não conseguem acompanhar. Como Ghodsi disse, as organizações estão agora “lutando contra agentes com agentes”. Bradley ecoou isso: as ferramentas de segurança precisam residir onde seus dados residem, não como uma preferência de produto, mas como um requisito arquitetônico fundamental.

E foi exatamente isso que a Databricks abordou com o lançamento do Lakewatch.

O Que É Databricks Lakewatch?

Lakewatch é um SIEM aberto e agêntico construído no Lakehouse, projetado para trazer detecção e resposta impulsionadas por IA para onde os dados corporativos já residem. Para líderes fora da segurança, pense nele como um sistema que monitora, detecta e responde a ameaças, mas sem mover os dados para mais um silo.

O que diferencia o Lakewatch:

1. Governança de dados unificada – Dados de segurança, TI e negócios agora compartilham o mesmo ambiente governado. Conformidade, privacidade e governança de IA se tornam capacidades práticas e aplicáveis, não apenas metas aspiracionais.
2. IA pronta para produção – Sistemas de IA agênticos exigem dados limpos, centralizados e governados. A mesma base que impulsiona a IA em marketing ou análise agora impulsiona a segurança.
3. Um modelo de precificação construído para escala – Ao contrário dos SIEMs legados que penalizam você por ingerir e armazenar dados, o Lakewatch cobra pelo trabalho realizado, tornando a infraestrutura de dados unificada mais economicamente viável.

Como a Infraestrutura de Segurança Agora Impacta o Desempenho de Marketing

A superfície de ataque para dados corporativos se expandiu muito além da TI tradicional. Voz da marca, registros de CRM, motores de personalização e comunicações com clientes são todos ativos estratégicos e agora alvos em um mundo moldado por ameaças impulsionadas por IA. A segurança não é mais apenas um problema de TI. É um problema de dados corporativos que impacta todas as funções, incluindo marketing.

Falhas de segurança não apenas criam risco operacional, mas têm consequências imediatas e mensuráveis para a marca. Pesquisas destacadas pela Delinea e Security Magazine mostram que 58% dos consumidores perdem a confiança nas marcas após uma violação de dados, e 70% dizem que parariam de fazer negócios completamente. O impacto não é apenas reputacional; empresas que sofreram violações viram o churn de clientes aumentar em até 7%, o que se traduz em milhões em receita perdida. Em um mundo onde o desempenho de marketing está intimamente ligado à confiança e retenção do cliente, a postura de segurança é cada vez mais um impulsionador da saúde da marca.

De acordo com a Forbes Research 2025 CxO Growth Survey, mais da metade dos CMOs agora lista o fortalecimento da privacidade e proteção de dados do cliente como uma prioridade máxima, e quase três quartos dizem que uma governança de dados robusta é essencial para navegar pelos riscos introduzidos pela IA e tecnologias emergentes. Uma governança de dados robusta não se trata apenas de conformidade. É fundamental para proteger a confiança do cliente — que, como mostram os dados de violações, pode se erodir rapidamente e impactar materialmente a retenção e permitir estratégias de IA confiáveis em todas as funções.

Enquanto isso, a pesquisa de novembro de 2025 da Gartner revela que 65% dos CMOs acreditam que os avanços na IA transformarão dramaticamente seu papel nos próximos dois anos, destacando que a liderança de marketing deve se envolver com estratégia de dados, infraestrutura e governança para desbloquear o valor empresarial total da IA.

Decisões modernas de infraestrutura de dados, desde onde os dados são armazenados até como são governados e protegidos, afetam mais do que o risco de TI. Elas moldam sua capacidade de executar campanhas impulsionadas por IA, automatizar a personalização e escalar o marketing baseado em dados com confiança. Equipes de marketing que não estão presentes onde essas decisões arquitetônicas são tomadas correm o risco de serem marginalizadas ou expostas à medida que a IA se torna central para o engajamento do cliente e a experiência da marca. Elas também correm o risco de herdar as consequências negativas de falhas de segurança que impactam diretamente a confiança do cliente, a lealdade e a receita.

As organizações que estão tendo sucesso com IA não são as que coletam mais ferramentas. São as que constroem bases de dados coerentes, governadas e seguras.

O Lakewatch pode ser um produto de segurança, mas o projeto arquitetônico que ele representa tem implicações em toda a empresa, incluindo o marketing.

Por Que IA, Segurança e Infraestrutura de Dados Estão Convergindo

O Lakewatch é mais do que um SIEM. É a prova de uma mudança fundamental: IA empresarial, segurança e infraestrutura de dados estão convergindo. Para líderes de marketing, essa convergência determina a rapidez com que a experimentação se torna um impacto mensurável.

A questão não é se sua equipe de marketing deve se importar com a infraestrutura de segurança. A questão é se você está presente quando sua organização decide onde seus dados corporativos residem, porque essa decisão molda a velocidade, a escala e a segurança de tudo o que a IA pode fazer.

Descubra por que a segurança impulsionada por IA é importante para todas as funções, visite Databricks Cybersecurity.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original