Databricks lança Agent Bricks: uma nova abordagem para a criação de agentes de IA

O Agent Bricks otimiza automaticamente os agentes de IA com base nos dados exclusivos dos clientes para fornecer agentes confiáveis ​​e com boa relação custo-benefício

Data + AI Summit, São Francisco, CA - 11 de junho de 2025 – A Databricks, empresa de dados e IA, apresentou hoje o Agent Bricks, uma nova maneira automatizada de criar agentes de IA de alto desempenho, personalizados para o seu negócio. Basta fornecer uma descrição detalhada da tarefa do agente e conectar os dados da sua empresa — o Agent Bricks cuida do resto.

A solução é otimizada para casos de uso comuns do setor, incluindo extração de informações estruturadas, assistência confiável ao conhecimento, transformação de texto personalizada e sistemas multiagentes orquestrados. O Agent Bricks está disponível a partir de hoje em versão Beta.

A novidade utiliza novas técnicas de pesquisa desenvolvidas pela Mosaic AI Research para gerar automaticamente dados sintéticos específicos de domínio e benchmarks com foco em tarefas. Com base nesses benchmarks, ele otimiza automaticamente o custo e a qualidade, poupando as empresas do tedioso processo de tentativa e erro das abordagens atuais. Agora, as equipes podem alcançar precisão de nível de produção e eficiência de custos desde o início. Governança integrada e controles corporativos permitem que as equipes passem do conceito à produção rapidamente, sem a necessidade de juntar ferramentas separadas.

Por que uma nova abordagem para agentes é necessária
Qualidade e custo são as principais barreiras que impedem a maioria dos experimentos com agentes de chegar à produção. Sem uma avaliação de alta qualidade, a maioria das equipes precisa julgar os agentes por testes intuitivos, resultando em qualidade inconsistente e experimentos caros e impossíveis de escalar. A complexidade da IA, com novos modelos e técnicas surgindo constantemente, só aumenta o desafio. Os clientes precisam de avaliações específicas de domínio, repetíveis, objetivas e contínuas para fornecer agentes de IA nos quais possam confiar e pagar. E precisam ser capazes de aproveitar a tecnologia mais recente sem gastar muito e requalificar a equipe. A Databricks criou os Agent Bricks para atender a esses importantes requisitos dos clientes, que atualmente não são atendidos pelo setor.

Agent Bricks: Crie e Otimize Agentes de IA Instantaneamente com Seus Dados Corporativos
Primeiramente, os Agent Bricks geram automaticamente as avaliações específicas da tarefa e os juízes do LLM para avaliar a qualidade. Em seguida, são criados dados sintéticos que se assemelham aos dados do cliente para complementar substancialmente o aprendizado do agente. Por fim, o Agent Bricks pesquisa em toda a gama de técnicas de otimização para refinar o agente. Ao final desse fluxo de trabalho automatizado, o cliente precisa apenas selecionar a iteração que corresponde ao equilíbrio entre qualidade e custo que deseja que o agente alcance. O resultado: um agente de IA de nível de produção e domínio específico que fornece resultados consistentes e inteligentes — rapidamente.

O Agent Bricks aborda diversos casos de uso comuns de clientes em setores-chave:

• O Information Extraction Agent transforma documentos, como e-mails, PDFs e relatórios, em campos estruturados, como nomes, datas e detalhes do produto. Organizações de varejo podem facilmente extrair detalhes, preços e descrições de produtos de PDFs de fornecedores, mesmo que os documentos sejam complexos ou formatados de forma diferente.
• O Knowledge Assistant Agent resolve o problema de obter respostas vagas ou completamente erradas de chatbots, com respostas rápidas e precisas baseadas em seus dados corporativos. Organizações de manufatura podem capacitar técnicos para obter respostas instantâneas e citadas de POPs e manuais de manutenção sem precisar vasculhar pastas.
• O Multi-Agent Supervisor permite a criação de sistemas multiagentes que unem perfeitamente agentes em espaços Genie, outros agentes LLM e ferramentas como o MCP. Organizações de serviços financeiros podem orquestrar múltiplos agentes para lidar com detecção de intenções, recuperação de documentos e verificações de conformidade, criando respostas completas e personalizadas para consultores e clientes.
• O Agente LLM personalizado transforma texto para tarefas personalizadas, como geração de conteúdo ou chat personalizado, otimizado para o seu setor. As equipes de marketing podem criar agentes personalizados para gerar textos de marketing, blogs ou comunicados de imprensa que respeitem a marca da sua organização.

“O Agent Bricks é uma maneira totalmente nova de criar e implementar agentes de IA que podem raciocinar com base nos seus dados”, disse Ali Ghodsi, CEO e cofundador da Databricks. “Pela primeira vez, as empresas podem passar da ideia à IA de nível de produção com seus próprios dados, com rapidez e confiança, com controle sobre qualidade e compensações de custo. Sem ajustes manuais, sem suposições e com toda a segurança e governança que a Databricks tem a oferecer. É o avanço que finalmente torna os agentes de IA corporativos práticos e poderosos.”

Depoimentos dos clientes
“Com o Agent Bricks, nossas equipes conseguiram analisar mais de 400.000 documentos de ensaios clínicos e extrair pontos de dados estruturados — sem escrever uma única linha de código. Em pouco menos de 60 minutos, tínhamos um agente funcional capaz de transformar dados complexos não estruturados em utilizáveis ​​para Análises.” — Joseph Roemer, Chefe de Dados e IA, TI Comercial, AstraZeneca

“Com o Agent Bricks, nós podemos rapidamente produzir agentes de IA específicos de domínio para tarefas como extrair insights de chamadas de suporte ao cliente — algo que costumava levar semanas de revisão manual. Isso acelerou nossos recursos de IA em toda a empresa, nos guiando por melhorias de qualidade no ciclo de aterramento e identificando opções de menor custo com desempenho igualmente bom. — Chris Nishnick, Diretor de IA, Lippert

“O Agent Bricks nos permitiu dobrar nossa precisão médica em relação aos LLMs comerciais padrão, ao mesmo tempo em que atendíamos aos altos padrões internos da Flo Health para precisão clínica, segurança, privacidade e proteção. Ao alavancar a expertise e os dados especializados em saúde da Flo, o Agent Bricks utiliza geração de dados sintéticos e técnicas de avaliação personalizadas para fornecer resultados de alta qualidade a um custo significativamente menor. Isso nos permite escalar o suporte de saúde personalizado de IA com eficiência e segurança, posicionando a Flo de forma única para promover a saúde da mulher para centenas de milhões de usuárias.” — Roman Bugaev, CTO, Flo Health

“O Agent Bricks nos permitiu construir um agente com boa relação custo-benefício em que podíamos confiar na produção. Com uma avaliação personalizada, desenvolvemos com confiança um agente de extração de informações que analisava calendários legislativos não estruturados, economizando 30 dias de otimização manual por tentativa e erro.” — Ryan Jockers, Diretor Assistente de Relatórios e Análises do Sistema Universitário da Dakota do Norte

“Com mais de 40.000 documentos jurídicos complexos, precisávamos de alta precisão em nossa 'Ferramenta de Bate-papo Regulatório' interna. O Agent Bricks superou significativamente nossa implementação original de código aberto (construída no LangChain) tanto nas métricas de precisão do LLM como juiz quanto nas métricas de avaliação humana.” — Joel Wasson, Gerente de Dados e Análise Empresarial, Hawaiian Electric

Recursos adicionais do Mosaic AI serão lançados no Data + AI Summit

• Suporte para GPUs sem servidor: a Databricks agora oferece suporte para GPUs sem servidor, permitindo que as equipes ajustem modelos, executem cargas de trabalho clássicas de aprendizado de máquina ou aprendizado profundo e experimentem com LLMs, tudo sem a necessidade de provisionar ou gerenciar a infraestrutura de GPU. Com a computação de GPU sem servidor, os usuários obtêm acesso rápido, sob demanda e escalável a recursos de computação de alto desempenho, para que possam criar aplicativos de IA mais rapidamente e sem a sobrecarga operacional ou as ineficiências de custo dos clusters de GPU tradicionais.
• MLflow 3.0: Uma plataforma unificada para gerenciar o ciclo de vida da IA: a Databricks lançou hoje o MLflow 3.0, a versão mais recente da estrutura de desenvolvimento de IA mais popular do mundo. Totalmente redesenhado para GenAI, o MLflow 3.0 permite que os usuários monitorem, rastreiem e otimizem agentes de IA hospedados em qualquer plataforma. Com gerenciamento integrado de prompts, métricas de qualidade, feedback humano e avaliação baseada em LLM, as equipes podem visualizar, comparar e Depure o desempenho de agentes de IA em todos os ambientes. Os rastros e resultados de avaliação do MLflow podem ser integrados a qualquer data lakehouse existente, permitindo que os usuários aproveitem os dados de rastros de produção para melhorar a precisão de seus agentes. O MLflow é de código aberto e é baixado mais de 30 milhões de vezes por mês.

Juntamente com os Agent Bricks, essas inovações tornam o Databricks a plataforma mais completa para GenAI de nível de produção, desde a construção e o ajuste até a avaliação, comparação e implantação segura.

Disponibilidade
Os Agent Bricks e a Computação de GPU sem Servidor estão disponíveis a partir de hoje em versão Beta. O MLflow 3.0 já está disponível para todos. Visite esta página para saber mais sobre os Agent Bricks.

Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 15.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell e mais de 60% da Fortune 500 — contam com a Databricks Data Intelligence Platform para assumir o controle de seus dados e colocá-los para trabalhar com IA. A Databricks tem sede em São Francisco, com escritórios ao redor do mundo, e foi fundada pelos criadores originais do Lakehouse, Apache Spark™, ​​Delta Lake e MLflow. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn, X e Facebook.