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Databricks lança o Lakebase: uma nova classe de banco de dados operacional para aplicativos e agentes de IA

Fully-managed, Postgres database built to unify analytics and operations for intelligent apps

June 11, 2025
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Banco de dados Postgres totalmente gerenciado, desenvolvido para unificar análises e operações para aplicativos inteligentes

Data + AI Summit, São Francisco, CA – 11 de junho de 2025 — A Databricks, empresa de dados e IA, anunciou hoje o lançamento do ou visite esta página, o primeiro banco de dados Postgres totalmente gerenciado, desenvolvido para IA. Com o Lakebase, a Databricks adiciona uma camada de banco de dados operacional à Plataforma de Inteligência de Dados da empresa. Agora, desenvolvedores e empresas podem criar aplicativos de dados e agentes de IA com mais rapidez e facilidade em uma única plataforma multinuvem. O Lakebase já está disponível em Visualização Pública.

Bancos de dados operacionais (OLTP) representam um mercado de mais de US$ 100 bilhões que sustenta todos os aplicativos. No entanto, eles se baseiam em uma arquitetura com décadas de existência, projetada para aplicativos que mudam lentamente, tornando-os difíceis de gerenciar, caros e propensos à dependência de fornecedores. A IA está introduzindo um novo conjunto de requisitos.

Agora, cada aplicação de dados, agente, recomendação e fluxo de trabalho automatizado precisa de dados rápidos e confiáveis ​​na velocidade e escala dos agentes de IA. Isso também exige que os sistemas operacionais e analíticos convirjam para reduzir a latência entre os sistemas de IA e fornecer às empresas informações atualizadas para a tomada de decisões em tempo real. O novo Lakebase, equipado com a tecnologia Neon, traz dados operacionais para o lakehouse (armazenamento de dados em lakes de baixo custo) com escalonamento automático contínuo da computação para suportar as cargas de trabalho dos agentes e unificar os dados operacionais e analíticos. Agora, os desenvolvedores podem construir com mais rapidez, escalar sem esforço e entregar a próxima geração de aplicações inteligentes.

“Nos últimos anos, ajudamos empresas a desenvolver aplicativos e agentes de IA que podem raciocinar com base em seus dados proprietários com a Plataforma de Inteligência de Dados da Databricks”, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks. Agora, com o Lakebase, estamos criando uma categoria no mercado de bancos de dados: um banco de dados Postgres moderno, profundamente integrado ao Lakehouse e às pilhas de desenvolvimento atuais. À medida que os agentes de IA remodelam a forma como as empresas operam, as empresas da Fortune 500 estão prontas para substituir sistemas obsoletos. Com o Lakebase, estamos oferecendo a elas um banco de dados desenvolvido para as demandas da era da IA.

Lakebase: O Banco de Dados Operacional para a Era da IA
O Lakebase foi projetado para a próxima era do desenvolvimento de aplicações e visa capacitar desenvolvedores e agentes de IA. Os principais benefícios do Lakebase incluem:

  • Computação e armazenamento separados: O Lakebase é construído com a tecnologia Neon, com computação e armazenamento separados para escalonamento independente. Sua arquitetura nativa em nuvem suporta baixa latência (<10 ms), alta simultaneidade (>10K QPS) e necessidades transacionais de alta disponibilidade.
  • Construído em código aberto: O Postgres é amplamente utilizado por desenvolvedores e teve rápida adoção nos últimos anos. O mecanismo familiar de código aberto possui um rico ecossistema de extensões e parceiros da comunidade e é ideal para fluxos de trabalho baseados em agentes, já que todos os LLMs de fronteira foram treinados na vasta quantidade de informações do sistema de banco de dados.
  • Desenvolvido para IA: inicie em menos de um segundo e pague apenas pelo que usar. Além disso, o recurso exclusivo de ramificação do Lakebase permite o desenvolvimento de baixo risco, criando clones de banco de dados com cópia na gravação para auxiliar tanto os testes do desenvolvedor quanto o desenvolvimento baseado em agentes.
  • Integrado com o Lakehouse. Sincronize dados automaticamente de e para tabelas do Lakehouse. O Lakebase também oferece um repositório de recursos online para o serviço de modelos e é integrado aos aplicativos Databricks e ao Unity Catalog.
  • Pronto para empresas. Totalmente gerenciado pelo Databricks, o Lakebase é baseado em uma infraestrutura de computação robusta e dados criptografados em repouso, oferece suporte a alta disponibilidade, recuperação pontual e integra-se aos recursos corporativos do Databricks, desde a segurança da rede até a conformidade.

Momentum do Lakebase
Líderes digitais já estão percebendo o valor de unificar cargas de trabalho operacionais e analíticas em uma única plataforma, com centenas de empresas já na versão de pré-visualização privada. O Lakebase pode ser usado em diversos setores para oferecer recomendações personalizadas de produtos, criar experiências de compra impulsionadas por agentes, gerenciar fluxos de trabalho de ensaios clínicos e muito mais.

“Na Heineken, nosso objetivo é nos tornarmos a cervejaria mais conectada. Para isso, precisávamos de uma maneira de unificar todos os nossos conjuntos de dados para acelerar o caminho dos dados para o valor. O Databricks tem sido nossa base para análises há muito tempo, gerando insights como recomendações de produtos e melhorias na cadeia de suprimentos. Nossa plataforma de dados analíticos está evoluindo para se tornar uma plataforma de dados de IA operacional e precisa fornecer esses insights para aplicativos com baixa latência.” — Jelle Van Etten, Chefe da Plataforma Global de Dados da Heineken

“O Lakebase elimina a carga operacional do gerenciamento de bancos de dados transacionais. Nossos clientes podem se concentrar na criação de aplicativos em vez de se preocupar com provisionamento, ajuste e escala.” — Anjan Kundavaram, Diretor de Produtos da Fivetran

“Nossa pesquisa mostra que os dados e os insights dos processos analíticos são os dados mais críticos para o sucesso das empresas cesso. Para agir com base nessas informações, eles precisam ser capazes de incorporá-las aos processos operacionais por meio de seus aplicativos de negócios. Esses dois mundos não estão mais separados. Ao oferecer um sistema compatível com Postgres e integrado ao Lakehouse, projetado especificamente para cargas de trabalho analíticas e nativas de IA, a Databricks oferece aos clientes uma pilha unificada e amigável ao desenvolvedor que reduz a complexidade e acelera a inovação. Essa combinação ajudará as empresas a maximizar o valor obtido em todo o seu acervo de dados — do armazenamento à implantação de aplicativos habilitados para IA." — David Menninger, Diretor Executivo, ISG Software Research

Ecossistema de Parceiros
Uma forte rede de parceiros ajuda os clientes da Lakebase a trabalhar com seus Integradores de Sistemas e a usar as ferramentas corporativas existentes para integração de dados, inteligência de negócios e governança. Estamos entusiasmados em ter os seguintes parceiros de lançamento a bordo: Accenture, Airbyte, Alation, Anomalo, Atlan, Boomi, Cdata, Celebal Technologies, Cloudflare, Collibra, Confluent, Dataiku, dbt Labs, Deloitte, EPAM, Fivetran, Hightouch, Immuta, Informatica, Lovable, Monte Carlo, Omni, Posit, Qlik, Redis, Retool, Sigma, Snowplow, Spotfire, Striim, Superblocks, ThoughtSpot e Tredence.

Disponibilidade
A Lakebase está disponível em Visualização Pública a partir de hoje, com melhorias adicionais significativas planejadas para os próximos meses. Os clientes podem habilite a visualização diretamente do espaço de trabalho do Databricks ou visite esta página para saber mais.

Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 15.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell e mais de 60% da Fortune 500 — contam com a Databricks Data Intelligence Platform para assumir o controle de seus dados e colocá-los para trabalhar com IA. A Databricks tem sede em São Francisco, com escritórios ao redor do mundo, e foi fundada pelos criadores originais do Lakehouse, Apache Spark™, ​​Delta Lake e MLflow. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn, X e Facebook.

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