Databricks revela o Lakeflow Designer para que analistas de dados criem pipelines confiáveis sem codificação

O novo Lakeflow Designer oferece interface de arrastar e soltar para gerar pipelines de produção; o Lakeflow agora está disponível para todos.

Data + AI Summit, São Francisco, CA – 11 de junho de 2025 — A Databricks, empresa de dados e IA, anunciou hoje a próxima prévia do Lakeflow Designer. Este novo recurso de ETL sem código permite que usuários não técnicos criem pipelines de dados de produção usando uma interface visual de arrastar e soltar e um assistente GenAI de linguagem natural. O Lakeflow Designer conta com o suporte do Lakeflow, a solução unificada para engenheiros de dados criarem pipelines de dados confiáveis ​​com mais rapidez, utilizando todos os dados críticos para os negócios, que agora está disponível para todos. 

Tradicionalmente, as empresas enfrentam uma grande dificuldade: permitir que os analistas criem pipelines com ferramentas sem código/com pouco código, enquanto sacrificam governança, escalabilidade e confiabilidade. Ou então, elas contam com equipes técnicas de engenharia de dados para codificar pipelines prontos para produção, mas essas equipes estão sobrecarregadas e seu backlog é longo. No final, a maioria das empresas adota uma combinação das duas abordagens, resultando em ambientes complexos de gerenciar e manter. O que as empresas orientadas por dados realmente desejam é o melhor dos dois mundos: pipelines sem código, com governança, escalabilidade e confiabilidade. 

“Há muita pressão para que as organizações escalem seus esforços de IA. Levar dados de alta qualidade aos lugares certos acelera o caminho para a construção de aplicativos inteligentes”, disse Ali Ghodsi, cofundador e CEO da Databricks. “O Lakeflow Designer possibilita que mais pessoas em uma organização criem pipelines de produção para que as equipes possam passar da ideia ao impacto mais rapidamente.”

Lakeflow Designer: Preparação de Dados de Arrastar e Soltar Nativa com IA para o Analista de Negócios
O novo Lakeflow Designer capacita analistas de negócios a criar pipelines de ETL sem código com linguagem natural e uma interface de usuário de arrastar e soltar que oferece a mesma escalabilidade, governança e manutenibilidade daqueles criados por engenheiros de dados. Com o suporte do Lakeflow, Unity Catalog e Databricks Assistant, o Lakeflow Designer elimina a divisão entre ferramentas de código e sem código. Com essa nova abordagem, usuários não técnicos ganham a velocidade e a flexibilidade necessárias para resolver problemas de negócios sem sobrecarregar os engenheiros de dados com problemas de manutenção e governança.

[legenda: O novo Lakeflow Designer oferece uma experiência sem código para implementação de ETL] 

Lançamento de Recursos Adicionais do Lakeflow

• O Lakeflow Entra em Disponibilidade Geral: Hoje, o Lakeflow está disponível para todos, fornecendo uma solução unificada de engenharia de dados, desde a ingestão até a transformação e orquestração. Notavelmente, os novos recursos de Pipelines Declarativos do Lakeflow permitem que engenheiros de dados criem pipelines de produção de ponta a ponta em SQL ou Python sem precisar gerenciar a infraestrutura.
• Novo IDE para Engenharia de Dados: O Lakeflow está estreando uma experiência de desenvolvimento totalmente nova que acelera o desenvolvimento de pipelines de dados com codificação, depuração e validação assistidas por IA em uma interface de usuário integrada.
• Novos Conectores de Ingestão: Novos conectores de ingestão de apontar e clicar para o Lakeflow Connect estão sendo lançados para Google Analytics, ServiceNow, SQL Server, SharePoint, PostgreSQL e SFTP, juntando-se aos conectores para Salesforce Platform e Workday Reports que já estão disponíveis.
• Gravação Direta no Catálogo Unity com Zerobus: O Zerobus permite que desenvolvedores gravem grandes volumes de dados de eventos com latência quase em tempo real em seu lakehouse sem a necessidade de gerenciar infraestrutura extra, como um barramento de mensagens. Essa infraestrutura simplificada e sem servidor oferece desempenho em escala para eventos de IoT, dados de fluxo de cliques, telemetria e outros casos de uso orientados a eventos. 

Depoimentos dos clientes
“O novo editor reúne tudo em um só lugar — código, gráfico de pipeline, resultados, configuração e solução de problemas. Chega de ficar trocando abas no navegador ou perdendo contexto. O desenvolvimento parece mais focado e eficiente. Posso ver diretamente o impacto de cada alteração no código. Um clique me leva à linha de erro exata, o que torna a depuração mais rápida. Tudo se conecta — código aos dados; código às tabelas; tabelas ao código. Alternar entre pipelines é fácil, e recursos como pastas de utilitários configuradas automaticamente eliminam a complexidade. Parece que é assim que o desenvolvimento de pipelines deve funcionar.” — Chris Sharratt, 

“Usar o conector Salesforce do Lakeflow Connect nos ajuda a fechar uma lacuna crítica para a Porsche, do ponto de vista comercial, em termos de facilidade de uso e preço. Do ponto de vista do cliente, conseguimos criar uma experiência completamente nova que fortalece o vínculo entre a Porsche e o cliente, com uma jornada unificada e não fragmentada”, disse Lucas Salzburger, Gerente de Projetos da Porsche Holding Salzburg 

“A Joby consegue usar nossos agentes de manufatura com o Lakeflow Connect Zerobus para enviar gigabytes por minuto de dados de telemetria diretamente para o nosso lakehouse, acelerando o tempo de geração de insights — tudo com o Databricks Lakeflow e a Plataforma de Inteligência de Dados.” – Dominik Müller, Líder do Sistema de Fábrica da EMS, Joby Aviation 

Disponibilidade
No Data + AI Summit, a Databricks está lançando o Lakeflow em Disponibilidade Geral. O novo IDE para engenharia de dados está entrando em Prévia Pública, novos conectores de ingestão estão sendo lançados em vários estados de lançamento e o Zerobus está entrando em Prévia Privada. O Lakeflow Designer entrará em Prévia Privada logo após o Data + AI Summit.

Sobre a Databricks
A Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 15.000 organizações em todo o mundo — incluindo Block, Comcast, Condé Nast, Rivian, Shell e mais de 60% da Fortune 500 — contam com a Databricks Data Intelligence Platform para assumir o controle de seus dados e colocá-los para trabalhar com IA. A Databricks tem sede em São Francisco, com escritórios ao redor do mundo, e foi fundada pelos criadores originais do Lakehouse, Apache Spark™, ​​Delta Lake e MLflow. Para saber mais, siga a Databricks no LinkedIn, X e Facebook. 

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