O Hospital Albert Einstein é o hospital mais bem classificado da América Latina, atendendo pacientes dos sistemas público e privado com o compromisso de oferecer a mesma qualidade de atendimento. Mas, na radiologia, a lacuna entre ter os dados e agir com base neles estava custando aos médicos um tempo que eles não podiam perder. Os profissionais clínicos analisavam relatórios de texto livre de vários sistemas, um caso de cada vez, e criavam manualmente coortes de pacientes apenas para identificar quem precisava de acompanhamento. Com o Genie na Databricks Data + AI Platform, o hospital deu aos médicos acesso governado e em linguagem natural a dados clínicos, substituindo semanas de trabalho manual por respostas em segundos e impulsionando a adoção em diversas especialidades.
Quando os médicos tinham os dados, mas não tinham uma forma prática de acessá-los.
No Hospital Albert Einstein, oferecer atendimento igualitário a pacientes públicos e privados depende de transformar informações clínicas em ações, e em radiologia, isso ainda exige um esforço manual significativo. O hospital processa mais de 120.000 exames de imagem por ano, gerando relatórios em texto livre em diferentes sistemas e formatos.
Para criar coortes de pacientes e identificar pessoas que precisavam de consultas de acompanhamento, os profissionais clínicos analisavam esses relatórios um caso de cada vez, inserindo os resultados em uma planilha para montar o quadro clínico necessário para a tomada de decisões. Com aproximadamente 3.000 pacientes por mês passando pelo fluxo de trabalho de diagnóstico e 10.000 médicos em todo o hospital, uma única análise de coorte poderia levar uma semana ou mais.
Os dados existiam na AWS, mas acessá-los significava sair do fluxo de trabalho clínico, navegar pelo Console da AWS e escrever SQL para extraí-los. A interface era complexa, o custo por query era alto e a maioria dos médicos não tinha proficiência no sistema.
"Alguns dos nossos médicos brincaram dizendo que precisariam voltar para a faculdade só para consultar os próprios dados", disse Thiago De Souza, Gerente da Plataforma de Dados do Hospital Albert Einstein.
Os dados de saúde brasileiros estão sujeitos à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD), a lei de proteção de dados do país comparável ao GDPR, e o ambiente mais antigo do Einstein dificultava a limitação clara do acesso por função. Médicos, operadores e coordenadores precisavam de visões muito diferentes das mesmas informações, mas as ferramentas não conseguiam impor essas fronteiras em larga escala.
"A mentalidade de governança já estava presente." "O que nos faltava era uma plataforma que pudesse fazer cumprir isso", disse Thiago.
Genie oferece aos médicos acesso seguro e autônomo a percepções radiológicas.
A Einstein começou colocando o Genie na porta de entrada dos dados de radiologia na Databricks Platform, iniciando com um projeto piloto de 10 médicos baseado em perguntas clínicas reais, para que a equipe pudesse refinar as solicitações com usuários reais antes de expandir. Esse trabalho inicial de otimização acabou sendo o principal fator de sucesso, porque, uma vez implementado, a experiência se tornou intuitiva até mesmo para profissionais clínicos sem formação técnica.
"Médicos não escrevem consultas", disse Thiago. "Eles fazem uma pergunta da mesma forma que perguntariam a um colega, e o Genie traz a resposta."
A camada de governança por trás do Genie era o Unity Catalog, que o Einstein conectava ao seu Active Directory existente, de modo que as permissões baseadas em funções fossem mantidas sem a necessidade de reconstruir a segurança do zero.
O hospital criou três Genie spaces para médicos, operadores e coordenadores, cada um com permissões correspondentes à função. Os operadores estão impedidos de acessar dados pessoais de saúde, os médicos não podem ver certos detalhes de pagamento e os coordenadores podem acessar informações mais amplas quando necessário. O modelo de governança que Einstein sempre desejou agora era imediatamente aplicável.
"O Unity Catalog elevou nossa governança a um nível que não conseguíamos alcançar antes”, disse Thiago. “Depois que você opera dessa forma, não consegue imaginar voltar atrás."
Com essa base estabelecida, o Genie rapidamente foi além das pesquisas básicas. Agora, os médicos solicitam relatórios específicos em resposta a um único comando. Eles também podem criar análises avançadas que cruzam conjuntos de dados, combinam registros de diferentes tipos de exames e calculam intervalos entre procedimentos para entender padrões de atendimento e a carga de trabalho dos médicos.
Respostas mais rápidas e mais tempo para dedicar aos pacientes
Perguntas que antes levavam uma semana ou até um mês de trabalho manual em planilhas agora retornam respostas em segundos, e a integração de novos médicos ao fluxo de trabalho caiu de um mês para uma semana. O Einstein expandiu o uso do Genie de 10 médicos-piloto para 110 usuários ativos, com a adoção se espalhando de forma equilibrada entre médicos mais jovens e mais velhos, incluindo profissionais na casa dos setenta anos.
Além do aumento de velocidade, os analistas podem se concentrar em trabalhos de maior valor agregado, em vez de compilar registros manualmente, e os médicos podem redirecionar o tempo clínico, que é valioso, para o atendimento ao paciente e para as operações hospitalares. Em um contexto onde o tempo do médico tem peso tanto clínico quanto financeiro, essa capacidade recuperada possui um valor operacional evidente.
"Cada minuto que um médico gasta coletando dados é um minuto a menos do paciente", disse Thiago. "Genie nos devolveu aqueles minutos."
Einstein já está usando esse impulso para ampliar o impacto. Um conselho médico está explorando como os dados podem aprimorar os processos de radiologia, patologia e laboratório. Ao mesmo tempo, o hospital vislumbra a integração de dados de radiologia, patologia e genética para fins oncológicos e de identificação de doenças raras.
"Começamos oferecendo respostas mais rápidas aos médicos, mas o que estamos construindo é algo maior", disse Thiago. “Descobrindo padrões que ninguém procurou ainda. Esse é o próximo capítulo para Einstein, e o Databricks é o caminho para chegarmos lá.