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Arezzo

HISTÓRIA
DE CLIENTE

A Arezzo democratiza o acesso a insights com Databricks

Arezzo&Co meets fashion shoppers' demands with data and AI

100+

usuários simultâneos acessando diariamente o Databricks Apps para dispositivos móveis

2 semanas

para o desenvolvimento completo de novas aplicações

8%

de aumento nas vendas por meio do canal de indicação de colaboradores

A Arezzo, parte do Grupo Azzas 2154 e o maior grupo de moda da América Latina, opera mais de 2000 lojas físicas e administra 27 marcas. A empresa migrou para a Databricks Data + AI Platform para unificar o acesso aos dados e acelerar a inovação em IA. Com o uso de Databricks Apps, desenvolveu aplicações interativas otimizadas para dispositivos móveis, levando insights em tempo real às mãos dos colaboradores — dos vendedores nas lojas aos executivos — transformando a forma como opera no e-commerce e no varejo físico.

Silos de dados e insights lentos limitavam a agilidade no varejo

A Arezzo é uma das principais empresas do setor de moda na América Latina, comercializando calçados, roupas e acessórios por meio de marcas icônicas. Após sua fusão com o Grupo Soma em 2024, formando o Grupo Azzas 2154, a empresa passou a integrar o maior grupo de moda da região.

Com operações que abrangem e-commerce, lojas físicas e redes de franquias, a Arezzo precisa de insights em tempo real para equilibrar crescimento e rentabilidade em um cenário econômico desafiador, marcado por juros elevados e forte concorrência internacional.

Antes da Databricks, os tomadores de decisão lidavam com dados fragmentados e tempos de processamento lentos. “Tínhamos dificuldades para orquestrar a criação dos dados”, explica Tauã Fagundes, gerente de Dados. “Existiam muitos silos, e o processamento era lento. Eu queria descentralizar o acesso aos dados, mas não tinha a arquitetura necessária para isso — nem para inovar com IA.”

A estratégia de business intelligence da empresa havia resultado em 1300 dashboards e dependia de mais de 130 fontes de dados. O processamento completo dos dados da companhia levava oito horas, e as equipes de marketing não conseguiam segmentar informações de clientes para personalizar suas interações. Quando trabalhavam com consultorias externas, o compartilhamento de dados levava meses, em vez de dias. A Arezzo precisava de uma arquitetura escalável, capaz de suportar tanto análises self-service quanto aplicações baseadas em IA, desenvolvidas para uma força de trabalho cada vez mais mobile-first.

Databricks Apps levam insights otimizados para dispositivos móveis aos colaboradores

A Arezzo encontrou sua solução ao migrar todo o processamento de dados para a Databricks. A centralização no Lakehouse acelerou a entrega de dados com controle de custos, enquanto o Unity Catalog passou a oferecer governança corporativa em toda a organização.

“Agora conseguimos visualizar quais ativos de dados cada usuário de negócio está consumindo e temos controle total sobre o que pode ser compartilhado”, destaca Tauã. “Também simplificamos a conformidade com a LGPD e o GDPR, porque conseguimos visualizar toda a linhagem dos nossos dados.”

Rudinei Monteiro, Arquiteto de Dados da Arezzo, explica a motivação: “Queremos trazer informações centralizadas para dentro do nosso ecossistema de dados. Preferimos utilizar tudo dentro da Databricks, em vez de distribuir componentes entre a arquitetura em nuvem e outras aplicações, garantindo governança adequada e maior velocidade de desenvolvimento.”

Uma das aplicações de destaque é o sistema de incentivo de vendas para colaboradores, chamado internamente de “Juntos”. Qualquer colaborador pode compartilhar um código de desconto pessoal nas redes sociais e receber comissões quando amigos ou familiares realizam compras. Antes, os colaboradores só tinham visibilidade do próprio desempenho no dia do pagamento. Agora, mais de 100 usuários simultâneos acompanham suas vendas diariamente por meio de um Databricks App — principalmente pelo celular — com a solução disponível para mais de 1300 colaboradores da vertical de Calçados e Bolsas.

A adoção mobile aconteceu de forma natural: a equipe da Arezzo desenvolveu a aplicação com frontend responsivo em React, disponibilizado via FastAPI, sem necessidade de um aplicativo nativo. Os colaboradores simplesmente acessam o navegador do celular, entram na URL do workspace Databricks, fazem login via SSO e começam a utilizar a aplicação.

A equipe também desenvolveu aplicações interativas em Databricks Apps para substituir relatórios estáticos do Tableau usados pelos executivos. “Para diretores e tomadores de decisão, um app é muito melhor”, observa Monteiro. “Ele oferece uma experiência mais personalizada, onde é possível realmente interagir com os dados e testar diferentes cenários.”

IA mobile-first impulsiona crescimento mensurável

Desde a implementação dos Databricks Apps, a Arezzo vem alcançando resultados concretos de negócio. O aplicativo de incentivo Juntos gerou um aumento de 8% nas vendas por meio do canal de indicação de colaboradores, com uma projeção de receita incremental de R$ 2,5 milhões para 2026. Mais de 100 colaboradores utilizam a plataforma simultaneamente todos os dias — uma escala viabilizada pelo compute serverless da Databricks, que entrega desempenho consistente tanto em notebooks quanto em smartphones.

A velocidade de desenvolvimento também mudou significativamente. Novos Databricks Apps podem ser desenvolvidos e disponibilizados em aproximadamente duas semanas, permitindo que a equipe itere rapidamente e responda às demandas do negócio sem longos ciclos de entrega. Aplicações que antes exigiam meses de desenvolvimento em infraestruturas legadas agora chegam aos usuários em uma fração desse tempo.

“Com o Databricks Apps, conseguimos desenvolver uma vez e disponibilizar em qualquer lugar”, afirma Tauã Fagundes da Silva, gerente de Dados e IA da Arezzo. “Nossos colaboradores acessam, pelo celular e diretamente no ponto de venda, as mesmas aplicações poderosas que os executivos utilizam na sala de reunião.”

Olhando para o futuro, a Arezzo pretende expandir seu portfólio de Databricks Apps para outras verticais do negócio, levando as mesmas capacidades de IA self-service e mobile-first para mais equipes. A combinação entre a governança do Unity Catalog, o compute serverless e a arquitetura aberta do Lakehouse oferece à empresa a base necessária para escalar a inovação em dados no ritmo da moda.