Liberando todo o potencial do trabalho com o poder dos dados
Asana usa Databricks para melhorar a produtividade do seu time de dados
Usado por mais de 100.000 organizações e milhões de equipes em todo o mundo, a Asana tem como missão ajudar a humanidade a prosperar, permitindo que equipes trabalhem juntas com facilidade. Dentro da Asana, os cientistas de dados se dedicam a gerar insights estratégicos sobre produtos e negócios, orientando inovações, otimização de investimentos em publicidade e muito mais.
Com o enorme volume diário de dados gerados pelo engajamento de usuários e operações, a equipe de ciência de dados enfrentava desafios para escalar seu trabalho devido à forte dependência de notebooks Jupyter de código aberto, além da complexidade de gerenciar serviços nativos da nuvem.
Hoje, a Asana conta com a Databricks Data Intelligence Platform para acelerar resultados transformadores de forma eficiente e escalável. Os Databricks Notebooks eliminaram barreiras de colaboração, impulsionando produtividade e eficiência, ao mesmo tempo em que reforçaram a governança e a segurança para proteger dados sensíveis.
Notebooks legados e gargalos de ciência de dados
As empresas de software precisam capacitar seus cientistas de dados para impulsionar a inovação em produtos, se destacar no mercado e gerar impacto nos negócios. A Asana entende que decisões inteligentes de downstream dependem das capacidades de upstream das equipes de dados — e sua equipe enfrentava desafios significativos. O principal problema era a dependência de Jupyter Notebooks auto-hospedados e de código aberto, que não eram colaborativos e eram difíceis de escalar, resultando em ineficiências operacionais persistentes.
Para colaborar, os cientistas de dados precisavam copiar e colar notebooks individuais para compartilhar seu trabalho, o que gerava problemas de versionamento, riscos de sobrescrita e mais gargalos operacionais.
Brian Estlin, gerente de engenharia da Asana, explicou: "Realizar diferentes tipos de análises era desafiador porque nossos Jupyter Notebooks não eram colaborativos e frequentemente travavam. Isso desperdiçava muito tempo e esforço." À medida que o impacto negativo dessas ferramentas aumentava, a Asana percebeu que era hora de substituir tecnologias ultrapassadas por soluções modernas, projetadas para atender às suas necessidades complexas.
Colaborando com segurança com a Databricks Data Intelligence Platform
Após explorar a Databricks Data Intelligence Platform e vivenciar a natureza aberta e colaborativa dos Notebooks integrados, a Asana migrou para a Databricks e nunca olhou para trás. A empresa substituiu seus Jupyter Notebooks pelos Databricks Notebooks devido à colaboração nativa e aos controles de acesso refinados.
David Heiser destaca os principais benefícios: "Adoramos o fato de podermos comentar, visualizar e compartilhar notebooks em tempo real com confiança. Participar de uma chamada e trabalhar juntos no mesmo notebook de forma colaborativa é realmente poderoso. Além disso, os recursos organizacionais, com controles de acesso detalhados para decidir quem pode ou não visualizar os dados, são essenciais, considerando a sensibilidade das informações que nossos clientes nos confiam para gerenciar."
Com ingestão de dados mais ágil e desempenho de consulta aprimorado, a Asana também conseguiu otimizar pipelines para análises downstream. "A Databricks consegue consultar meses de dados de engajamento de produtos muito mais rápido do que antes. Isso desbloqueou análises que anteriormente eram inviáveis, seja pelo custo computacional ou pelo esforço humano necessário", explica Nathan Lawrence, gerente de engenharia da Asana.
Ao eliminar barreiras operacionais que costumam dificultar o crescimento das organizações, a Asana alcançou novos níveis de velocidade e eficiência, aprimorando o suporte para diversos casos de uso. Entre eles, a tomada de decisões estratégicas de roadmap com base na adoção de recursos e nas necessidades dos clientes, a identificação dos canais de marketing mais eficazes para engajar novos clientes e a otimização dos investimentos em anúncios para maximizar o retorno (ROI).
Dados rápidos, precisos e acessíveis geram inovação
Com a Databricks Data Intelligence Platform, a Asana está construindo uma infraestrutura de dados moderna para apoiar seus times de ciência de dados agora e no futuro. Um dos fatores essenciais para esse sucesso é a adoção entusiasmada da Databricks por suas equipes de dados e engenharia. Um ano após a implementação, uma pesquisa interna revelou que 78% dos cientistas de dados tinham uma percepção positiva sobre a plataforma — a maior taxa de satisfação entre todas as ferramentas de dados utilizadas na empresa.
Do ponto de vista dos negócios, a Asana reduziu significativamente os custos ao aumentar a produtividade e a colaboração, permitindo que as equipes de dados atendam rapidamente outros departamentos e viabilizem decisões informadas e orientadas por dados. A modelagem de dados no Delta Lake tornou-se muito mais simples, graças às transações ACID e às atualizações de merge em conjuntos de dados existentes. Com o suporte do Delta Lake, os times de dados da Asana economizam de 2 a 3 horas de tempo de execução por semana, graças a consultas mais rápidas e eficientes. Além disso, com a integração fluida do Tableau via Databricks, eles puderam criar dashboards para consulta pelos gerentes de produto e engenheiros, permitindo uma visão mais clara do impacto de suas equipes e de oportunidades de otimização.
Nathan Lawrence, gerente de engenharia da Asana, resume esse avanço: "Nosso maior ganho foi a eficiência, tanto computacional quanto organizacional. Conseguimos escalar ciência de dados e engenharia de infraestrutura para sermos mais eficazes, mantendo o mesmo número de funcionários. É um multiplicador de produtividade e impacto organizacional."
E a Asana não para por aí. A empresa agora está implementando o Unity Catalog para fortalecer a segurança e os controles de acesso granular a dados específicos de cada equipe. O Delta Live Tables também está sendo incorporado para reduzir processos manuais que dificultavam a modificação de pipelines críticos, proporcionando manutenção mais ágil e carregamento de dados com menor latência. Além disso, a Asana pretende ativar o Databricks Assistant, que utiliza comandos em linguagem natural para gerar consultas e corrigir erros diretamente nos Notebooks — aumentando a autonomia e produtividade dos cientistas de dados.
Com essa infraestrutura moderna e eficiente, a equipe de dados da Asana está confiante em sua trajetória futura, impulsionada pela eficiência operacional e pela otimização de custos proporcionadas pela Databricks Data Intelligence Platform. Como afirma James Davidheiser: "Trabalhar com a Databricks torna tudo muito mais fácil. Estamos colaborando melhor e transformando insights de dados em impacto real para o nosso negócio. É uma plataforma incrivelmente poderosa e essencial."
