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História
de cliente

A Brasilprev transforma conhecimento disperso em insights governados com Genie

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80% dos usuários economizam tempo semanalmente

Funcionários que usam o Genie relataram economizar pelo menos uma hora por semana em tarefas e projetos

Mais de 100 fórmulas construídas de forma independente

Uma analista de Compliance usou o Genie Code para construir um dashboard complexo no Power BI sem DAX nem treinamento técnico

Adoção ampla entre as áreas de negócio

Adotaram o Genie para acesso em linguagem natural aos dados corporativos

A Brasilprev ajuda os brasileiros a construir seu futuro financeiro por meio de planos de previdência privada, operando em um ambiente altamente regulado, no qual governança, segurança e rastreabilidade de dados são essenciais. Para oferecer aos usuários de negócio acesso self-service a dados confiáveis e responder a perguntas do dia a dia, a Brasilprev adotou o Databricks Genie. O Genie oferece uma interface governada, em linguagem natural, para consultar dados corporativos e construir trabalhos analíticos, transferindo o foco das habilidades técnicas para os insights de negócio.

Capacitando usuários de negócio com acesso a dados em linguagem natural

A equipe de Dados e Negócios Digitais da Brasilprev é responsável pela estratégia por trás das capacidades de dados, analytics, inteligência artificial e canais digitais da empresa. A equipe garante que dados e tecnologia melhorem a experiência do cliente, apoiem o crescimento do negócio e orientem a tomada de decisão em toda a organização. À medida que a Brasilprev enfrenta um momento de transformação impulsionado pelo aumento da longevidade, pela crescente necessidade de planejamento financeiro de longo prazo e pela evolução acelerada da IA, a empresa tem buscado equilibrar inovação com os padrões de governança, segurança e privacidade exigidos pelos setores financeiro e de seguros.

Antes de adotar os produtos Genie, os usuários de negócio dependiam de dashboards, relatórios estáticos ou solicitações diretas às equipes de dados para extrair insights dos dados da empresa. Esses métodos criavam filas, aumentavam o tempo de resposta e limitavam a capacidade de exploração dos dados por usuários menos técnicos.

"Temos uma plataforma analítica robusta, na qual muitos usuários de negócio ainda dependem de especialistas em dados para responder a perguntas simples ou construir análises específicas. Queríamos reduzir essa dependência e permitir que as pessoas trabalhassem usando linguagem natural", disse Arley Mendonça, Gerente de Dados e IA da Brasilprev.

O Genie One e o Genie Agents estão disponíveis na plataforma de analytics da Brasilprev desde julho de 2025. Como a Brasilprev já utilizava o Databricks como sua plataforma de dados e IA, não foi necessário nenhum processo adicional de implementação.

Simplificando consultas de dados com governança garantida

À medida que a adoção do Genie crescia, a Brasilprev se concentrou em garantir que os funcionários pudessem consultar dados corporativos sem comprometer os padrões de governança exigidos em um setor altamente regulado. Executado na Databricks Data + AI Platform, o Genie oferece aos usuários de negócio acesso a dados em linguagem natural, mantendo cada consulta vinculada a controles estabelecidos de segurança, catalogação e governança.

"O Genie dá às nossas equipes acesso a dados em linguagem natural, mas cada consulta continua dentro das nossas regras de governança. A velocidade não muda o que é rastreado ou quem é o responsável", disse Arley.

Aproveitando o Genie para consultas em linguagem natural entre scopes

As áreas de negócio do Brasilprev são organizadas em 'scopes', clusters vinculados a áreas de negócio específicas que segmentam o uso da plataforma de analytics. Genie está disponível em todas elas. Os funcionários utilizam principalmente o Genie One para consultas em linguagem natural sobre dados corporativos. A Brasilprev também desenvolveu pelo menos cinco Genie Agents personalizados para apoiar fluxos de trabalho mais específicos e recorrentes.

Aprimorando a navegação no catálogo de dados com o Unity Catalog e um Databricks App

A Brasilprev também usa o Genie para facilitar a navegação em seu catálogo de dados. O catálogo de dados é uma aplicação desenvolvida a partir do Databricks App e acoplada ao Portal de Governança de Dados. Desenvolvido com apoio do Genie, ele tem o objetivo de ajudar os usuários a construírem seus trabalhos analíticos em linha com as diretrizes de governança de dados. Por meio de sua integração com o Unity Catalog, os funcionários podem interagir com um chat de IA generativa para localizar tabelas de negócio, entender conceitos, identificar responsáveis pelos dados e encontrar os ativos de que precisam, sem depender de conhecimento técnico especializado. Cada consulta permanece conectada aos ativos catalogados, mantendo as informações vinculadas ao seu domínio de negócio, ao proprietário dos dados e ao responsável pelos dados (data steward).

"O Genie permite consultas em linguagem natural sobre dados corporativos, mantendo nossas regras estabelecidas de segurança e governança. Cada consulta está conectada a ativos catalogados, o que aumenta a confiança e a rastreabilidade em nossas práticas de governança de dados e IA", disse Arley.

O Genie também se tornou um recurso para melhorar a eficiência de cargas de trabalho analíticas existentes. Em um exemplo, um notebook usado para monitorar comunicações com clientes apresentava tempo médio de execução superior a 2 horas. Depois que o Genie Code ajudou a identificar redundâncias e reestruturar a lógica, o notebook passou a rodar em apenas alguns minutos. Na área de operações, um job de monitoramento que levava de duas a três horas para ser executado foi reduzido para aproximadamente 40 minutos após uma revisão semelhante. A Brasilprev também usou o Genie para apoiar uma mudança de runtime em seus notebooks e jobs. A equipe concluiu a mudança em cerca de uma hora e os ajustes relacionados em cerca de um dia.

Transferindo o foco das habilidades técnicas para os insights de negócio

Desde a adoção do Genie, a Brasilprev tem observado que os funcionários fazem mais perguntas, exploram mais hipóteses e realizam análises mais aprofundadas com maior autonomia. Essa mudança aparece tanto na adoção quanto no uso diário em toda a organização:

  • Os usuários ativos da plataforma de analytics já ultrapassam 160, dos quais mais de 100 utilizaram o Genie nos últimos três meses.

  • Os funcionários geraram quase 18.000 interações em um período recente de 30 dias (17.819 interações no Genie).

Usando a capacidade do Genie Code de construir dashboards no Power BI a partir de prompts, uma analista de Compliance desenvolveu, de forma independente, um dashboard com mais de 100 fórmulas complexas, projeto que normalmente levaria de seis meses a um ano no modelo tradicional.

"O que mais nos impressionou foi a inversão de dependências. Antes, o fator limitante era o conhecimento técnico das ferramentas. Agora, o fator decisivo é o conhecimento de negócio, que é exatamente o forte da nossa equipe", disse Arley.

Em outras áreas, equipes usaram o Genie para construir um relatório de acompanhamento, gerando novas visualizações e insights ao longo do processo, além de criar notebooks em resposta a demandas diárias de dados. Arley vê essa democratização do acesso a dados como uma fonte de vantagem competitiva: organizações capazes de transformar dados em decisões mais rapidamente tendem a inovar mais e responder melhor às necessidades dos clientes e às mudanças de mercado.

Olhando para o futuro, ele espera que a IA deixe de ser apenas uma ferramenta de suporte e passe a fazer parte integrante dos processos de negócio, com agentes inteligentes (incluindo os Genie Agents) trabalhando ao lado dos funcionários para automatizar tarefas, apoiar decisões e criar experiências mais personalizadas para os clientes, tudo com base em cargas de trabalho analíticas e de IA seguras, escaláveis e bem governadas.

PERGUNTAS FREQUENTES: Brasilprev e Genie na Databricks

A Brasilprev queria reduzir a dependência dos usuários de negócio em relação aos especialistas em dados para perguntas simples e análises básicas, o que gerava filas e atrasava o tempo de resposta.