Menos desperdício e mais valor com percepções orientadas por IA

A Nexa Resources é líder global na indústria de mineração, especializada na extração e processamento de metais não ferrosos, como zinco e cobre. Com operações em diversos países, a Nexa tem como foco a inovação, sustentabilidade e excelência operacional. Contudo, a organização enfrentou desafios significativos com sua arquitetura de dados antiga e modelo operacional centralizado. O conhecimento especializado em dados e IA ficava restrito à equipe de TI, o que gerou entraves para a inovação e impediu que as unidades de negócios utilizassem as informações de forma autônoma para a tomada de decisões. Também resultou em uma fragmentação da propriedade dos dados e em uma falta de governança entre os departamentos, limitando a capacidade da Nexa de democratizar as percepções e o acesso aos dados.

A Nexa usava uma arquitetura tradicional para organizar e analisar dados estruturados. No entanto, essa configuração se tornou cada vez mais inadequada para administrar o crescimento exponencial dos volumes de dados. A falta de uma integração prática entre as ferramentas de engenharia de dados e o machine learning (ML) criou silos, impediu a colaboração em equipe e atrasou os fluxos de trabalho. Essa ineficiência resultou em custos mais altos e a um tempo de lançamento no mercado mais lento para modelos de analítica e de machine learning.

A Nexa entendeu que, para se manter competitiva no setor de mineração, ela precisava fazer a transição para uma plataforma de dados moderna, escalável e unificada. O objetivo era solucionar as ineficiências mais urgentes e, ao mesmo tempo, criar a base para um futuro escalável e orientado por IA. A Databricks Data Intelligence Platform apareceu como a opção ideal por oferecer uma solução unificada com uma interface intuitiva, suporte dedicado e a flexibilidade das tecnologias de código aberto. “A Databricks foi um divisor de águas para nós, permitindo fazer a transição de um sistema fragmentado e centralizado para uma plataforma unificada e escalável que incentiva a colaboração e a inovação. Seu suporte e ferramentas nos apresentaram uma nova maneira de trabalhar e usar dados em toda a Nexa”, disse Vinicius Santos, gerente de dados e serviços digitais da Nexa.

A Databricks forneceu uma solução unificada que integrou a engenharia de dados, a analítica e a IA, ajudando a Nexa a consolidar sistemas fragmentados e a incentivar a colaboração e inovação em toda a organização. A Nexa dividiu sua jornada da transformação de dados em duas fases principais: habilitar recursos básicos e fornecer casos de uso impactantes. A primeira fase focou na criação de uma infraestrutura robusta para solucionar gargalos operacionais, de segurança e de governança. Um componente importante dessa modernização foi a implementação do Delta Lake, que introduziu uma arquitetura medallion para estruturar dados em camadas brutas, limpas e prontas para análise. Com essa arquitetura, a Nexa pôde processar com eficiência grandes volumes de dados de diversas fontes, como sensores em operações de fabricação. Ao eliminar os silos de dados, o Delta Lake possibilitou o acesso centralizado e flexível aos dados, melhorando a consistência e a confiabilidade da análise preditiva e da Business Intelligence.

Os fluxos de trabalho SQL Serverless aprimoraram ainda mais a automação ao orquestrar pipelines de dados e automatizar tarefas repetitivas. Esse recurso reduziu a sobrecarga operacional e permitiu que os engenheiros de dados focassem em projetos estratégicos. A arquitetura serverless também garantiu escalabilidade e uma maior eficiência de custos, pois os recursos foram alocados apenas quando necessário.

Em seguida, a Nexa implantou o Unity Catalog, que forneceu um sistema centralizado para gerenciar permissões de acesso, linhagem de dados e compliance. O Unity Catalog capacitou unidades de negócios de RH, cadeia de suprimentos, ESG e operações para acessar e analisar dados de forma independente e, ao mesmo tempo, manter rígidos protocolos de governança. Essa descentralização permitiu que as equipes tomassem decisões orientadas por dados sem depender da TI, incentivando uma cultura de autonomia e inovação. A inclusão de uma estrutura de ingestão melhorou a produtividade, a padronização e a qualidade dos dados, reduzindo os ciclos de desenvolvimento em 300% e fornecendo a agilidade necessária para uma atingir uma inovação mais rápida.

A segunda fase da transformação da Nexa teve como objetivo fornecer soluções impactantes e aplicações práticas por meio da Databricks Platform. Ao desenvolver uma plataforma robusta de dados e IA que integra pipelines DataOps, ML e LLMOps, a Nexa possibilitou análises avançadas em toda a organização. Ao usar o MLflow, a empresa simplificou o ciclo de vida do machine learning, garantindo eficiência, rastreabilidade e uma iteração mais rápida, enquanto o Mosaic AI facilitou a integração de modelos pré-treinados como GPT-4 e Llama 3.1, acelerando o desenvolvimento de aplicativos de IA personalizados e adaptados às suas necessidades. Esses avanços ajudaram a Nexa a escalar as capacidades de IA em todos os departamentos para aprimorar a eficiência operacional, apoiar as equipes com percepções acionáveis e permitir que os executivos tomassem decisões informadas e orientadas por dados.

A adoção da Databricks não somente resolveu as dificuldades tecnológicas da Nexa, mas também transformou fundamentalmente a forma como as equipes trabalhavam com dados. Como observou José Carlos Santos, líder técnico de dados e IA da Nexa, "a Databricks nos deu a capacidade de integrar governança, analítica e IA perfeitamente. Ela mudou completamente a forma como vemos e usamos os dados, nos permitindo acessar novos patamares de produtividade e inovação”. 

Um dos resultados mais impactantes foi a otimização dos principais processos operacionais da empresa. Modelos preditivos para a filtração de zinco e a remoção de cádmio, desenvolvidos e implantados usando a Databricks, geraram uma economia anual combinada de US$ 370.000. Esses modelos não apenas aprimoraram a utilização de recursos, mas também reduziram o desperdício e melhoraram a eficiência geral dos processos. 

A automação foi outra área de grandes impactos. A Nexa implementou agentes de IA para solucionar diversos desafios operacionais. Por exemplo, a ferramenta de análise de contratos de fornecedores de TI orientada por IA reduziu o tempo de processamento em 800%, permitindo uma tomada de decisão mais rápida e liberando recursos para iniciativas mais estratégicas. Da mesma forma, o agente de biblioteca digital permitiu que os funcionários acessassem instantaneamente diretrizes, manuais e políticas operacionais essenciais por meio de pesquisas em linguagem natural, aumentando a produtividade e simplificando os fluxos de trabalho. Na área da saúde e segurança, os agentes de IA forneceram percepções em tempo real, como requisitos de equipamentos de segurança e análise de acidentes, ajudando a melhorar a segurança no local de trabalho e a garantir a compliance regulatória.

Além dos benefícios financeiros e operacionais, a plataforma escalável e unificada da Databricks permitiu que a Nexa integrasse governança, analítica e IA em uma estrutura coesa, possibilitando a inovação e o crescimento a longo prazo. Ao refletir sobre a jornada, a liderança da Nexa ressaltou como a plataforma transformou fundamentalmente suas operações. Jose observou: "A Databricks mudou completamente a forma como vemos e usamos os dados, nos permitindo acessar patamares inéditos de produtividade e inovação." Ao adotar uma cultura orientada por dados, a Nexa não apenas solucionou ineficiências operacionais urgentes, mas também estabeleceu a base para um futuro em que a IA e a analítica serão elementos centrais.