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A Orizon ajuda a proteger milhões de brasileiros de riscos e desperdícios desnecessários na saúde. Com mais de 220.000 prestadores e 13.000 farmácias, gerenciar dados de contas médicas complexos e não padronizados em PDFs, documentos do Word e planilhas era sujeito a erros e caro. Diante de longos prazos de implantação e infraestrutura fragmentada, a Orizon recorreu à Databricks Data Intelligence Platform para automatizar processos de reembolso, melhorar a precisão e implantar soluções de AI mais rápido, reduzindo desperdícios e garantindo reembolsos corretos para os pacientes.
Adaptando as operações de saúde para reduzir riscos e desperdícios
Poucos conhecem os desafios da saúde como a Orizon. Como parceira de tecnologia de hospitais, clínicas e farmácias, a Orizon gerencia alguns dos dados de pacientes mais sensíveis e críticos. Oferecer um cuidado preciso e bons resultados depende de coordenar com exatidão desde contas médicas e aprovações regulatórias até procedimentos específicos de cada paciente — chegando ao parafuso exato necessário para uma cirurgia de joelho — em um universo de 26 milhões de pacientes e 220.000 prestadores.
Quando os dados estão imprecisos ou atrasados, as consequências afetam todo o sistema. Receita perdida por contas incorretas ou negadas, maiores encargos financeiros para os pacientes e frustração dos prestadores que desgasta os relacionamentos são apenas algumas das formas como dados ruins podem impactar o negócio e os pacientes. Para a Orizon, eficiência não é só operacional — é a diferença entre proteger margens, preservar a confiança e viabilizar um atendimento melhor aos pacientes.
Para minimizar desperdícios e otimizar o cuidado, a Orizon busca continuamente maneiras de aumentar a precisão e a eficiência. Mesmo assim, embora o setor de saúde trabalhe continuamente para otimizar o cuidado, detalhes administrativos — como formulários e formatos de documentos — podem assumir inúmeras formas e usar tecnologias variadas. Assim, embora o volume de dados por si só já fosse um desafio, problemas de consistência dos dados adicionavam ainda mais complexidade para a Orizon. “Não havia padronização entre os documentos, com muitas imagens e diferentes formatos como PDF, Excel, raios X e Word”, descreve Rodrigo Rodriguez, Coordenador de Advanced Analytics na Orizon. “Só ler a documentação já era difícil. Mas também precisávamos analisar os dados e extrair as informações certas.”
Cada vez mais, a equipe viu que o caminho adiante exigiria a capacidade de fazer a ingestão desses fluxos de dados em tempo real e transformá-los em informações precisas e acionáveis. Para isso, a equipe recorreu à Databricks Data Intelligence Platform.
Desbloqueando AI com agentes para automatizar as operações de reembolso
A Databricks ofereceu uma plataforma unificada para gerenciar todo o ciclo de vida de dados e de AI — da ingestão à implantação de modelos — permitindo que a Orizon expandisse o uso de AI com confiança. “Basear nossos dados em AI é fundamental, porque lidamos com pedidos de reembolso de saúde que impactam diretamente os pacientes”, disse Rodrigo.
Com o Delta Lake, a Orizon consolidou dados estruturados e não estruturados em uma única fonte de verdade para reduzir disputas entre prestadores e pagadores, enquanto o Delta Sharing permitiu uma colaboração fluida entre equipes e prestadores. O Lakeflow Jobs automatizou a ingestão e o processamento de conjuntos de dados massivos, transformando dados brutos em insights práticos para reduzir desperdícios. O Unity Catalog garantiu governança detalhada sobre informações sensíveis de pacientes, protegendo a confiança dos pacientes e atendendo às exigências rigorosas da LGPD no Brasil.
Onde a Orizon viu o impacto mais significativo foi com as soluções de AI com agentes do Mosaic AI, que aceleraram o desenvolvimento dessas soluções — reduzindo diretamente os custos operacionais e viabilizando novos serviços voltados aos pacientes. Com a Databricks, a Orizon pôde combinar modelos leves para classificação rotineira de contas médicas com modelos de GenAI mais avançados para chatbots regulatórios como Nori e Pietra, usando a ferramenta certa para cada tarefa. Essa flexibilidade manteve os custos baixos em tarefas de alto volume e acelerou a entrega de novos assistentes de AI. Tarefas que antes levavam meses, como treinar e implantar um modelo para analisar contas ou traduzir termos técnicos para pacientes, agora podem ser concluídas em semanas. “Antes de trabalhar com a Databricks, colocar modelos de AI em produção era muito difícil. Um modelo levou quase três anos para ser implantado. “Agora conseguimos lançar um chatbot de GenAI para resolver um desafio de cliente em semanas”, explicou Rodrigo.
Essa solução de AI com agentes classifica se uma conta médica precisa ser encaminhada para auditoria humana ou se pode ser aprovada automaticamente — possibilitando decisões mais rápidas e precisas para prestadores e pacientes. A Orizon também introduziu um conjunto crescente de especialistas de AI impulsionados pelo Mosaic AI. Nori, uma especialista em conformidade regulatória com AI, dá aos funcionários respostas imediatas sobre regras complexas de conformidade; Pietra, uma assessora de segurança da informação com AI, ajuda as equipes a cumprir a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados — a lei geral de proteção de dados do Brasil) e as melhores práticas de privacidade, além de sinalizar riscos; e Gisele, uma especialista em gestão de suprimentos com AI que extrai e interpreta detalhes de documentos médicos complexos para aumentar a eficiência de vendas e reduzir custos. Juntas, essas soluções estão ajudando a Orizon a aumentar a produtividade, reduzir custos e entregar resultados mais seguros e rápidos em todo o seu ecossistema de saúde.
Gerando impacto mensurável e melhor cuidado aos pacientes
A Databricks transformou a forma como a Orizon opera, possibilitando fluxos de trabalho mais rápidos e com melhor custo-benefício. A automação da auditoria de contas aumentou a produtividade em 40%, gerando economia de R$ 1,5 milhão (mais de US$ 280 mil). A gestão de suprimentos também foi otimizada com AI, extraindo automaticamente informações críticas de documentos médicos altamente complexos. Essa solução aumentou a eficiência de vendas e reduziu custos em mais R$ 1 milhão, elevando a economia total para R$ 2,5 milhões (mais de $460.000 USD), além de garantir que os formulários padronizados estejam 100% completos para reembolsos precisos e aprovações mais rápidas.
O mais importante: a Orizon alcançou esses resultados sem abrir mão da governança. Ao levar o modelo até os dados no Unity Catalog, evitaram a saída de dados, mantiveram a conformidade com a LGPD e protegeram a confiança dos pacientes, sem deixar de inovar rapidamente.
Chatbots com AI agora oferecem explicações concisas e em tempo real para negativas, dúvidas regulatórias e solicitações de prestadores. O que antes exigia horas ou dias de revisão manual agora é resolvido em apenas três horas, permitindo à equipe atender a cinco vezes mais solicitações semanais. Respostas em linguagem natural simplificam ainda mais regras complexas em orientações práticas, ajudando pacientes e prestadores a resolver problemas na hora e reduzindo atrasos administrativos.
“A Databricks tem sido fundamental para o nosso negócio, ajudando-nos a reduzir custos, simplificar operações e implantar modelos mais rápido do que nunca”, disse Rodrigo. “A plataforma também estabelece a base para futuras soluções de AI com agentes que continuarão combatendo desperdícios e ampliando o impacto em milhões de pacientes.”