A Orizon ajuda a proteger milhões de brasileiros contra riscos e desperdícios desnecessários na área da saúde. Com mais de 220.000 prestadores e 13.000 farmácias, o gerenciamento de dados de sinistros complexos e não padronizados em PDFs, documentos do Word e planilhas era propenso a erros e caro. Enfrentando longos tempos de implantação e uma infraestrutura fragmentada, a Orizon recorreu à Databricks Data Intelligence Platform para automatizar solicitações, melhorar a precisão e implantar soluções de IA mais rapidamente, a fim de reduzir o desperdício e garantir reembolsos corretos aos pacientes.
Adaptando as operações de saúde para reduzir o risco e o desperdício
Poucos conhecem os desafios da saúde como a Orizon. Como parceiro tecnológico para a área da saúde de hospitais, clínicas e farmácias, a Orizon gerencia alguns dos dados mais sensíveis e críticos dos pacientes. A entrega de cuidados e resultados precisos depende da coordenação exata de tudo, desde reivindicações médicas e aprovações regulatórias até procedimentos específicos para cada paciente — até o parafuso exato necessário para uma cirurgia de joelho — para 26 milhões de pacientes e 220.000 prestadores.
Quando os dados estão imprecisos ou atrasados, as consequências repercutem em todo o sistema. A perda de receita com solicitações incorretas ou negadas, o aumento dos encargos financeiros para os pacientes e a frustração dos prestadores que desgasta os relacionamentos são apenas algumas das maneiras como dados de má qualidade podem impactar os negócios e os pacientes. Para a Orizon, a eficiência não é apenas operacional — é a diferença entre proteger as margens, preservar a confiança e proporcionar um melhor atendimento ao paciente.
Com o objetivo de minimizar o desperdício e otimizar o atendimento, a Orizon está sempre buscando maneiras de maximizar a precisão e a eficiência. No entanto, embora o setor de saúde trabalhe constantemente para otimizar o atendimento, detalhes administrativos, como formulários e formatos de documentos, podem assumir inúmeras formas e usar várias tecnologias. Portanto, embora o volume de dados por si só já fosse um desafio, problemas relacionados à consistência dos dados adicionaram ainda mais complexidade para a Orizon. “Não havia padronização entre os documentos, com muitas imagens e diferentes formatos como PDF, Excel, raios X e Word”, descreveu Rodrigo Rodriguez, Coordenador de Analítica Avançada na Orizon. “Só ler a documentação já foi bem difícil. Mas também precisávamos analisar os dados e extrair as informações corretas.”
Cada vez mais, a equipe percebeu que o caminho a seguir exigiria a capacidade de ingerir essas transmissões de dados em tempo real e transformá-los em informações precisas e acionáveis. E para isso, a equipe recorreu à Databricks Data Intelligence Platform.
Desbloqueando a IA agêntica para automatizar as operações de sinistros
A Databricks ofereceu uma plataforma unificada para gerenciar todo o ciclo de vida de dados e IA, da ingestão à implantação de modelos, permitindo que a Orizon escalasse a IA com confiança. “Fundamentar nossos dados em IA é fundamental, já que lidamos com solicitações de pagamentos de saúde que afetam diretamente os pacientes”, disse Rodrigo.
Usando o Delta Lake, a Orizon consolidou dados estruturados e não estruturados em uma fonte única de verdade para reduzir disputas entre prestadores e pagadoras, enquanto o Delta Sharing permitiu uma colaboração perfeita entre equipes e prestadores. O Lakeflow Jobs automatizou a ingestão e o processamento de conjuntos de dados massivos, transformando dados brutos em percepções acionáveis para reduzir o desperdício. O Unity Catalog garantiu uma governança detalhada sobre informações confidenciais de pacientes, protegendo a confiança deles e cumprindo a rigorosa LGPD brasileira.
Onde a Orizon viu o impacto mais significativo foi nas soluções agênticas da Databricks, que aceleraram o desenvolvimento de soluções de IA agêntica — reduzindo diretamente os custos operacionais e possibilitando novos serviços voltados para o paciente. Com o Databricks, a Orizon pôde combinar modelos leves para a classificação de sinistros de rotina com modelos de GenAI mais avançados para chatbots regulatórios como Nori e Pietra, associando a ferramenta certa para cada Job. Essa flexibilidade manteve os custos baixos em tarefas de alto volume, acelerando a entrega de novos assistentes de IA. Tarefas que antes levavam meses, como treinar e implantar um modelo para analisar solicitações ou traduzir jargão técnico para pacientes, agora podem ser concluídas em semanas. “Antes de trabalhar com a Databricks, era muito difícil implantar modelos de AI em produção. Um modelo levou quase três anos para ser implantado. Agora podemos lançar um chatbot de GenAI para resolver um desafio do cliente em semanas”, explicou Rodrigo.
Esta solução de IA agentiva classifica se uma solicitação médica precisa ser encaminhada para auditoria humana ou se pode ser aprovada automaticamente — permitindo uma tomada de decisão mais rápida e precisa para prestadores e pacientes. A Orizon também apresentou um conjunto crescente de especialistas em IA impulsionados pela Databricks. Nori, uma especialista em conformidade regulatória de AI, dá respostas imediatas aos funcionários sobre regulamentações de conformidade complexas; Pietra, uma consultora de segurança da informação de AI, ajuda as equipes a seguir a LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados) e as melhores práticas de privacidade, sinalizando riscos; e Gisele, uma especialista em gestão de suprimentos de AI que extrai e interpreta detalhes de documentos médicos complexos para melhorar a eficiência das vendas e reduzir custos. Juntas, essas soluções estão ajudando a Orizon a aumentar a produtividade, reduzir os custos e fornecer resultados mais seguros e rápidos em todo o seu ecossistema de saúde.
Impulsionando um impacto mensurável e um melhor atendimento ao paciente
A Databricks transformou a forma como a Orizon opera, permitindo fluxos de trabalho mais rápidos e econômicos. A automação de auditorias de sinistros aumentou a produtividade em 40%, economizando R$ 1,5 milhão (mais de US$ 280.000). O gerenciamento de suprimentos também foi otimizado com IA, extraindo automaticamente informações essenciais de documentos médicos altamente complexos. Esta solução melhorou a eficiência de vendas e reduziu os custos em mais R$ 1 milhão, elevando a economia total para R$ 2,5 milhões (mais de US$ 460.000) e garantindo que os formulários padronizados sejam 100% preenchidos para reembolsos precisos e aprovações mais rápidas.
Crucialmente, a Orizon alcançou estes resultados sem comprometer a governança. Ao levar o modelo até os dados no Unity Catalog, eles evitaram a saída de dados, permaneceram em conformidade com a LGPD e protegeram a confiança dos pacientes, ao mesmo tempo em que inovaram rapidamente.
Chatbots com IA agora fornecem explicações concisas e em tempo real para negativas, questões regulatórias e solicitações de provedores. O que antes exigia horas ou dias de revisão manual é resolvido em apenas três horas, permitindo que a equipe lide com cinco vezes mais solicitações semanais. Os resultados em linguagem natural simplificam ainda mais as regras complexas, transformando-as em orientações práticas que ajudam pacientes e profissionais de saúde a resolver problemas instantaneamente, ao mesmo tempo que reduzem os atrasos administrativos.
“A Databricks tem sido fundamental para o nosso negócio, nos ajudando a reduzir custos, simplificar as operações e implantar modelos mais rápido do que nunca”, disse Rodrigo. “A plataforma também estabelece as bases para futuras soluções de IA agêntica que continuarão a combater o desperdício e a ampliar o impacto para milhões de pacientes.”