Descrições de produtos:
O PicPay tem a missão de se tornar o primeiro superaplicativo de tecnologia financeira do Brasil, oferecendo uma variedade de serviços, como cartões de crédito, carteira digital, pagamentos P2P, comércio eletrônico e rede social. Com mais de 60 milhões de clientes gerando mais de 31 milhões de transações ao longo do último ano, a empresa é líder em transformar a forma como os brasileiros interagem uns com os outros. Entretanto, com essa enorme quantidade de dados, gerenciar tudo isso em grande escala é desafiador. As complexidades de usar várias ferramentas retardaram a capacidade da empresa de perceber plenamente o poder de seus dados. Com a Plataforma Databricks Lakehouse, o PicPay conseguiu unificar seus dados, de interações com clientes e métricas de vendas a atividades financeiras e de log, criando uma camada de dados comum que abriu as portas para não apenas entregar os melhores serviços de pagamento móvel no Brasil, mas também expandir seus recursos para novas áreas, como transporte, jogos e muito mais.
Sistemas complexos e enorme volume de dados retardam a inovação
A pandemia aumentou muito a quantidade de transações de pagamentos móveis e sem contato, transformando a forma como negociamos com outras pessoas e empresas. Consumidores e comerciantes agora preferem métodos de pagamento sem contato, e o PicPay, que já é um gigante em pagamentos móveis, tem se concentrado em mais do que apenas facilitar as transações entre pessoas e empresas. A missão do PicPay é usar a tecnologia para melhorar o mundo. Do ponto de vista da empresa, isso significa criar o primeiro superaplicativo do Brasil que possa explorar a vasta economia informal do Brasil. No entanto, alcançar esse objetivo requer dados.
O PicPay gera milhões de eventos todos os dias, incluindo transações financeiras entre colegas, empresas, sistemas de transformação e muito mais. Desenvolvida na AWS, a infraestrutura anterior do PicPay exigia uma ampla gama de ferramentas de dados, resultando em um sistema extremamente complexo, com integração e manutenção difícil para a equipe de dados da organização. Isso causou problemas como dificuldade de acessar dados, pipelines lentos que não podiam ser dimensionados e incapacidade de fornecer insights em tempo real para analistas e equipes de data science que buscam tomar decisões mais inteligentes e inovar com o ML.
“Nossa infraestrutura não nos permitiu colaborar nos dados e uns com os outros”, explicou Vivaldo Neto, gerente de dados do marketplace financeiro do PicPay. “Isso atrasou tudo. Não era sustentável.”
Além disso, a qualidade dos dados e a eficiência com que eles foram processados foram outra questão para o PicPay. As ferramentas de dados anteriores não conseguiam limpar e organizar os dados rapidamente o suficiente, o que resultou em atrasos no pipeline de dados e aumento das despesas gerais para manter os pipelines existentes. Para uma empresa que precisava manter seus dados em um alto padrão, especialmente quando começou a fornecer mais soluções de ponta a ponta além de apenas pagamentos no aplicativo, ficou claro que as ferramentas anteriores simplesmente não eram o suficiente para ajudar o PicPay a entender como atender melhor aos desejos de seus clientes. É por isso que o PicPay recorreu à Databricks. “A unificação dos fundamentos de dados foi um primeiro passo importante para nós”, acrescentou Neto. “E a Plataforma Databricks Lakehouse nos deu exatamente o que precisávamos.”
O lakehouse permite uma mentalidade colaborativa de dados em primeiro lugar
A Plataforma Databricks Lakehouse logo se provou logo o padrão ouro em ajudar a equipe de dados a detalhar silos e processar de forma efetiva grandes volumes de dados para descobrir insights — incluindo informações básicas, como taxas de sucesso de transações, tipos de transações e atividades fraudulentas. Os esforços do PicPay para melhorar a experiência dos clientes em toda a plataforma resultaram em mais engajamento, permitindo a promoção de novos serviços como marketplace, pagamentos de transporte e rede social.
Ao simplificar sua arquitetura de dados com o lakehouse, o PicPay conseguiu eliminar a complexidade e os custos que dificultaram o avanço de suas iniciativas de dados e IA. Uma dessas iniciativas foi criar uma plataforma de autoatendimento para que analistas internos e usuários corporativos obtivessem acesso ilimitado aos dados para gerar dashboards de visualização com ferramentas como o Tableau para monitorar as operações em toda a empresa, do planejamento financeiro ao desempenho de marketing.
“A democratização dos dados levou a uma melhor colaboração”, explicou Neto. “Por exemplo, agora é comum que nossos analistas compartilhem com nossos gerentes de produto insights que podem levar a melhores produtos para os consumidores.”
Com o lakehouse no centro da estratégia de IA e dados do PicPay, suas equipes de dados estão prontas para enfrentar novos desafios que ajudarão a empresa a crescer. “Estamos fazendo da Databricks a primeira opção para qualquer pessoa na empresa que queira trabalhar com dados”, contou Raphael Dayan, diretor de análise de dados do PicPay. “Isso nos capacitou a criar uma cultura mais orientada por dados no PicPay, o que será ótimo para nós à medida que continuarmos evoluindo nossa plataforma para um superaplicativo completo.”
PicPay leverages various customer and operational metrics to generate dashboards via Tableau to better understand how their platform is being used. Today, their data analyst team has 50+ dashboards running — all powered by Databricks Data Intelligence Platform.
Reducing costs and increasing customer value
Because of the sheer amount of data that PicPay has to process, Databricks Data Intelligence Platform has made the largest impact in the company through its ability to effectively unify their data and make it easily accessible by anyone in the company — increasing adoption by 25%, all while reducing IT operations costs by an incredible 20%.
With data pipelines sending accurate data downstream, PicPay’s growth team was able to use ML to improve customer engagement and ultimately margins. By reviewing user’s segmentation, added to improvements in experimentation flows, developed using Databricks, PicPay managed to improve how cash-back incentives are being handled, reducing cash-back waste. By segmenting customers based on their usage patterns, they are able to serve the right cash-back promotions at the right time, lowering the marketing effort to target and engage with a customer while fueling their desire to keep spending for additional rewards. The company’s ability to predict how customers are likely to use their reward points and, accordingly, market its reward programs more effectively has led to an operational savings of $10 million.
All these benefits have led to Databricks becoming the go-to solution to help PicPay drive meaningful impact in the payments industry while also branching out to provide truly end-to-end experiences as Brazil’s first super-app. “Databricks Data Intelligence Platform is helping us to evolve our business beyond payments by rolling out new services, from gaming to a marketplace that sells everything from food to electronics,” added Dayan. “Fully harnessing our data and AI has accelerated our ability to meet our goal of becoming a super-app that our customers love.”
PicPay leverages various customer and operational metrics to generate dashboards via Tableau to better understand how their platform is being used. Today, their data analyst team has 50+ dashboards running — all powered by Databricks Data Intelligence Platform.