A SEGA Europe passou por uma jornada transformadora com a Databricks Data + AI Platform, passando de desafios de dados esmagadores para desbloquear recursos inovadores orientados por IA. A SEGA Europe já enfrentava grandes quantidades de dados e fontes de dados, com mais de 50.000 eventos por segundo de mais de 40 milhões de jogadores, o que dificultava a capitalização deles. A adoção da Databricks permitiu que a SEGA Europe estabelecesse uma única fonte de verdade para os dados, garantisse a acessibilidade aos dados entre os departamentos e facilitasse o gerenciamento completo do ciclo de vida da IA. Isso levou a inovações como o LLM de análise de sentimento do jogador, que analisa dezenas de milhares de avaliações de usuários diariamente para identificar e resolver problemas de jogabilidade com eficácia. Esses avanços prepararam o terreno para futuras melhorias no desenvolvimento de jogos e estratégias de marketing.
Volume de dados avassalador impede o desenvolvimento de jogos inovadores
A SEGA, uma empresa de vanguarda no setor de videogames, evoluiu do icônico console Genesis dos anos 90 e da franquia Sonic the Hedgehog para uma potência transmídia moderna. Em sua essência, a missão da SEGA é expandir continuamente os limites da tecnologia para criar mundos imersivos e interativos para o público global em jogos e entretenimento. O compromisso da SEGA Europe em alavancar dados abrange funções críticas de negócios destinadas a maximizar a satisfação do jogador e a eficiência operacional.
Felix Baker, diretor de serviços de dados da SEGA Europe, descreve três áreas essenciais em que os dados impactam significativamente o valor do negócio: experiência do jogador, retenção de clientes e operações de vendas e previsões. “Ao analisar os dados da jogabilidade, podemos ajustar a mecânica do jogo para melhorar a jogabilidade e o engajamento. Isso aumentará a retenção de jogadores”, explica Baker.
Antes de escolher a Databricks Data + AI Platform, a SEGA Europe não conseguia aproveitar ao máximo seus vastos recursos de dados. Com a coleta de dados a uma taxa impressionante de 50.000 eventos por segundo de mais de 40 milhões de jogadores em mais de 100 jogos, a organização enfrentou dificuldades com a integração, qualidade e acessibilidade de dados. "O caminho para se tornar uma empresa de dados inteligente envolveu o foco em obter os dados certos, garantir a acessibilidade e a democratização dos dados e avançar nossos recursos na criação, treinamento e implantação de LLMs", acrescenta Baker.
Esses foram os três casos de uso abrangentes que encorajaram a SEGA Europe a mudar para uma estratégia de dados e IA mais abrangente. Obter os dados “certos” significava estabelecer uma única fonte de verdade para os dados — essencial para análises e machine learning precisas, oportunas e de alta qualidade. Em segundo lugar, a democratização dos dados capacitaria as equipes de toda a organização (independentemente de sua experiência tecnológica) com acesso imediato aos dados de que precisam, facilitando a tomada de decisões rápidas.
Através da implementação estratégica da Databricks, a SEGA Europe consolidou sua vasta gama de dados para construir com sucesso soluções para esses três casos de uso. Veja como eles fizeram isso.
Permitindo a democratização de dados e a rápida implantação de ML com a Databricks Data + AI Platform
Em 2020, a SEGA Europe embarcou em uma jornada transformadora com a Databricks Data + AI Platform, integrando todos os seus dados ao Delta Lake. Essa integração marcou uma mudança fundamental em direção a um ambiente de dados abrangente, incorporando dados estruturados e não estruturados de diversas fontes, incluindo marketing, pesquisa de clientes, análises de jogos e até ativos de jogos. Baker descreve essa fase como “um momento emocionante que preparou o terreno para aplicações de dados inovadoras”.
A SEGA Europe aproveitou vários componentes da Databricks Data + AI Platform para lidar com seus três casos de uso abrangentes. Em primeiro lugar, eles precisavam obter os dados corretamente. Ao consolidar seus dados dentro da arquitetura unificada do Delta Lake e usando a Lakehouse Federation, a SEGA Europe pôde integrar dados em bancos de dados globais como Redshift, BigQuery e SQL Server em um ambiente centralizado.
Esta configuração foi gerenciada com o Unity Catalog, garantindo consistência e confiabilidade. "É incrível que você possa consultar todas essas fontes de dados diferentes dentro da mesma rede, com o Feature Tables mantendo a consistência para nossos principais KPIs e recursos", diz Baker, destacando o impacto. "Com a Databricks, temos uma única fonte da verdade para engenheiros, analistas e cientistas de toda a empresa. Seja procurando usuários ativos diários ou mensais, taxas de abandono ou taxas de retenção para títulos específicos da SEGA Europe, eles sabem para onde ir e sabem que todos estão relatando a partir dos mesmos dados.”
Em seguida, a acessibilidade e a democratização dos dados foram alcançadas por meio do Databricks SQL e da introdução do Genie One, que permitiu que usuários de vários departamentos acessassem os dados em inglês simples. "O Databricks SQL ofereceu uma experiência extremamente rápida para cargas de trabalho de análises. Com o AutoML, podemos experimentar casos de uso de machine learning conforme os imaginamos, em questão de minutos. E você nem precisa ser um cientista de dados para fazer isso. Isso nunca foi possível para nós antes.”
Entretanto, a Genie tornou os dados acessíveis a partes interessadas não técnicas, melhorando a tomada de decisões em todos os aspectos. Como Baker explica: "Engenheiros e cientistas têm notebooks para cargas de trabalho de machine learning e casos de uso de streaming. Os analistas podem usar o editor SQL para suas cargas de trabalho de análise. Enquanto isso, executivos e outros líderes de marketing e finanças podem usar o Genie para acessar os dados de que precisam apenas usando inglês simples. Absolutamente incrível.”
Time-to-insight 10 vezes mais rápido com o Genie One
A SEGA Europe obteve resultados transformadores com a integração da IA generativa em suas operações, especialmente na análise de sentimento dos jogadores. Ao aproveitar um modelo de IA generativa para traduzir e analisar dezenas de milhares de avaliações de usuários diariamente, a SEGA Europe conseguiu identificar e resolver problemas relacionados aos jogos de forma eficaz. De acordo com Baker, "Esse ciclo contínuo de monitoramento de sentimento aumentou significativamente a retenção de jogadores em determinados títulos da SEGA".
A ferramenta Genie One revolucionou a tomada de decisões na SEGA Europe, permitindo que executivos, engenheiros, comerciantes e gerentes obtenham respostas instantâneas para perguntas críticas de negócios. A capacidade dessa ferramenta de fornecer insights imediatos, como comparações de desempenho de vendas entre diferentes períodos de tempo, elimina a necessidade de reuniões e processos prolongados de recuperação de informações, que tradicionalmente envolvem vários departamentos. Baker destaca um exemplo de como o processo se tornou eficiente. “Os executivos podem descobrir instantaneamente como o Game X está vendendo na China nos últimos três meses em comparação com o ano anterior e obter imediatamente insights acionáveis sem esperar por e-mails interdepartamentais.”
A flexibilidade da ferramenta Genie One para personalizar as saídas de dados em vários formatos, como planilhas, gráficos circulares ou gráficos de barras, usando comandos simples em inglês, melhora significativamente a interação do usuário com os dados, promovendo uma organização mais alfabetizada em dados.
O sucesso das aplicações atuais de IA abre novos caminhos para automatizar ainda mais outros aspectos do desenvolvimento de jogos e estratégias de marketing. Ao continuar a evoluir sua infraestrutura de dados e recursos de IA, a SEGA Europe pretende manter sua vantagem competitiva no setor de videogames, que está em rápida evolução. Como Francis Hart, Vice-presidente de dados e IA resumiu sucintamente: "Nossa parceria com a Databricks foi um divisor de águas para a SEGA Europe. Ao unificar nossos dados e torná-los mais acessíveis, conseguimos gerar insights em tempo real e acelerar a implantação de machine learning. Estamos entusiasmados para ver quais outras inovações podemos impulsionar com a Databricks."
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Perguntas frequentes: SEGA Europe na Databricks
A SEGA Europe precisava gerenciar e unificar um volume enorme de dados operacionais e de jogabilidade — ingerindo 50.000 eventos por segundo de mais de 40 milhões de jogadores em mais de 100 títulos — , ao mesmo tempo que eliminava silos de dados entre as equipes de marketing, vendas e desenvolvimento de jogos.