Descrições de produtos:
Como o maior e-commerce automotivo do Brasil, a Webmotors reconhece o impacto que experiências de qualidade para o cliente têm em seus usuários. Insights de dados contribuem positivamente para esse objetivo, ajudando os funcionários a obter maior visibilidade sem recorrer a recursos manuais. Ao implementar o Databricks AI/BI Genie, a Webmotors reduziu o número de tickets manuais em 72% YoY e economizou duas horas de tempo do funcionário por solicitação. Agora, os funcionários podem obter as mesmas percepções sem a necessidade de conhecimento técnico profundo com a ajuda das consultas em linguagem natural do AI/BI Genie.
Tickets de suporte demorados sobrecarregam a equipe de dados
Com a missão de conectar vendedores de carros com compradores através de uma experiência de usuário de alta qualidade, a equipe de dados da Webmotors garante que os dados e uma análise cuidadosa informem cada decisão em toda a organização. Os funcionários tinham acesso aos dados, mas não possuíam as habilidades técnicas para analisá-los efetivamente.
Isso criou um gargalo onde até mesmo perguntas simples exigiam suporte técnico. Como resultado, o tempo da equipe de dados era gasto em um fluxo constante de tickets de suporte, deixando-os com menos tempo para análises mais profundas e de impacto na estratégia.
“Nossos analistas estavam trabalhando dia e noite para ajudar seus colegas a obter as respostas que buscavam”, comentou Arjuna Lacerda, Líder de Análise de Dados na Webmotors. “Simplesmente não era sustentável. "Precisávamos de uma solução que capacitasse todos, incluindo funcionários com menos conhecimento técnico, a obter os resultados que precisavam", disse.
Mesmo com a equipe de dados dedicando muito tempo para resolver tickets, o tempo de resposta ainda era de três dias - muito longo, especialmente considerando a natureza sensível ao tempo de algumas consultas.
Usando o Databricks AI/BI Genie para criar uma experiência de autoatendimento de qualidade
A Webmotors já estava utilizando o Databricks como plataforma de dados de ponta a ponta, apresentando soluções em pipelines de engenharia de dados, governança usando o Unity Catalog, análises com o Databricks SQL e modelos de Machine Learning para fins de recomendação. A escolha de usar o AI/BI Genie para reduzir a carga de tickets da equipe de dados foi um próximo passo lógico.
“A maioria dos usuários não se sentia confiante para explorar os dados, o que tornava o processo lento e reativo, e muitas vezes levava a decisões sem respaldo em dados”, explicou Vivaldo Neto, Head de Dados da Webmotors. “Com apenas 18 sessões de treinamento, conseguimos capacitar 214 usuários em diversos departamentos no AI/BI Genie, ajudando-os a ter um autoatendimento e obter insights quase que instantaneamente.”
Antes do AI/BI Genie, o autoatendimento era limitado a dashboards. Qualquer pergunta além desse escopo, mesmo algo simples como combinar dois conjuntos de dados, se tornou um ticket para a equipe de dados. Hoje, a equipe de dados consegue se concentrar mais em consultas complexas e de impacto estratégico, enquanto os funcionários acessam facilmente o AI/BI Genie para perguntas simples.
“Com o AI/BI Genie, os funcionários agora obtêm respostas usando linguagem natural, sem precisar saber SQL ou qualquer conhecimento técnico”, compartilhou Vivaldo. “Isso reduziu a carga de trabalho para os analistas e capacitou as áreas de negócios.”
Após a implementação do AI/BI Genie, a Webmotors desenvolveu um ecossistema interno completo em torno dele, incluindo salas de negócios, fluxos de solicitação estruturados, sessões de treinamento, dashboards de controle, monitoramento de feedback e automação para melhoria contínua.
Insights inovadores, agora ao seu alcance
Dar aos funcionários a capacidade de consultar dados usando linguagem natural revolucionou a capacidade da organização de responder rapidamente e tomar decisões informadas. “Com o AI/BI Genie, evoluímos para um modelo de autoatendimento orientado e escalável”, afirmou Vivaldo. “Os usuários fazem perguntas em linguagem natural e obtêm respostas baseadas em dados bem estruturados e contextualizados. Hoje, autoatendimento significa velocidade, autonomia e confiança.”
A equipe alcançou mais de 100 usuários ativos mensais em menos de seis meses, demonstrando uma demanda real pelo AI/BI Genie para responder a consultas em departamentos como produto, marketing, vendas e finanças. “Em toda a organização, o AI/BI Genie está fazendo a diferença”, acrescentou Raphael Lima, Líder de Engenharia de Dados. “A confiança e o alto uso do AI/BI Genie pelos nossos usuários em seu trabalho diário demonstram o impacto que ele teve em nossa organização.”
Além disso, reduziu significativamente a carga sobre a equipe de dados, devolvendo 200 horas de tempo de analista por mês. O AI/BI Genie já contribuiu com mais de 2.800 conversas até agora.
Olhando para o futuro, a Webmotors planeja incorporar consultas do AI/BI Genie em painéis e automatizar melhorias usando loops de feedback. “Nossa equipe está liderando o caminho para uma cultura mais orientada a dados”, afirmou Vivaldo. “Sempre há uma nova oportunidade para garantir que os dados e insights corretos estejam direcionando cada decisão.”