Entendendo o banco de dados PostgreSQL: recursos e vantagens explicados

O PostgreSQL Global Development Group coordena o desenvolvimento contínuo através de uma comunidade de voluntários com centenas de contribuidores. Uma pequena equipe principal dentro do PostgreSQL Global Development Group gerencia os lançamentos e as decisões de política, mas a direção técnica surge através de discussões abertas entre os membros da comunidade PostgreSQL. Este modelo orientado pela comunidade produz grandes lançamentos anuais com novos recursos, enquanto a comunidade PostgreSQL fornece recursos robustos. O postgresql global development group garante a melhoria contínua através de uma governança transparente e colaborativa.

O PostgreSQL agora está entre os sistemas de banco de dados relacional mais amplamente adotados em todo o mundo. A pesquisa Stack Overflow de 2023 revelou que 49% dos desenvolvedores profissionais o utilizam, o que é mais do que qualquer outro banco de dados relacional. Empresas como Apple, Instagram, Spotify e Bloomberg usam o PostgreSQL em produção. Sua reputação de confiabilidade, extensibilidade e estrita SQL compliance o torna uma escolha default para aplicações que vão desde pequenas Startups até grandes empresas globais.

Para organizações que avaliam soluções modernas, o PostgreSQL serve como a camada transacional que alimenta os sistemas analíticos downstream, combinando recursos avançados com capacidades flexíveis de data warehousing.

Quando e por que usar um banco de dados PostgreSQL

Estrutura de decisão para o PostgreSQL

O PostgreSQL é a melhor opção quando seu projeto exige integridade de dados rigorosa sem custos, pois este sistema de gerenciamento de banco de dados relacional oferece total compliance com ACID em todas as configurações. Alguns sistemas concorrentes exigem configurações específicas ou mecanismos de armazenamento para alcançar isso; o PostgreSQL não.

Escolha o PostgreSQL quando as queries forem além de simples pesquisas. Este sistema de gerenciamento de banco de dados relacional lida com funções de janela, queries recursivas, expressões de tabela comuns e joins complexos. Este banco de dados avançado de código aberto é compatível com queries complexas e processamento de transações. O PostgreSQL gerencia cargas de trabalho analíticas e transacionais sem uma infraestrutura separada.

O PostgreSQL também faz sentido quando a flexibilidade é mais importante que a conveniência a curto prazo. Sua licença de código aberto permite qualquer uso comercial, enquanto a compliance com SQL garante a portabilidade da query. Essa extensibilidade do banco de dados relacional significa adicionar recursos sem trocar de plataforma, reduzindo o risco a longo prazo para equipes que criam aplicações com objetivos de longo prazo.

Casos de Uso Práticos

Organizações de todas as indústrias confiam no PostgreSQL para aplicações que exigem gerenciamento de banco de dados confiável e recursos de query sofisticados. Os exemplos a seguir mostram como diferentes setores usam este banco de dados relacional para resolver problemas de negócios específicos.

Aplicações empresariais dependem do PostgreSQL para plataformas de CRM, sistemas de ERP, gerenciamento de bancos de dados de RH e manutenção de registros financeiros. Essa abordagem de banco de dados objeto-relacional suporta lógicas de negócios complexas.

As aplicações nativas cloud executam o PostgreSQL por meio de serviços gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud. Esses serviços cuidam de backups, aplicação de patches e failover automaticamente. As equipes de desenvolvimento se concentram na lógica da aplicação em vez da administração do banco de dados, aproveitando as ofertas de PostgreSQL gerenciado em todos os principais sistemas operacionais.

Plataformas de data warehousing e Business Intelligence usam o PostgreSQL para cargas de trabalho de data warehousing e analítica. Este banco de dados relacional agrega, join e filtra grandes datasets eficientemente. Muitas organizações começam com o PostgreSQL para aplicativos de análise de dados antes de escalar para sistemas de warehouse especializados. A arquitetura aberta mais avançada do mundo suporta cargas de trabalho operacionais e analíticas.

Sistemas de informações geográficas combinam o PostgreSQL com a extensão PostGIS para consultar dados geoespaciais. Por exemplo, planejadores urbanos mapeiam a infraestrutura, enquanto empresas de logística otimizam as rotas de entrega. A adição do PostGIS adiciona centenas de funções para dados geográficos, mantendo as informações em um sistema único e consultável. Esses sistemas de informações geográficas contam com os recursos robustos do PostgreSQL para serviços baseados em localização.

Sistemas financeiros requerem trilhas de auditoria e compliance regulatória. O PostgreSQL reverte transações de dados inteiras se alguma parte falhar, enquanto a recuperação para um ponto no tempo restaura os dados a qualquer momento anterior. Essas garantias suportam os requisitos de proteção de dados e protegem contra corrupção. O modelo de banco de dados relacional garante a integridade de dados em todo o processamento de transações.

Aplicações de IA e machine learning armazenam embeddings de vetor no PostgreSQL usando a extensão pgvector para PostgreSQL. Isso mantém as informações relacionadas à AI junto com as informações da aplicação, reduzindo a complexidade em comparação com a manutenção de sistemas especializados separados. Os aplicativos de IA se beneficiam da flexibilidade do PostgreSQL e do suporte integrado para tipos de dados personalizados.

Pontos Fortes que Diferenciam o PostgreSQL

A principal força do PostgreSQL é que ele opera sob uma licença de código aberto com zero taxas. Diferentemente de outros bancos de dados com edições "comunidade" e "enterprise", o PostgreSQL oferece todos os recursos para todos. As organizações o incorporam em produtos comerciais, o executam em plataformas SaaS e o implantam internamente sem taxas ou restrições.

O sistema de extensão do postgresql também permite adicionar funcionalidades sem modificar o código principal. Existem milhares de extensões: PostGIS para dados geográficos, pgvector para embeddings de IA, TimescaleDB para cargas de trabalho de séries temporais, Citus para escalabilidade horizontal. Quando os requisitos mudam, as extensões adaptam o banco de dados postgresql em vez de forçar uma migração.

O controle de concorrência multiversão (MVCC) lida com usuários simultâneos de forma eficiente. Quando alguém atualiza um registro, por exemplo, o PostgreSQL cria uma nova versão em vez de bloquear o original. Outros usuários continuam lendo a versão antiga até a próxima transação, o que elimina a maioria dos gargalos de bloqueio que retardam os sistemas ocupados.

Na verdade, este banco de dados relacional está em conformidade com 170 dos 177 recursos obrigatórios do SQL:2023 Core. As queries escritas para o PostgreSQL seguem a sintaxe padrão do SQL, o que significa que os desenvolvedores aprendem padrões que se aplicam em outros lugares com outros sistemas de banco de dados. Os casos extremos se comportam conforme a especificação define, em vez de como um fornecedor decidiu. Essa compatibilidade com o PostgreSQL garante a portabilidade e reduz o vendor lock-in.

Quando considerar alternativas

Dependendo das necessidades de uma organização, ela pode preferir uma alternativa ao banco de dados PostgreSQL padrão.

MySQL: Atende bem a aplicações web simples com muita leitura, assim como sistemas de gerenciamento de conteúdo, sites WordPress e aplicações CRUD básicas. Equipes com experiência em MySQL podem não precisar dos recursos adicionais do PostgreSQL, embora o PostgreSQL ofereça suporte a queries mais complexas e recursos avançados.

SQL Server: dadas as integrações estreitas com as ferramentas da Microsoft, as organizações que investiram muito em Power BI, .NET, Azure Active Directory e Visual Studio podem achar que isso justifica o custo de licenciamento. Enquanto isso, os contratos de suporte de um único fornecedor atraem empresas que exigem tempos de resposta garantidos. No entanto, as alternativas comerciais normalmente cobram taxas por núcleo que o PostgreSQL evita completamente.

SQLite: as organizações que desenvolvem aplicativos incorporados e móveis podem achar que o SQLite atende às suas necessidades. Ele armazena conjuntos de informação inteiros em arquivos únicos, não requer um processo de servidor separado e é executado diretamente na memória do aplicativo. Para armazenamento local sem dependências de rede, o SQLite adiciona menos complexidade do que os sistemas cliente-servidor.

NoSQL: Esses bancos de dados nosql lidam com informações não estruturadas de forma diferente. Quando os esquemas mudam semanalmente, quando os documentos variam muito em estrutura, ou quando o sharding horizontal automático importa mais do que a integridade relacional, o MongoDB ou o DynamoDB podem se adequar melhor do que o PostgreSQL. A comunidade postgresql desenvolveu suporte a JSONB para unir as abordagens relacional e de documento em um único banco de dados.

Recursos essenciais do PostgreSQL

Capacidades Distintas

A abordagem do PostgreSQL para concorrência o diferencia de muitos outros sistemas de banco de dados. O controle de concorrência multiversão permite que leitores e gravadores trabalhem simultaneamente sem se bloquearem. Quando uma transação modifica registros, o PostgreSQL cria novas versões de linha em vez de sobrescrever as existentes. Outras transações veem snapshots consistentes de como eram quando começaram. Esse design reduz os deadlocks e melhora o throughput sob alta carga.

Essa vantagem de desempenho se estende à forma como o PostgreSQL processa as informações. O banco de dados relacional executa o código diretamente no servidor por meio do suporte para várias linguagens procedurais. Além do PL/pgSQL nativo do PostgreSQL, ele executa funções em Python, Perl e JavaScript onde as informações residem. Esse suporte a linguagens procedurais e essas linguagens de programação permitem que as transformações de dados ocorram perto do armazenamento, em vez de exigir idas e vindas para os servidores de aplicação. Cálculos complexos são executados uma vez no servidor por meio de procedimentos armazenados (stored procedures), em vez de uma vez por linha na aplicação. O PostgreSQL oferece suporte a essas funções personalizadas juntamente com as funções integradas.

O PostgreSQL também preenche a lacuna entre o design relacional e o orientado a objetos como um banco de dados objeto-relacional. As tabelas podem herdar colunas de tabelas-pai. Tipos de dados personalizados representam conceitos de domínio diretamente, com operadores que funcionam naturalmente com esses tipos de dados próprios. Esses recursos de banco de dados objeto-relacional modelam domínios complexos do mundo real de forma mais natural do que os designs rígidos de tabelas e colunas. As organizações podem definir seus próprios tipos de dados e tipos de dados avançados personalizados para requisitos de negócios específicos.

O desempenho da query depende muito de como o banco de dados relacional encontra as informações. O PostgreSQL oferece tipos de índice especializados para diferentes padrões de acesso. Índices B-tree lidam com pesquisas de igualdade e de intervalo. Índices GIN aceleram a pesquisa de texto completo e as queries JSON. Índices GiST suportam buscas geográficas e geométricas. Índices BRIN comprimem o acesso a informações de séries temporais com sobrecarga mínima de armazenamento. A escolha dos tipos de índice apropriados pode reduzir os tempos de query de minutos para milissegundos.

Os recursos de pesquisa vêm integrados ao PostgreSQL, em vez de exigir ferramentas externas. O banco de dados relacional divide o texto em tokens pesquisáveis, classifica os resultados por relevância e destaca as frases correspondentes. Aplicações que precisam da funcionalidade de pesquisa de dados evitam a complexidade de manter uma infraestrutura de pesquisa separada.

Para disponibilidade e escalabilidade, o PostgreSQL oferece opções flexíveis de replicação. A replicação por transmissão cria cópias exatas de sistemas inteiros para proteção contra failover. A replicação lógica copia tabelas específicas entre servidores, mesmo em diferentes versões do PostgreSQL, dando às equipes controle preciso sobre quais informações são movidas e para onde. As organizações podem escolher a replicação assíncrona para obter desempenho ou a replicação síncrona para não ter perda de informações.

Tipos de Dados e Armazenamento

O PostgreSQL começa com os fundamentos, por exemplo, números, texto, datas, horas, booleanos e informações binárias. Cada tipo impõe restrições apropriadas: datas rejeitam 30 de fevereiro, números inteiros rejeitam texto, e timestamps rastreiam fusos horários corretamente. Essa base atende à maioria das necessidades das aplicações, mas o PostgreSQL vai além com diversos tipos de dados.

O banco de dados relacional une as abordagens relacional e de documento por meio do armazenamento JSON e JSONB. O JSONB usa um formato binário que oferece suporte a indexação e queries eficientes, permitindo que os aplicativos armazenem estruturas flexíveis juntamente com informações relacionais tradicionais e consultem ambos com SQL padrão. Esses tipos de dados do PostgreSQL suportam arquiteturas de aplicativos modernas. Os arrays levam isso adiante, armazenando vários valores em colunas únicas, eliminando a necessidade de tabelas de junção separadas em muitos casos.

Tipos de endereço de rede entendem endereços IP nativamente, verificando a associação à sub-rede e calculando intervalos sem análise complexa de strings. Tipos de intervalo capturam intervalos; pense em intervalos para reservas, intervalos de números inteiros para compatibilidade de versão ou intervalos de carimbo de data/hora para agendamentos. Os operadores então verificam sobreposição, contenção e adjacência.

Quando os tipos de dados padrão do PostgreSQL não são suficientes, o PostgreSQL permite tipos personalizados adaptados a domínios específicos. Um tipo de moeda pode exigir códigos ISO válidos. Um tipo de SKU de produto pode validar regras de formatação. Esses tipos de dados personalizados se integram totalmente com indexação, operadores e todos os recursos padrão do PostgreSQL, estendendo o banco de dados relacional para atender aos requisitos de negócios em vez de forçar a lógica de negócios a contornar as limitações.

Aproveitando o máximo do PostgreSQL: configuração & melhores práticas

Lista de verificação para começar

O PostgreSQL roda em Windows, Linux, macOS e em todas as principais plataformas de nuvem. Este suporte multiplataforma em vários sistemas operacionais o torna acessível a qualquer equipe de desenvolvimento. Usuários de Linux instalam por meio de gerenciadores de pacotes que lidam automaticamente com dependências e atualizações de segurança em diferentes sistemas operacionais, enquanto usuários de macOS podem escolher entre o Homebrew e o aplicativo independente Postgres.app. Usuários de Windows fazem o download de um instalador que agrupa o servidor postgresql, as ferramentas de linha de comando e a interface gráfica pgAdmin.

A configuração inicial envolve a criação de sistemas e a configuração do controle de acesso. O PostgreSQL usa funções (roles) para gerenciar permissões; essas funções podem representar usuários ou grupos individuais e controlar quais ações cada um pode executar. Novas instalações devem criar funções específicas da aplicação com permissões limitadas, em vez de executar tudo como superusuário. Essa prática de gerenciamento de banco de dados melhora a segurança.

A seleção do tipo de dados afeta tanto a eficiência do armazenamento quanto o desempenho. O uso de tipos específicos ajuda a otimizar o armazenamento e a validar as informações automaticamente. Números inteiros funcionam melhor para IDs numéricos. Timestamps capturam os horários dos eventos com precisão. Booleanos lidam com flags de sim/não de forma eficiente. Os diversos tipos de dados disponíveis atendem a vários requisitos de aplicativos.

Os esquemas fornecem estrutura organizacional dentro dos sistemas. Aplicações grandes geralmente usam esquemas separados para diferentes módulos ou tenants, mantendo as tabelas organizadas e simplificando o gerenciamento de permissões à medida que as aplicações crescem.

Para equipes que planejam estratégias de migração de banco de dados, o PostgreSQL oferece ferramentas de importação para várias fontes. Os utilitários de migração lidam especificamente com Oracle, MySQL e alternativas comerciais, automatizando grande parte do processo de esquema e conversão. A comunidade do PostgreSQL mantém uma extensa documentação e guias de migração.

Melhores práticas de configuração

O gerenciamento de conexões torna-se importante à medida que as aplicações aumentam em escala. O PostgreSQL cria um processo para cada conexão, consumindo memória e recursos do sistema. As ferramentas de pool de conexões resolvem isso mantendo menos conexões reais que muitas solicitações de aplicação compartilham. Essa abordagem reduz significativamente o uso de recursos para aplicações com muitas conexões de curta duração, tornando o pool de conexões uma prática essencial de gerenciamento de banco de dados.

A alocação de memória afeta diretamente o desempenho. O PostgreSQL usa memória para armazenar informações em cache, classificar resultados e operações internas. Isso significa que os servidores dedicados normalmente alocam cerca de 25% da RAM para o cache principal. Deixar memória suficiente para o cache do SO continua sendo importante, já que o PostgreSQL depende do cache do SO para obter um desempenho adicional.

As decisões de indexação exigem um equilíbrio entre a velocidade da query e a sobrecarga de escrita. Cada índice acelera determinadas queries, mas torna mais lentas as inserções e atualizações. Analisar os padrões de consulta reais e criar índices para as consultas mais frequentes ou importantes produz melhores resultados do que indexar todas as colunas. O servidor postgresql otimiza as queries com base nos índices disponíveis.

As rotinas de manutenção mantêm os sistemas saudáveis ao longo do tempo. O PostgreSQL recupera espaço de registros excluídos e atualizados por meio do vacuum. As versões modernas lidam com isso automaticamente, mas o monitoramento confirma que os processos automáticos acompanham a atividade. A coleta de estatísticas ajuda o planejador de consultas a escolher estratégias de execução eficientes.

A configuração de segurança protege contra o acesso não autorizado por meio de múltiplas camadas para a proteção de dados. Conexões criptografadas impedem a espionagem de rede com protocolos de criptografia. O hashing forte de senhas protege as credenciais. As políticas de segurança em nível de linha restringem quais registros diferentes usuários podem ver, o que se mostra útil para aplicações multilocatário que compartilham um único banco de dados. Essas medidas de segurança garantem a integridade de dados e a proteção de dados em todo o sistema.

Os procedimentos de backup preparam as organizações para cenários de recuperação de desastres. O PostgreSQL suporta backups lógicos que exportam informações como comandos SQL, backups físicos que copiam arquivos diretamente e arquivamento contínuo para recuperação pontual. Testar os procedimentos de restauração regularmente confirma que os backups realmente funcionam quando necessário durante situações de recuperação de desastres. A recuperação pontual oferece capacidades adicionais de recuperação de desastres, restaurando para qualquer momento anterior.

Construir em direção a uma arquitetura unificada geralmente significa conectar o PostgreSQL a outros sistemas. O banco de dados relacional suporta foreign data wrappers que queryam fontes externas como se fossem tabelas locais. Essas fontes incluem outros sistemas de banco de dados, arquivos simples e serviços web. Essa capacidade de integrar fontes externas suporta abordagens modernas de gerenciamento de banco de dados.

Comunidade e Ecossistema do PostgreSQL

Suporte e Recursos

A documentação oficial do PostgreSQL em postgresql.org abrange todos os recursos com exemplos e explicações. A documentação, mantida pelo PostgreSQL Global Development Group, é atualizada a cada lançamento e serve como a referência oficial para os usuários. A maioria das perguntas tem respostas em algum lugar nestas páginas. A comunidade PostgreSQL mantém e melhora ativamente essa documentação.

O suporte comercial vem de empresas especializadas em PostgreSQL. Por exemplo, a Crunchy Data fornece distribuições certificadas e serviços gerenciados, enquanto a Percona agrupa o suporte com ferramentas de monitoramento e backup. Esses fornecedores fornecem tempos de resposta garantidos e assistência especializada para organizações que exigem contratos de suporte formais. A comunidade PostgreSQL endossa vários provedores de suporte comercial.

Ferramentas de terceiros estendem os recursos do PostgreSQL. O pgAdmin oferece administração gráfica para usuários que preferem interfaces visuais ao trabalho na linha de comando. As ferramentas de monitoramento de desempenho acompanham a integridade e alertam os administradores antes que pequenos problemas se tornem problemas críticos. As organizações que estão migrando de outros sistemas de banco de dados contam com utilidades de migração para automatizar a conversão e a transferência de esquemas. As soluções de backup adicionam recursos empresariais como backups incrementais e gerenciamento centralizado em várias instâncias. A comunidade do PostgreSQL desenvolve e mantém muitas dessas ferramentas de terceiros.

cloud e serviços gerenciados

Os serviços gerenciados do PostgreSQL cuidam automaticamente da infraestrutura, dos backups, da aplicação de patches e da alta disponibilidade, permitindo que as equipes de desenvolvimento se concentrem nos aplicativos, e não na administração.

Os principais provedores de cloud oferecem, cada um, o postgresql gerenciado com operações automatizadas. O Amazon RDS for PostgreSQL oferece backups automatizados, opções de escalonamento e configurações de alta disponibilidade. O Azure Database for PostgreSQL inclui pooling integrado, alta disponibilidade com redundância de zona e integração com os serviços do Azure por meio da opção de servidor flexível. O Google Cloud SQL for PostgreSQL oferece recursos de replicação, backup e failover automáticos.

Plataformas especializadas surgiram além dos principais provedores de cloud. O Supabase combina PostgreSQL com autenticação, assinaturas em tempo real e APIs geradas automaticamente. As ofertas de PostgreSQL Serverless escalam com a demanda, incluindo o escalonamento para zero quando não estão em uso. A comunidade PostgreSQL recebe bem esses serviços gerenciados de PostgreSQL que diminuem as barreiras para a adoção.

Esses serviços suportam abordagens de arquitetura moderna, onde o PostgreSQL lida com cargas de trabalho transacionais enquanto se integra a lakes e warehouses para processamento analítico. Essa flexibilidade em data warehousing e cargas de trabalho operacionais demonstra a versatilidade deste sistema de gerenciamento de banco de dados relacional.

O que é o banco de dados PostgreSQL? Perguntas frequentes

O PostgreSQL é melhor que o MySQL?

PostgreSQL e MySQL atendem bem a necessidades diferentes. O PostgreSQL oferece compliance mais rígida, recursos de query mais sofisticados e melhor manipulação de tipos de dados complexos. O MySQL oferece configuração mais simples, uma curva de aprendizado mais suave e suporte mais amplo a aplicações de terceiros.

Para queries analíticas, dados geoespaciais ou aplicações que exigem integridade de dados rigorosa, o PostgreSQL geralmente tem um desempenho melhor. Para aplicações web simples, sistemas de gerenciamento de conteúdo ou aplicações existentes com experiência em MySQL, o MySQL continua sendo uma escolha razoável.

Ambos os sistemas são bancos de dados relacionais capazes e amplamente implantados. A escolha certa depende dos requisitos específicos, da experiência da equipe e da complexidade da query. As comunidades do PostgreSQL e do MySQL fornecem amplos recursos para suas respectivas plataformas.

O Postgres é um banco de dados gratuito?

O PostgreSQL é totalmente gratuito sob uma licença de código aberto. A licença permite que qualquer pessoa use, copie, modifique e distribua o software para qualquer finalidade, sem pagamento. As organizações incorporam o PostgreSQL em produtos comerciais, o executam em plataformas SaaS e o implantam internamente sem obrigações.

Diferente de sistemas com edições "community" restritas, o PostgreSQL oferece todos os recursos para todos. Não existe uma edição "enterprise". Nenhum recurso do postgresql exige pagamento para ser desbloqueado.

O suporte comercial está disponível em vários fornecedores para organizações que desejam assistência profissional, mas o uso desse banco de dados relacional em si não custa nada.

PostgreSQL vs. SQL Server

O custo é a principal diferença. O PostgreSQL é gratuito. As alternativas comerciais exigem licenças por núcleo que podem chegar a dezenas de milhares de dólares anualmente para implantações de produção.

O PostgreSQL é executado nativamente em Linux, macOS, Windows e variantes do Unix. As alternativas comerciais historicamente se concentraram no Windows, embora agora exista suporte para Linux com algumas diferenças de recursos.

Esses sistemas comerciais se integram mais profundamente a ferramentas de fornecedores específicos, como Power BI, Visual Studio e serviços de cloud. Organizações que investem pesado em tecnologias específicas podem achar essas integrações valiosas, apesar dos custos mais altos.

O PostgreSQL oferece mais opções de indexação e normalmente lida com o acesso concorrente com menos bloqueio. As alternativas comerciais incluem recursos de Business Intelligence integrados que o PostgreSQL aborda por meio de ferramentas separadas.

Para organizações que avaliam migrações entre sistemas, existem ferramentas para converter esquemas e transferir informações. A comunidade do PostgreSQL oferece orientação e utilitários de migração.

O PostgreSQL consegue lidar com cargas de trabalho empresariais?

O PostgreSQL executa cargas de trabalho empresariais em grande escala. O Instagram armazena informações de mais de 2 bilhões de usuários. O Spotify alimenta seu backend para centenas de milhões de usuários. Instituições financeiras, agências governamentais e empresas da Fortune 500 usam o PostgreSQL para aplicações de missão crítica.

O banco de dados relacional escala verticalmente para lidar com cargas de trabalho maiores em hardware mais potente, com suporte para várias CPUs. O escalonamento de leitura distribui a carga de queries entre servidores de réplica. Para escalonamento de escrita e datasets muito grandes, extensões como o Citus adicionam fragmentação horizontal em vários servidores.

As configurações de alta disponibilidade fornecem failover automático quando os servidores falham. A recuperação em um ponto no tempo restaura as informações para qualquer momento anterior, atendendo a requisitos de recuperação rigorosos. O projeto postgresql provou sua prontidão para o ambiente corporativo ao longo de décadas de implantação em produção em toda a comunidade postgresql.

Conclusão

O PostgreSQL oferece uma combinação rara: recursos avançados, compliance rigorosa e taxas zero. Este banco de dados de código aberto avançado e sistema de gerenciamento de banco de dados relacional lida com casos de uso que vão desde aplicações web simples até plataformas de escala global, do processamento de transações à análise geográfica e a aplicações baseadas em AI.

A decisão de usar o PostgreSQL geralmente se baseia em alguns fatores. Equipes que precisam de licenciamento sem dependência de fornecedor consideram a licença de código aberto simples. Os aplicativos que exigem compliance com o padrão ACID a obtêm sem configurações especiais. Projetos que precisam de tipos de dados avançados (JSON, matrizes, geográficos, personalizados) encontram suporte nativo. Consultas analíticas complexas são executadas com eficiência juntamente com cargas de trabalho transacionais.

Três décadas de desenvolvimento comunitário pelo PostgreSQL Global Development Group produziram uma documentação completa do PostgreSQL mantida pela comunidade PostgreSQL, canais de suporte ativos e um ecossistema maduro de ferramentas e extensões. Existem opções de suporte comercial para organizações que exigem contratos formais.

A documentação oficial do PostgreSQL em postgresql.org fornece orientação abrangente para avaliação e implementação. A comunidade do PostgreSQL dá as boas-vindas a novatos por meio de listas de e-mail, fóruns e grupos de usuários locais em todo o mundo. Seja para criar sua primeira aplicação ou migrar um sistema empresarial, este banco de dados relacional oferece confiabilidade, flexibilidade e liberdade do vendor lock-in.