Implementando RAG com Databricks: Aprimoramento eficiente de IA

Descubra o poder da Geração Aprimorada por Recuperação (RAG) com o Databricks em nosso último vídeo, onde demonstramos a integração perfeita do RAG para aprimorar as respostas de grandes modelos de linguagem. Esta demonstração abrange tudo, desde a conversão de dados até a incorporação de modelos e hospedagem eficiente com o Serviço de Modelos Databricks, tudo isso garantindo a qualidade com monitoramento contínuo. Ideal para profissionais de IA e ciência de dados, adotar uma abordagem RAG é ótimo para aqueles que procuram elevar suas aplicações de IA com recuperação de informações avançada e precisa.

Você vai aprender como:

• Prepare e limpe documentos para construir sua base de conhecimento interna e especializar seu chatbot
• Utilize a Pesquisa Vetorial Databricks com nosso endpoint do Modelo Fundamental para criar e armazenar incorporações de documentos
• Pesquise documentos semelhantes em nossa base de conhecimento com o Databricks Vector Search
• Implante um modelo em tempo real usando RAG e fornecendo contexto aumentado no prompt
• Aproveite o modelo llama2-70B-Chat através do endpoint do Modelo Fundamental Databricks (totalmente gerenciado)