As empresas levam a IA do piloto para a produção, vinculando cada projeto a um resultado de negócios específico e criando governança desde o início. A pesquisa State of AI Agents 2020 da Databricks descobriu que as organizações governadas colocam 12 vezes mais projetos de IA em produção.

A democratização de dados significa oferecer aos usuários de negócios acesso direto e governado aos dados para que possam obter respostas sem esperar pelas equipes técnicas. As empresas conseguem isso com análise conversacional, como o Databricks Genie, que permite que os usuários façam perguntas sobre seus dados em linguagem natural, respeitando as permissões de acesso existentes. Empresas empresariais usam o Genie para reduzir os gargalos técnicos e mover a análise de dashboards para agentes de IA.

A IA precisa de uma base de dados sólida, porque modelos e agentes só podem ser precisos, oportunos e confiáveis quanto os dados que usam. As empresas estão transferindo uma parte significativa de seus gastos com TI para bases de dados na Databricks Platform. Como resultado, os dados em tempo real de toda a rede podem ser usados de forma mais eficaz.

As empresas escalam a IA organizando equipes em torno dos pontos fortes complementares de pessoas e IA, e treinando funcionários e parceiros continuamente. A Syngenta constrói equipes em torno do que as pessoas e a IA fazem melhor. O Techcombank mantém a tomada de decisões de IA internamente e treina continuamente suas equipes e parceiros. O mecanismo de correspondência de leads deles na Databricks Platform aumentou as taxas de conversão 3x.