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DBRX
O DBRX é um LLM de código aberto, comercialmente utilizável, desenvolvido pela equipe da Databricks e lançado em março de 2024. Desde o seu lançamento, é o modelo de código aberto da mais alta qualidade disponível. Graças à sua arquitetura esparsa de combinação de especialistas, também é rápido, integrando essas capacidades extraordinárias em apenas 36 bilhões de parâmetros ativos.
Shutterstock ImageAI, com tecnologia Databricks
O ImageAI é treinado exclusivamente no repositório do Shutterstock para criar imagens de alta resolução com base em dados confiáveis.
Mosaic BERT
Pré-treine seu próprio modelo BERT do zero com seus dados usando o Mosaic AI por US$ 20.
MPT
Os modelos MPT são uma família de LLMs de código aberto e comercialmente utilizáveis, lançados no verão de 2023. Eles incluem o MPT-30B (priorizando a qualidade) e o MPT-7B (priorizando a eficiência). É possível download de versões desses modelos que já treinamos ou ensinar seus próprios modelos MPT com seus dados usando o produto Mosaic AI Multi-Cloud Training (MCT).
Mosaic Diffusion
O Mosaic Diffusion é um modelo generativo que transforma descrições de texto em imagens, projetado para ser altamente eficiente.
Compositor
Compositor é uma biblioteca de código aberto para treinamento de aprendizagem profunda, otimizada para escalabilidade e facilidade de uso.
Fundição de LLM
O Databricks LLM Foundry é uma base de código aberto altamente eficiente para treinamento, ajuste fino e avaliação de LLMs.
Desempenho
Nossa pilha de aprendizagem profunda é a mais eficiente para treinamento, ajuste fino e implantação de modelos de grande porte em larga escala.
Conjunto de Dados de Streaming
StreamingDataset é um DataLoader de código aberto para PyTorch que facilita e torna eficiente a transmissão de datasets de treinamento.
Manopla de Avaliação
O Evaluation Gauntlet é uma biblioteca para avaliar a qualidade de modelos de linguagem generativos.
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