Arquitetura de referência de modelagem atuarial para seguros
Essa arquitetura demonstra como as seguradoras podem criar uma view de 360º dos dados para análise e testes de cenários eficazes, resultando em modelos precisos para uso em funções de negócios, especialmente subscrição.
Fluxos de dados
A seguir, você encontrará as descrições dos fluxos de dados mostrados no diagrama de arquitetura de modelagem atuarial:
- Ingerir dados de aplicação, sinistros, projeções atuariais e cenários em dados brutos (camada Bronze) usando o Lakeflow Connect e o Auto Loader.
- Acione automaticamente os trabalhos do Lakeflow com pipelines de transformações de dados - obtenha entendimentos analíticos por meio do enriquecimento de dados no Spark para preencher as camadas Silver e ouro.
- Analise interativamente as percepções em painéis de AI/BI ou com interação de linguagem natural em uma sala Genie. Racionalize quaisquer discrepâncias por meio do rastreamento de linhagem no Unity Catalog.
- Aplique as substituições necessárias com uma interface de usuário personalizada adequada à tarefa, criada no Databricks Apps.
- Fornecer artefatos analíticos e resultados via Databricks SQL para sistemas de relatórios, incluindo o General Ledger.
- Opcional: Compartilhe os resultados de forma segura com partes externas, como resseguradores ou entidades controladoras.
Benefícios
Os benefícios de usar a Databricks Platform para a arquitetura de referência de modelagem atuarial incluem o seguinte:
- Estabelecer arquitetura de práticas recomendadas para casos de uso de modelagem atuarial
- Saiba mais sobre as soluções de AI nos dados 360 do cliente e como elas diferenciam a Databricks como líder das indústrias
