Arquitetura de Referência do Customer 360 para Seguros
Esta arquitetura mostra como as seguradoras podem unificar dados de vários pontos de contato para ter uma visão global dos segurados, permitindo personalização, previsão de churn, detecção de fraudes e subscrição aprimorada.
Fluxos de dados
A seguir estão as descrições dos fluxos de dados exibidos no diagrama de Arquitetura de Referência do Customer 360:
- a) Capture dados do cliente estruturados do Salesforce usando o Lakeflow Connect com captura de dados de alterações (CDC) nativa para atualizações tempo real e acompanhamento do histórico.
b) Ingerir fontes de dados externas aprimoradas, como Dun & Bradstreet (D&B), do Databricks Marketplace para enriquecer perfis de sinistros com contexto firmográfico, financeiro ou relacionado a riscos. - Use o Databricks Auto Loader para ingerir dados no Delta Lake, organizando-os por meio da arquitetura medalhão (Bronze para dados brutos de CDC, Silver para registros limpos, ouro para view unificada de clientes).
- Crie pipelines declarativos do Lakeflow para realizar transformação de dados entre camadas com resolução de entidades, eliminação de duplicatas, imposição de esquema e aplicação de regras de negócios para criar perfis de clientes precisos. Integre com ferramentas de gestão de dados (MDM), como o Reltio, para gerenciar os fluxos de trabalho.
- Use o Databricks SQL para query dados do cliente, permitindo painéis de KPI, análise de segmentação e entendimentos baseados em personas para equipes de marketing, sales e serviço.
- Ensinar e implante modelos de machine learning (ML) de classificação e previsão (por exemplo, risco de churn, potencial de upsell) usando o MLflow, integrando as saídas nas tabelas ouro para a tomada de decisões em tempo real.
- Desenvolva painéis e interfaces de query em linguagem natural para usuários de negócios usando o Databricks Apps para permitir o acesso interativo, seguro e personalizado às percepções do customer 360.
Benefícios
Os benefícios de usar a Databricks Platform para a arquitetura de referência do customer 360 (C360) incluem o seguinte:
- Estabeleça uma arquitetura de melhores práticas para casos de uso do C360
- Aprenda sobre soluções de AI em dados C360 e como elas diferenciam a Databricks como líder do setor
