Arquitetura de referência de modelagem de catástrofes para seguros
Esta arquitetura demonstra como as seguradoras podem integrar dados geoespaciais, climáticos e de sinistros para prever perdas e reduzir a exposição.
Fluxos de dados
A seguir estão as descrições dos fluxos de dados mostrados no diagrama de arquitetura de modelagem de catástrofes:
- Ingira dados geoespaciais estruturados e não estruturados (por exemplo, formatos LiDAR, raster, vetoriais) de diversas fontes.
- Use o Databricks Auto Loader para ingerir dados incrementalmente no Delta Lake, armazenando-os na camada Bronze (bruta) da arquitetura medalhão (Bronze, Silver, ouro).
- Crie pipelines de transmissão estructurada para processar continuamente dados geoespaciais nas camadas medallion. Aplique verificações de qualidade de dados, imposição de esquema e regras de negócio geoespaciais (por exemplo, filtros de proximidade, joins espaciais). Aproveite as bibliotecas espaciais compatíveis com o Databricks, como o Mosaic, para processamento e indexação espacial eficientes.
- Use o Databricks SQL para a execução de queries espaciais otimizadas no Delta Lake (por exemplo, agregações de células H3, ponto em polígono, análise de linha de visada). Desenvolva dashboards e habilite consultas em linguagem natural para capacitar os usuários de negócios com analíticas de autoatendimento. Opcionalmente, integre com ferramentas de visualização como Esri e CARTO pelo Partner Connect para analítica geoespacial avançada e mapeamento interativo.
- Aplique machine learning para previsão e modelagem espacial preditiva (por exemplo, mudança no uso da terra, fluxo de tráfego). Use o MLflow para acompanhamento de experimentos e gerenciamento de modelos.
- Apresente os resultados por meio de Databricks Apps com visualizações geoespaciais interativas para as partes interessadas.
Benefícios
Os benefícios de usar a Databricks Platform para a arquitetura de call center incluem os seguintes:
- Estabeleça uma arquitetura com as práticas recomendadas para casos de uso de modelagem de catástrofes.
- Saiba mais sobre soluções de AI em dados geoespaciais relevantes para a modelagem de catástrofes e como elas diferenciam a Databricks como líder do setor.
