Arquitetura de referência para otimização de distribuição de seguros

Fluxos de dados

A seguir, estão as descrições dos fluxos de dados mostrados no diagrama da arquitetura de otimização de distribuição:

1. Primeiramente, capture dados do cliente estruturados do Salesforce usando o Lakeflow Connect com captura de dados de alterações (CDC) nativa para atualizações em tempo real e acompanhamento histórico. Em segundo lugar, ingira fontes de dados de apólices de sistemas operacionais para obter dados de agentes e apólices. Use o Databricks Auto Loader para ingerir dados no Delta Lake, organizando-os por meio da arquitetura medallion (Bronze para dados brutos de CDC, Silver para registros limpos e ouro para unified customer views).
2. Crie Lakeflow pipelines para transformação de dados entre as camadas com resolução de entidades, eliminação de duplicatas, imposição de esquema e aplicação de regras de negócios para criar perfis de clientes precisos.
3. Aproveite o Databricks SQL para query dados do cliente selecionados, possibilitando dashboards de KPIs, NPS de clientes/agentes, análise e entendimentos de cross-sell e upsell baseados em personas para as equipes de marketing, ventas e serviço.
4. Ensinar e implantar modelos de ML preditivos e de classificação (por exemplo, risco de churn, potencial de upsell) usando o MLflow, integrando os resultados nas tabelas ouro para a tomada de decisões em tempo real.
5. Desenvolva dashboards e interfaces de query em linguagem natural para usuários de negócios usando o Databricks Apps para permitir acesso interativo, seguro e personalizado a percepções de clientes e agentes para oportunidades de cross-sell, upsell e renovação, bem como a intervenção oportuna em consultas de clientes para evitar o churn.

Benefícios

Os benefícios de usar a Databricks Platform para a arquitetura de otimização de distribuição incluem o seguinte:

• Estabeleça uma arquitetura de melhores práticas para casos de uso de otimização de distribuição
• Saiba mais sobre as soluções de AI em perfis de clientes e como elas diferenciam a Databricks como líder do setor