Ir para o conteúdo principal

Arquitetura de Referência para Operações de Rede de Energia

Esta arquitetura ajuda você a entender as integrações com fontes e destinos comuns da indústria em operações de rede. Ela delineia as melhores práticas de design em toda a arquitetura do lakehouse.

Energy Grid Operations Reference Architecture

Fluxo de Dados e Padrões de Design Importantes

  1. Ingestão
    Os produtores de energia ingerem dados em grande escala e velocidade de fontes proprietárias como AMI, SCADA e historiadores. Com capacidades nativas de compartilhamento de dados com AVEVA CONNECT, as equipes podem configurar facilmente integrações de alto volume e alta velocidade diretamente do OSI PI ou aproveitar barramentos de mensagens como Kafka e Confluent. Para dados que mudam mais lentamente de sistemas de gestão de ativos e sistemas ERP, o Lakeflow Connect oferece ingestão incremental pronta para uso de fontes como SAP, Oracle e Salesforce.
  2. Armazenamento de Dados
    Dados operacionais e de TI são armazenados em tabelas Bronze e depois são limpos e podem ser misturados e enriquecidos em tabelas Silver para criar visões consolidadas de ativos, desempenho de rede e dados do cliente. Esses dados podem então ser servidos para as unidades de negócios como ativos de dados reutilizáveis em todos os domínios de negócios, criando uma base de dados confiável para operações e análises.
  3. ETL
    Os dados DLT são processados em lote ou em tempo real, e eventos fora de ordem e CDC podem ser tratados com configurações de uma linha, para que os dados do sensor e os eventos possam ser agregados em tempo quase real e servidos diretamente para painéis de operações via SQL Databricks ou como recursos que alimentam modelos de detecção de anomalias e previsão de demanda em tempo real.
  4. Relatórios e Aplicativos
    Dados e insights podem ser apresentados em ferramentas de BI para relatórios de conformidade e sustentabilidade, enquanto dados em tempo real e produtos de dados interativos podem ser implementados em interfaces de aplicativos Databricks personalizados para equipes de engenharia monitorarem a saúde dos ativos, aplicativos de insights de rede e outras interfaces de simulação de cenários e previsões interativas.
  5. Agente de IA
    Com o Mosaic AI, construa agentes de IA multimodais robustos para interagir com vários sistemas com contexto da sua rede. Reúna a busca inteligente de documentos SOP, dados de sensores ao vivo e imagens de inventário para servir como assistente para suas equipes de campo, auxiliando no diagnóstico de ativos, realizando a busca de inventário com fotos no local e fechando o ciclo de feedback fornecendo atualizações para ordens de serviço e inventário em seu ERP.

Recomendado

Armazenamento de Dados Inteligente no Databricks

Arquitetura de Referência

Armazenamento de Dados Inteligente no Databricks
Arquitetura de Referência para Ingestão de Dados

Arquitetura de Referência

Arquitetura de Referência para Ingestão de Dados
Arquitetura de Referência para Previsão de Perda de Crédito

Arquitetura da Indústria

Arquitetura de Referência para Previsão de Perda de Crédito