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Arquitetura de Referência para Monitoramento de Desempenho de Rede de Telecomunicações

Esta arquitetura mostra integrações com fontes e destinos comuns para monitoramento de desempenho de rede em Telecomunicações, destacando as melhores práticas da arquitetura lakehouse.

Reference architecture with Databricks product elements overlaid on top of industry data sources and sinks.

Torne-se uma operadora de telecomunicações do futuro

Estabeleça uma arquitetura de telecomunicações que possibilite análises de desempenho de rede e experiência do cliente em grande escala.

  1. Ingestão de Dados
    Principais KPIs de rede do RAN, Transporte, Core, Probes de Aplicação e interfaces BSS/OSS são ingeridos por meio de pipelines de streaming e lote escaláveis. Os protocolos são normalizados e um filtro PII leve é aplicado na borda.
  2. Camada de Armazenamento e Velocidade do Lakehouse
    Uma arquitetura unificada de lakehouse suporta tanto análises em tempo real quanto históricas. Uma camada de velocidade permite a análise de KPI em tempo real, detecção de falhas e alertas, enquanto os dados brutos são persistidos em tabelas Bronze, enriquecidos em tabelas Prata e preparados para análises profundas em camadas Ouro.
  3. Engenharia de Recursos e Treinamento de Modelo
    O Serviço de Recursos em Tempo Real alimenta análises de baixa latência, enquanto os dados históricos alimentam o treinamento contínuo do modelo e o ajuste de hiperparâmetros. Os pipelines de ML são otimizados para casos de uso como detecção de anomalias, previsão de congestionamento e otimização de rede.
  4. Relatórios de BI e Operações de Rede
    As métricas de desempenho de rede e qualidade de experiência são apresentadas por meio de ferramentas tradicionais de BI e painéis aprimorados por IA. As análises em tempo real são integradas ao Databricks para operações de ciclo fechado e automação de decisões.
  5. Serviço de Modelos e MLOps
    Os modelos são implantados em ambientes de lote, fluxo, tempo real, borda e locais — alinhados às necessidades de latência e desempenho da rede. As práticas de MLOps garantem monitoramento robusto, explicabilidade e governança.

 

Benefícios

Esta arquitetura oferece uma base escalável, modular e à prova de futuro para análises de telecomunicações e IA. Ao unificar dados de streaming e lote, integrar análises em tempo real com implantação de modelo e permitir tanto a inteligência de negócios quanto a automação orientada por IA, ela preenche a lacuna entre o monitoramento operacional e a visão estratégica.

Com suporte nativo para multicloud, implantações locais e de borda, e governança, observabilidade e linhagem integradas, ela capacita operadoras de telecomunicações a:

  • Detectar e resolver problemas proativamente
  • Otimizar continuamente o desempenho da rede
  • Melhorar a experiência do cliente de maneira inteligente
  • Acelerar o tempo de insight e tomada de decisão

Em um mundo onde as redes de telecomunicações são tanto plataformas de infraestrutura quanto de experiência, esta arquitetura alimentada por Databricks garante que você não está apenas acompanhando - mas liderando o caminho.

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