Arquitetura de Referência de analítica de Subscrição para Seguros

Esta arquitetura demonstra como as seguradoras usam a Databricks Data Intelligence Platform para analisar perfis de risco, obter taxas competitivas e melhorar a qualidade do serviço. Apresentamos padrões de melhores práticas para processar e analisar dados operacionais e de terceiros em escala com dashboards de monitoramento, alertas e recomendações de cotação.

Fluxos de dados

A seguir, estão as descrições dos fluxos de dados exibidos no diagrama da arquitetura de analítica de subscrição:

1. Ingira dados internos/externos (de terceiros) em lotes ou por transmissão de sistemas operacionais e sistemas ERP/CRM no lake usando o Lakeflow Connect, o Auto Loader e os pipelines declarativos. Isso ajuda a construir um perfil de risco holístico de pessoas físicas ou jurídicas que desejam contratar um seguro.
2. Os Lakeflow Jobs impulsionam pipeline de transformação de dados para join dados, normalizá-los entre fontes, extrair percepções analíticas por meio do enriquecimento de dados e preencher as camadas Silver e ouro.
3. Analise percepções de forma interativa em dashboards de AI/BI ou com interação em linguagem natural em uma sala Genie. Esclareça quaisquer discrepâncias por meio do rastreamento de linhagem no Unity Catalog.
4. Aplicar modelos atuariais para obter uma cotação de prêmio de referência. O subscritor usa sua experiência para realizar uma análise de risco mais aprofundada para obter uma cotação ideal que seja competitiva e esteja alinhada com o apetite a risco da empresa.
5. Disponibilize artefatos e resultados analíticos por meio do Databricks SQL para sistemas de relatórios de BI, incluindo o Razão Geral.
6. Visualize KPIs, ajuste os parâmetros para account o risco nos Lakehouse Apps e compartilhe os resultados com segurança com o sistema operacional para que a cotação seja enviada à parte interessada.

Benefícios

Os benefícios de usar a Databricks Platform para a arquitetura de analítica de subscrição incluem o seguinte:

• Estabeleça uma arquitetura de melhores práticas para casos de uso de analítica de subscrição.
• Conheça a automação disponível para equipes de subscrição, viabilizada pela inteligência de dados