Integração perfeita do tecido com o Catálogo Unity Databricks

O que você vai aprender

Em uma arquitetura Lakehouse, todos os tipos de dados - estruturados, semi-estruturados e não estruturados - são armazenados em um único local: o lago de dados. Esse armazenamento unificado permite que Engenheiros de Dados, Cientistas de Dados e Analistas de Dados colaborem de maneira eficiente sem a necessidade de sistemas separados ou transferência de dados para armazéns externos.

Neste tutorial, vamos explorar o processo de publicação de modelos semânticos diretamente do Databricks UC para o Power BI. Essa integração permite aos usuários estruturar dados, desenvolver modelos e criar visualizações interativas que podem ser compartilhadas sem esforço.

Nós vamos abordar: