Delta Lake

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O que você vai aprender

Delta Lake é uma camada de armazenamento em formato aberto que oferece confiabilidade, segurança e desempenho ao seu data lake, para operações de streaming e em batch. Ao substituir os silos de dados por um único local dedicado a dados estruturados, semiestruturados e não estruturados, o Delta Lake é a base para um lakehouse econômico e altamente escalável.

Nesta demonstração, mostraremos como o Delta Lake funciona e suas principais capacidades:

  • Transações ACID
  • Suporte para DELETE/UPDATE/MERGE
  • Unifique batch e streaming
  • Viagem no tempo
  • Cópia clone zero
  • Partições geradas
  • CDF (fluxo de alteração de dados) (tempo de execução DBR)
  • Delta 3.0: Consultas ultra-rápidas com Liquid Clustering, criando automaticamente suas partições sem distorção
  • Delta 3.0: Formato Universal que permite a outros formatos lerem nativamente suas tabelas Delta Lake, sem bloqueio (Uniforme)

 

Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho gratuita do Databricks e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python

%pip instale dbdemos
import dbdemos
dbdemos.install('delta-lake')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

 

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o arquivo GitHub README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a
Licença e Aviso para mais informações.
A Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com base no melhor esforço.

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