Registro de Auditoria com Databricks
Tipo de Demonstração
Tutorial do Produto
Duração
Individualizado
Conteúdo relacionado
O que você vai aprender
O Unity Catalog é uma solução de governança unificada para todos os dados e ativos de IA em seu lakehouse, incluindo arquivos, tabelas, modelos de machine learning e dashboards, independentemente da nuvem usada.
Nesta demonstração, mostraremos como o Unity Catalog pode ser usado para rastrear todas as operações em cima do seu conjunto de dados. Você poderá analisar quem está acessando qual tabela, encontrar padrões e monitorar todos os seus ativos de dados para fins de governança e segurança.
Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho gratuita do Databricks e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python
%pip instale dbdemos
import dbdemos
dbdemos.install('uc-04-audit-log')
Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos
Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.
Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a Licença e Aviso para mais informações.
Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com o melhor esforço possível.