Orquestre e Execute Seus Trabalhos dbt

dbt é um framework de dados popular para transformar e carregar dados em seu lakehouse. Databricks torna muito fácil lançar pipelines dbt de nível de produção usando seu armazém SQL Databricks.

Nesta demonstração de dbt e Databricks, vamos abordar:

• Como construir um pipeline dbt para ingerir seus conjuntos de dados de clientes. (Estaremos construindo o mesmo pipeline disponível na demonstração 'lakehouse-retail-c360').
• Como iniciar seu pipeline dbt a partir da sua ideia.
• E, finalmente, como os Workflows do Databricks podem iniciar tarefas do dbt para orquestrar sua execução em produção.

Nota: Esta demonstração irá clonar para você o repositório
https://github.com/databricks-demos/dbt-databricks-c360 na sua pasta pessoal de repositórios.

Para instalar a demonstração, obtenha uma área de trabalho Databricks gratuita e execute os dois comandos seguintes em um notebook Python.

%pip instale dbdemos

importe dbdemos
dbdemos.install('dbt-on-databricks')

Dbdemos é uma biblioteca Python que instala demonstrações completas do Databricks em seus espaços de trabalho. Dbdemos carregará e iniciará notebooks, pipelines Delta Live Tables, clusters, painéis Databricks SQL, modelos de armazém ... Veja como usar dbdemos

Dbdemos é distribuído como um projeto do GitHub.

Para mais detalhes, por favor, veja o GitHub arquivo README.md e siga a documentação.
Dbdemos é fornecido como está. Veja a Licença e Aviso para mais informações.
Databricks não oferece suporte oficial para dbdemos e os ativos associados.
Para qualquer problema, por favor, abra um ticket e a equipe de demonstração dará uma olhada com base no melhor esforço.