Conforme mostrado na conferência Current.io 2022 em Austin (a próxima geração do Kafka Summit), essa demonstração ao vivo explica como a Plataforma Databricks Lakehouse simplifica o streaming de dados para entregar aplicações e análises de streaming e em uma única plataforma. Saiba como criar pipelines de dados de streaming de baixa latência que recebem dados de um barramento de mensagens como Confluent Cloud, Apache Kafka ou qualquer outro serviço de nuvem compatível com Kafka, como o Amazon MSK. Os mesmos princípios podem ser usados para ingerir dados do Amazon Kinesis. A sessão de conferência completa do Frank abrange Spark on Databricks, Spark Structured Streaming com Delta Lake e Delta Live Tables. Slides, código e uma publicação no blog estão disponíveis.