Guia Compacto de Engenharia de Dados - 4ª Edição

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À medida que o volume e a complexidade dos dados aumentam, os engenheiros precisam descobrir como gerenciar, monitorar e manter pipelines frágeis, ao mesmo tempo em que lidam com ferramentas fragmentadas.

O Guia Compacto de Engenharia de Dados - 4ª Edição oferece métodos avançados para construir pipelines de forma mais rápida e aproveitar uma plataforma de dados inteligente para fornecer dados de alta qualidade para suas cargas de trabalho de IA, BI e análises.

Este guia prático apresenta uma visão geral da engenharia de dados e dos desafios atuais, além de mergulhos aprofundados em tópicos como:

• Padrões para escalar pipelines de ETL de forma eficaz
• Orquestração de dados, análises e cargas de trabalho de IA
• Implementação de observabilidade em seus pipelines de dados
• Estratégias para otimizar investimentos em Databricks e reduzir custos com dados
• Orientações sobre o uso do Lakeflow e da Plataforma de Inteligência de Dados para gerenciar pipelines

Além disso, você descobrirá como empresas dos setores de Saúde, Serviços Financeiros, Varejo e Entretenimento estão construindo pipelines inteligentes de dados em batch e streaming.