Lakeflow: Engenharia agêntica unificada de dados
Ingerir, transformar e orquestre ETL e pipelines de dados com criação e operações agênticas
TOP COMPANIES USE LAKEFLOW
O Lakeflow entrega dados de alta qualidade em escala de agentes
Uma plataforma unificada com IA específica para acelerar com segurança a criação, as operações e a governança de pipelines.
Ingestão, transformação e orquestração unificadas
Conecte ingestão, transformação e orquestração em um mecanismo de execução governado pelo Unity Catalog. Elimine a dispersão de ferramentas e a segurança fragmentada em pipelines de batch e streaming com uma base criada para ser escalada.
Desenvolvimento de pipelines agênticos com o Genie Code
Acelere a entrega confiável de pipelines com IA criada para o contexto da engenharia de dados. Crie, teste e implante pipelines declarativos usando linguagem natural com o Genie Code, agentes de programação ou experiências visuais.
Operações autônomas de pipeline com Genie ZeroOps
Monitore continuamente a integridade do pipeline, detecte drifts de esquema e corrija falhas em runtime. O Genie ZeroOps usa telemetria e linhagem para descobrir causas principais e implantar correções validadas, mantendo os pipelines de produção funcionando sem problemas.
Desenvolvimento 85% mais rápido
Redução de 50% nos custos
Redução de 99% na latência do pipeline
Produtos de data engineering para pipelines de produção
Genie Code
Desenvolva e mantenha pipelines de dados com uma IA agêntica que entende seus dados.
LakeFlow Connect
Conectores eficientes de ingestão de dados facilitam o acesso à analítica e IA com governança unificada.
Apache Spark Declarative Pipelines
Uma estrutura aberta e declarativa para equipes de dados e agentes de IA criarem e operarem facilmente pipelines confiáveis de batch e streaming.
Jobs do Lakeflow
Capacite as equipes para automatizar e orquestrar melhor qualquer fluxo de trabalho de ETL, analítica e IA com observabilidade detalhada, alta confiabilidade e amplo suporte a tipos de tarefas.
Unity Catalog
Administre perfeitamente seus dados e ativos de IA com uma solução de governança aberta e unificada, oferecendo linhagem de dados automatizada em nível de coluna, controles de acesso refinados aplicados em escala e logs de auditoria para ajudar na prontidão de auditoria e nos requisitos regulamentares e de privacidade de dados.
Lakeflow Designer
Prepare e transforme dados com uma criação que prioriza a IA, diretamente na Databricks.
Casos de uso de engenharia de dados agêntica com Lakeflow
Ingira dados de qualquer fonte com o Lakeflow Connect
Ingira dados de bancos de dados, aplicativos SaaS, streams de eventos e armazenamento em nuvem para a Databricks Platform sem a necessidade de criar pipelines de ingestão personalizados. A captura automatizada de dados de alterações (CDC) e a evolução do esquema entregam continuamente dados de alta qualidade, oferecendo aos agentes de IA o contexto corporativo avançado de que precisam para operar de forma confiável.
Organizações líderes que utilizam o Lakeflow
Comece com o treinamento e a documentação do Lakeflow
Perguntas frequentes sobre a engenharia de dados agênticos
A engenharia de dados é a prática de pegar dados brutos de uma fonte de dados e processá-los para que sejam armazenados e organizados para um caso de uso posterior, como análise de dados, Business Intelligence (BI) ou treinamento em modelos de machine learning (ML). Em outras palavras, é o processo de preparar dados para que o valor possa ser extraído deles. Um exemplo de padrão comum de engenharia de dados é o ETL (extrair, transformar, carregar), que define um pipeline de dados que extrai dados de uma fonte de dados, os transforma e os carrega (ou armazena) em um sistema de destino, como um data warehouse.
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